《關於相依觀測數據的回歸問題的理論和方法的研究》是施沛德為項目負責人，北京大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：關於相依觀測數據的回歸問題的理論和方法的研究
- 項目類別 ：青年科學基金項目
- 項目負責人：施沛德
- 依託單位 ：北京大學
- 批准號：19301002
- 申請代碼：A0403
- 研究期限：1994-01-01至1996-12-31
- 負責人職稱：講師
- 支持經費：2(萬元)
項目摘要
本項目得到了相依觀測數據的非參數及半參數回歸問題的一系列結果。從回歸方法上，提出了用於樣條回歸的結點選擇新準則，建立了有效且實用的算法，計算機模擬比較的結果表明本項目所得到的算法優於Friedman的MARS和Brieman的PIMPLE；在理論方面，討論了最小一乘估計，最小二乘估計，分位數回歸估計，Lp模估計，Huber M- 估計和一類常用的M估計，所假設的條件包括解釋性變數獨立但觀測誤差是β-混合序列；回響變數及解釋性變數均勻為β混合序列等。在各種假設條件下，得到了非參數回歸模型的上述各種估計的最優收斂速度，半參數回歸模型參數分量的上述各種估計的漸近分布，非參數分量的上述各種估計的最優收斂速度。
