《城市交通網路組合出行預測模型及其求解算法設計研究》是依託北京交通大學,由徐猛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:城市交通網路組合出行預測模型及其求解算法設計研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:徐猛
- 依託單位:北京交通大學
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:G0102
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 批准號:70771005
- 支持經費:20(萬元)
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《城市交通網路組合出行預測模型及其求解算法設計研究》是依託北京交通大學,由徐猛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要交通出行預測,是城市交通規劃與管理的重要研究領域之一,是有效進行城市交通規劃與管理的前提和基礎。本項目主要研...
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《城市道路混合交通流分析模型與方法》的核心內容主要包括:城市混合交通流流密速關係特性分析,路段、路口與網路的通行能力分析與模型開發,道路交通擁擠模型及其分析方法,基於非參數回歸和組合模型的道路交通流預測預報模型及其套用。本書是...
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在交通方式劃分預測技術方面,Puget sound(1955年)分類預測模型是美國最先發展起來的交通方式分擔率預測模型。由於該模型涉及極為廣泛的調查統計和分類工作,因而不適用於大中型城市的交通預測,也不適用於城市交通方式結構有很大調整的場合。
提出了利用不同約定的路徑求解算法,路徑與手機信令相似度度量算法,在此基礎上,根據多模式城市交通網路數字模型,確定OD段的可能路徑集,通過道路相似度算法獲取候選集中與OD段間手機信令數據點列相似度最高的路徑,推算出行路徑。還將...
(3)基於超網路的城市多模式交通系統最佳化建模 在城市多模式交通網路流量分析的基礎上,基於不同條件下的經濟手段和管理措施,研究了網路流量的變化規律,構造了城市多模式交通系統最佳化模型,並設計了求解算法。
8.4 求解算法 8.5 數值算例 8.6 路段能力限制模型的進一步推廣套用 8.7 小結 第9章 出發時間和路徑選擇的組合DUO配流模型 第10章 城市動態交通系統中ATIS市場占有率問題 第11章 城市動態公交網路設計問題 第12章 基於CTM模型的DUO配流...
以人工蜂群算法和遺傳算法等啟發式為基礎,設計多元混合啟發式求解算法,實現交通網路設計模型的快速、精確求解。最後,利用阿納海姆和香港等中西城市實際交通網路數據進行實例研究,檢驗提出的模型和算法的有效性。項目執行過程中,在“...
本項目考慮交通需求的隨機變化,首先通過理論分析和實證調查相結合的方式,研究出行者在不完全信息下的路徑選擇行為,建立基於一般需求分布的路徑選擇模型和交通分配模型,提出隨機需求下的擁擠收費機制和可交易信用券機制,並設計求解算法。最...
首先探索三維時空約束下居民活動和出行的表達方法,建立面向微觀出行的雙層網路模型;然後從社團結構演化的時序動態性和時刻靜態性入手,設計適用於大規模出行網路的社團探測算法,揭示出行社團的演化規律;進而考慮出行者的自適應躲避和出行網路...
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從網路交通流、路網結構和交通管理三個層面研究適合我國城市混合交通流特性的數學模型,設計高效的求解算法,驗證交通流的各種組織最佳化與管理策略,並結合實際問題,提出切實可行的、有效的城市交通組織最佳化與管理策略,為緩解和預防城市 ...
國家自然科學基金“面上”: 動態交通網路複雜性極大熵分析與套用研究, 2007-2009 校科技基金: 動態交通配流問題的建模和求解算法設計, 2004-2006 博士點基金: 基於道路巨觀交通流模型的動態網路交通流分配模型與算法研究, 2006-2008 科...