基於城市綜合體複合度的交通需求預測方法

《基於城市綜合體複合度的交通需求預測方法》是依託同濟大學，由吳嬌蓉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於城市綜合體複合度的交通需求預測方法
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：吳嬌蓉
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

城市綜合體通過複合、集聚兩種手段提高城市的空間效率和空間價值，正在逐步改變綜合體使用者居民的活動習慣。使用傳統的交通需求預測方法難以準確描述綜合體使用者的活動需求和交通需求關係及特徵，無法把握使用者活動習慣改變引起的交通需求變化。採集綜合體使用者的活動行為特徵數據，依託社會經濟行為和時空地理理論細分使用者類型，解析使用者的活動頻率-活動類型-活動逗留時間-交通出行特徵規律。分析綜合體交通系統服務的保障人群、敏感人群、無感人群活動行為動力反饋機理，將城市綜合體複合度屬性、使用者家庭社會經濟學屬性、交通系統服務敏感性屬性、使用者活動行為反應屬性引入綜合體使用者交通需求反饋嵌套預測模型，通過決策規則的選取和模型逐層標定方法，實現既能預測綜合體交通需求總量，也能預測使用者決策調整、活動習慣改變引起的交通需求變化量。完善城市空間行為學研究理論和多功能建築群交通需求預測方法。

結題摘要

城市綜合體通過複合、集聚的手段提高了城市空間的利用效率和價值。通過建立上海及深圳居民出行信息資料庫，結合城市綜合體活動者時空間特徵，將綜合體分為市域型和區域型兩類，前者在空間尺度上輻射的街道數遠大後者，跨區域出行比例更大服務範圍更廣；後者主要服務於本區域及鄰近區域。市域型綜合體公交與小汽車門到門出行時耗比明顯低於區域型綜合體，出行結構中公共運輸分擔率占絕對優勢。區域型綜合體公交、小汽車分擔比例相近。採用行銷學忠誠度概念，從行為與態度兩個角度分析綜合體片區停車收費政策調整對不同人群的影響，提出敏感人群、無感人群、灰色人群辨識方法。綜合考慮停車收費政策和公共運輸服務水平的關聯性，利用SP/RP數據融合建立行為選擇模型，能有效分析停車收費上漲幅度和公共運輸服務水平改善對不同類型綜合體片區出行者方式選擇行為影響的貢獻程度，以及灰色人群在停車收費政策調整過程中放棄開車轉向其他交通方式的可能性。將綜合體與傳統居住區居民日常出行數據對比，解析活動頻率—活動類型—活動逗留時間—交通出行特徵規律，發現綜合體集約開發模式對居民日常彈性出行尤其以周為出行頻率單位的休閒娛樂活動影響顯著，且活動者一般偏好將休閒娛樂活動與日常維持性活動組合。本研究提出城市綜合體複合度指標體系——用地混合度、主次功能比、是否單體建築綜合體主導，對綜合體典型活動組合模式選擇及休閒娛樂活動的出行方式選擇分別構建多項Logit模型，模型擬合結果顯示複合度指標對於活動模式及出行方式選擇影響顯著，可以在交通需求的反饋嵌套模型中發揮作用。在構建目的地和出行方式選擇的聯合作用模型時，目的地選擇模型層可增加3個複合度指標，方式選擇層可增加1個複合度指標。基於城市綜合體複合度的嵌套模型將更為有效地反應出行者在目的地和出行方式聯合選擇時的動力反饋機制，可以預測城市綜合體使用者決策調整、活動習慣改變引起的交通需求變化，完善了多功能複合用地開發模式交通需求預測理論。