交通需求預測

交通需求預測是交通規劃中的核心內容之一。交通發展政策的制定，交通網路設計以及方案評價都與交通需求預測有著密切的聯繫。

基本介紹

• 中文名：交通需求預測
• 外文名：traffic demand forecasting
• 讀音：jiāo tōngxū qiúyù cè
• 分類：客流需求和機動車需求預測
• 套用：交通運輸
• 簡稱：TDF

通需求預測的內容

城市交通需求一般包括客流需求預測及機動車需求預測。客流預測可分為居民出行需求預測、流動人口出行預測、樞紐點出行預測。機動車根據預測的精度可分為小客車、大中客車、貨車、機車等出行預測。

居民出行需求預測步驟大致分為四個階段法:即交通生成、交通分布、交通方式劃分、交通流分配。

交通需求預測的步驟

需求預測step1：交通生成

交通生成主要是確定各個交通小區的交通產生吸引量。首先將規劃期總人口,根據土地利用性質,主要考試居住用地的大小分攤至各個小區。在得到各個小區的居住人口數的就業崗位數之後,將交通產生吸引量根據出行目的分為基於家工作(HBW)、基於家上學(HBS)、彈性出行(ELA),將三類出行目的的交通生成合併,得到總的交通生成量(即P和A)。

需求預測step2：交通分布

在得到各個小區的P和A之後進行交通分布,得到出行OD矩陣,交通分布方法很多,如frator,重力模型等。這個步驟首先需要各個小區的距離矩陣,可在需求預測前期工作中完成,也可採用經驗值,重力模型參數選取是至關重要的,

可根據生成的各個OD矩陣與距離矩陣得到平均出行距離,以平均出行距離作為控制指標進行調查,使之居民出行在合理的出行範圍內。

需求預測step3：交通方式劃分

交通方式劃分主要考慮出新距離的遠近及各個小區之間的出行效用,方式劃分的方法主要有logit模型,距離—出行機率模型。也可將這些模型進行合併,模型參數的確定可根據相關城市的資料或經驗值確定,使模型適應於該城市,最後得到各個出行方式的比例,將作為主要指標進行控制。[1]

需求預測step4：交通流分配

交通流分配是交通量預測最後一個步驟。需要路網及出行OD距陣。出行OD距陣主要為機動車OD距陣,然後在路網中進行分配,主要方法有全有全無,用戶均衡,隨機用戶均衡等方法。