《半參數/非參數回歸模型的變數選擇》是依託華中師範大學，由左國新擔任項目負責人的專項基金項目。
第二，提出超高維數據的半參數回歸模型的變數選擇方法，設計數據自適應變數選擇程式和相應的穩健算法。第三，探討單回響變數互動模型和多回響變數可加模型統計推斷的途徑，主要研究模型樣條擬合估計、模型選擇與檢驗、模型偏差計算、相合性及其...
本項目致力於給出高維數據下的半參數回歸模型的穩健統計推斷和變數選擇方法，從而解決經濟、醫學和生物等領域的高維數據分析問題。高維半參數模型的統計分析通常要考慮參數個數發散的情形，有時甚至參數個數是樣本個數的多項式級或指數級，...
分位數單指標係數模型、複合分位數單指標係數模型、刪失指標隨機缺失下分位數部分線性單指標模型這五個模型的估計和變數選擇方法，並完善了它們的理論框架；(g) 提出了超高維數據下可加模型、非參數、半參數模型特徵篩選方法，並完善了...
首先，維數詛咒是非參數估計無法逃避的一個本質問題。其次，非參數模型中很難加入離散的預測變數。第三，當預測變數的維數較高時，很難畫出估計函式的圖像並給出估計的合理解釋。半參數模型作為非參數模型和參數模型之間的一類模型,既繼承...
本項目利用兩個受限因變數聯立生存函式所滿足的性質，得到雙變數Tobit模型的一種半參數估計量。模擬表明我們所構造的估計量具有良好的小樣本表現。 第三，文獻中對歸併數據模型和樣本選擇模型的非參數估計研究分別有Lewbel and Linton (...
理論部分包括三章：第一章討論非參數光滑方法；第二章詳細討論了半參數回歸模型和廣義可加模型；第三章討論半參數混合模型的相關問題。實證部分包括兩章：第四章利用半參數回歸模型及其統計診斷理論對中國GDP數據準確性進行了檢測；第五章...
第三節截斷數據回歸模型半參數估計量的一致性63 第四節半參數估計量的漸近正態性66 第五節擴展88 第六節蒙特卡羅數值模擬90 第四章雙變數Tobit模型的半參數估計106 第一節雙變數Tobit模型估計方法的研究背景106 第二節雙變數Tobit模型...
即檢驗變係數單指標模型的指標係數的是否重要的問題。4）給出如上所有估計和檢驗的漸近分布、收斂速度等大樣本性質。5）研究了上述模型在生存分析、醫學、環境污染等學科的套用，也研究了單指標模型等半參數模型變數選擇和相關推斷問題。
半參數和非參數模型在經濟學、金融學等研究領域得到了廣泛地套用。為了可靠有效地使用回歸模型擬合數據，模型檢驗成為關鍵的步驟。半參數和非參數模型檢驗問題，現有方法在構造檢驗統計量時使用了所有協變數，由於涉及非參數估計或高維隨機過程...
希望得到合理、有效的估計算法，建立模型的幾何結構和漸近性質等相關理論，確定變數、分布選擇的標準和判據。研究工作將不僅有利於推動半參數回歸模型和非線性模型的理論與方法的發展，還可能為廣大實際工作者提供套用技術上的參考。本項目的...
並提出了分層半參數分位回歸模型 .該模型第一層為非參數 .在非參數的假設下，非參數函式的偏導向量，通常在經濟學中叫做邊際效應，它將作為第二層的回響變數 .為了研究協方差效應對回響變數完整條件分布的影響，該文章考慮分位回歸係數...
高斯過程回歸（Gaussian Process Regression, GPR）是使用高斯過程（Gaussian Process, GP）先驗對數據進行回歸分析的非參數模型（non-parameteric model）。GPR的模型假設包括噪聲（回歸殘差）和高斯過程先驗兩部分，其求解按貝葉斯推斷（...
多項式樣條估計和懲罰最小二乘估計，非參數計量經濟聯立方程模型的局部線性工具變數估計、局部線性兩階段最小二乘估計和局部線性廣義矩估計，還有半參數線性回歸模型、半參數非線性回歸模型和半參數二元離散選擇模型等半參數回歸模型的估計。
《具有單調性的非參數函式估計方法》是2018年立信會計出版社出版的圖書。內容簡介 半參數回歸模型和非參數回歸模型的靈活性主要表現在其採用了非參數函式刻畫變數間的複雜關係。為了使得非參數函式的估計結果能夠合理地解釋相關現象，有時需要...
研究了含有測量誤差的部分線性單指標模型的估計和模型結構選擇問題和部分線性單指標模型參數部分的結構選擇問題；2) 研究了帶有單個測量誤差的半參數回歸模型的經驗似然推斷問題和帶有雙測量誤差的部分線性模型的估計問題; 3) 研究了含有非...
