非參數回歸(non-parametric regression)是1993年發布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:非參數回歸
- 外文名:non-parametric regression
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
非參數回歸(non-parametric regression)是1993年發布的數學名詞。
非參數回歸 非參數回歸(non-parametric regression)是1993年發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
在地統計學領域,1963年提出的克里金法(Kriging)首次實現了平穩隨機場的非參數回歸,其後在二十世紀90年代出現的貝葉斯克里金提供了與GPR接近或等價的高斯隨機場估計。在機器學習方面,包含無限節點的貝葉斯神經網路(Bayesian neural network...
《非參數回歸:平滑散點圖》是2015年4月格致出版社、上海人民出版社聯合出版的圖書,作者是[加]約翰·福克斯(John Fox)。內容簡介 《非參數回歸:平滑散點圖》作者約翰·福克斯用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了非參數簡單回歸這一在...
Nadaraya-Watson回歸是前蘇聯數學家Èlizbar A. Nadaraya和澳大利亞統計學家Geoffrey S. Watson於1964年分別提出的非參數回歸模型。1989年,德國統計學家Wolfgang K. Härdle提出了可用於計算Nadaraya-Watson回歸置信區間的漸進極大偏差(...
《基因表達調控分析的非參數回歸模型》是依託中國人民解放軍第四軍醫大學,由陳長生擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目研究建立一套適合分析基因表達調控網路的非參數回歸模型。從理論上闡述模型的特性,用粗糙度懲罰方法構造...
《基於投影的多元非參數回歸曲線比較及若干拓展問題》是依託北京師範大學,由郭旭擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 回歸曲線比較是統計學中的熱點問題之一。雖然一元非參數回歸曲線比較已有廣泛研究,多元非參數回歸曲線比較的研究卻...
《半參數/非參數回歸模型的變數選擇》是依託華中師範大學,由左國新擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 統計模型的選擇問題,尤其是變數選擇問題廣泛存在於各門學科。一般的模型選擇方法都是尋找一個準則。基於這個準則從備選模型族中...
神經網路回歸(Quantile RegressionNeural Network ,QRNN,QRNN)由Taylor於2000年提出,是一種非參數非線性方法,結合了神經網路和回歸兩方面的優勢,具有強大的功能,不僅可以揭示回響變數的整個條件分布,還可以模擬金融系統的非線性特徵。神...
《方差分量模型中的Bayes分析及非參數回歸極值點的研究》是依託中國科學技術大學,由韋來生擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 方差分量模型是線性模型的主要類型之一,它在生物、醫學、可靠性和計量經濟等方面有廣泛的套用價值。本項目主要...
《非參數支持向量回歸和分類理論及其在金融市場預測中的套用》利用支持向量回歸對不同時間序列模型進行估計分別預測了匯率證券指數收益率以及它們的波動性同時也利用支持向量分類估計了非線性的機率模型對公司信用風險進行了預測。中文...
與傳統參數空間計量模型比較,這些模型不僅能考察因變數的空間溢出效應,還能考察變數間的非線性特徵,有效避免了非參數回歸模型中的“維數災難”問題,估計量具有穩健性。本書系統介紹了上述模型的估計方法,數理論證了估計量的大樣本漸近...
非參數回歸與非參數估計相近,非參數回歸函式形式不確定,其結果外延困難,但擬合效果卻比較好。非參數回歸的基本方法有核函式法,最近鄰函式法,樣條函式法,小波函式法。這些方法儘管起源不一樣,數學形式相距甚遠,但都可以視為關於Yi...
常見穩健回歸方法 穩健回歸估計主要包括基於似然估計的M類、基於殘差順序統計最某些線性變換的L類、基於殘差秩次的R類及其廣義估計和一些高崩潰點HBP(high breakdown point)方法。R估計 R估計是Jackel等學者提出一種非參數回歸方法。該方法...
《現代非參數統計》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是田茂再。內容簡介 非參數回歸是統計學的一個重要分支,其極具挑戰性的重要環節就是“窗寬選擇”。本書全面、系統、嚴格地闡明了非參半參數建模理論與方法,盡力反映複雜高維多元...
非線性自回歸模型是時間序列分析中的一類重要的模型,而且和實際套用有密切關係。本書用非參數方法系統深入地研究了非線性自回歸模型的基本理論、方法及其套用,其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非線性自回歸模型中的套用、線性和...
《現代非參數統計》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是薛留根。內容簡介 本書闡述現代非參數統計的方法和理論。內容包括:預備知識、非參數密度估計、條件密度估計、非參數回歸、密度比模型、條件分位數估計共六章。目錄 《現代數學...
第三章主要介紹非參數回歸估計的基本內容,除了介紹非參數回歸函式估計常用到的N-W核估計估計方法及其基本統計性質外,我們還簡要介紹了最近鄰KNN加權核估計、局部多項式回歸估計、樣條光滑估計、Fourier 級數光滑估計和小波(Wavelet)估計。...
項目對於Boosting算法在非參數回歸問題中的研究具有理論與實際的雙重意義。結題摘要 Boosting 集成學習算法是一類可提高任意給定學習算法準確度的方法,過去的10 多年來 在模式識別領域已取得卓越成效。本項目展開了對各類基函式的研究,涵蓋...
在多數場合下,與參數問題界線清楚,只在少數情況下會因為各人出發點不同而有不同看法。非參數方法有擬合優度檢驗、次序統計量、U統計量、秩統計量與秩方法、置換檢驗、非參數回歸與判別等等。非參數方法並非絕對只能解決非參數問題,有...
回響變數及解釋性變數均勻為β混合序列等。在各種假設條件下,得到了非參數回歸模型的上述各種估計的最優收斂速度,半參數回歸模型參數分量的上述各種估計的漸近分布,非參數分量的上述各種估計的最優收斂速度。
《現代非參數統計中的窗寬選擇及套用》是2019年09月01日科學出版社出版的圖書,作者是田茂再。內容簡介 非參數回歸是統計學的一個重要分支,其極具挑戰性的重要環節就是“窗寬選擇”。本書全面、系統、嚴格地闡明了非參半參數建模理論...
本書第1章給出必要的一些機率論知識;第2章介紹用核方法估計密度函式及其相關函式;第3章介紹與密度函式有關的檢驗;第4章介紹非參數回歸;第5章介紹生存時間的函式的非參數估計;第6~8章介紹部分線性回歸模型、單指標模型和Cox模型....
181 習題9 183 第10章 非參數回歸模型 187 10.1 非參數回歸模型表示 187 10.2 貨幣流通對居民消費物價指數影響分析 193 10.3 非參數密度估計和分位數回歸模型 200 習題10 205 參考文獻 208 ...
《現代非參數統計方法》,是2023年科學出版社出版的圖書,作者是張日權、劉玉坤、唐炎林、王小舟。內容簡介 現代非參數統計方法是統計學方法論的一個重要組成部分,該書主要介紹若干經典的現代非參數統計方法,包括非參數密度估計、非參數回歸...
半參數回歸模型和非參數回歸模型的靈活性主要表現在其採用了非參數函式刻畫變數間的複雜關係。為了使得非參數函式的估計結果能夠合理地解釋相關現象,有時需要事先對函式做出某些特徵性假設,如單調性等。《具有單調性的非參數函式估計方法/...
非參數模型是指系統的數學模型中非顯式地包含可估參數。例如,系統的頻率回響、脈衝回響、階躍回響等都是非參數模型。定義 對比於確定已知模型結構中的各個參數,再通過理論分析得出的參數模型。非參數模型是直接或間接地從實際系統的實驗...
按照一九九二年十月上報的本項目研究計畫,截止今年十月已按原訂計畫全面完成,而且在幾個主要方面取得重要進展,獲得下述深入的重要理論成果:(一)、基於刪失數據的一般回歸、非參數回歸模型的估計;(二)、基於刪失數據半參數回歸模型的...
線性模型簡單、直觀、便於理解,但是,在現實生活中,變數的作用通常不是線性的,線性假設很可能不能滿足實際需求,甚至直接違背實際情況。廣義加性模型是一種自由靈活的統計模型,它可以用來探測到非線性回歸的影響。提出背景 非參數回歸不...