《基於手機數據的城市道路車源預測理論研究》是依託中南大學，由王璞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於手機數據的城市道路車源預測理論研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王璞
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向當代嚴重的城市交通擁堵，城市交通規劃與組織水平受到人們的廣泛關注，交通需求作為交通規劃與組織的重要基礎數據，其獲取方法一直以來都是非常重要的研究課題。由於傳統的交通需求預測方法耗費巨大的人力物力，利用各種信息資源進行數據挖掘，分析獲取交通需求成為了新的研究方向。基於大規模手機數據和人類出行建模領域的最新成果，本項目研究城市道路車源預測理論。主要研究內容包括：基於手機數據的城市居民出行建模、基於手機數據的交通需求預測、城市道路車源預測、導致擁堵的車源分析。通過運用手機數據準確預測居民實時位置，計算居民出行分布、估計O-D矩陣，找到一種經濟、可行的交通需求預測方法。本項目將人類出行建模領域的最新成果引入到交通需求預測中，通過產生道路車流的人的實時位置掌握車流的形成過程，動態分析各路段的車輛來源，以期搭建人類出行行為研究領域與交通需求預測研究領域的橋樑。
結題摘要
隨著我國經濟水平的不斷提高，城市交通擁堵問題日趨嚴重，緩解交通擁堵已成為我國國民經濟和社會發展中亟需解決的問題。如果能夠預測產生擁堵的主要車源，便可以通過交通引導和限制手段，實施交通分流，達到緩解交通擁堵的目的。項目對城市道路車源預測理論進行了全面研究，科研成果主要集中在交通需求估計、交通擁堵成因分析、車源預測理論與方法、交通擁堵緩解方法幾個方面： 在交通需求估計方面，研究小組以美國加州灣區和波士頓地區為主要研究背景地區，建立了手機用戶的位置記錄表，提出了交通需求分布的提取方法，建立了基於手機數據、交通網路地理信息數據、Logit模型的交通方式劃分模型，提出了基於手機數據的交通需求估計方法，以及融合交通視頻監控數據和手機數據的動態O-D估計模型。 在交通擁堵成因方面，研究小組分析了交通擁堵狀態產生的相變過程，以及網路拓撲結構和空間限制特性對交通擁堵產生的影響；探索了實際路網中的布雷斯悖論現象，分析了出行者路徑選擇對交通效率的影響；發現通過調整特定路段的交通流量，可以降低交通效率損失，並且交通流調整量與交通流量間存在簡單的相關關係。 在車源預測理論與方法方面，研究小組從大規模手機數據中提取出行分布信息，提出了基於手機數據等的城市道路車源預測建模框架；將車源預測理論拓展到城市軌道交通網路客源預測，對軌道交通運行區段的脆弱性提出了更深層次的理解；利用更加精確的RFID數據研究了城市道路網路的動態車源分布。 在交通擁堵緩解方法方面，研究小組分別從交通需求控制、交通網路最佳化、出行路徑選擇三個方面進行研究：提出了針對擁堵車源的交通限行策略和城市擁堵路段群的定位方法，發現合理降低擁堵路段群的限速或提高擁堵路段群的通行能力，可以有效緩解交通擁堵；建立了用於緩解城市軌道交通擁擠的混合路徑誘導模型。
