隨機過程(2023年華中科技大學出版社出版的圖書)

內容簡介

《隨機過程》共分為七章，主要內容包括：隨機信號的基本概念；泊松過程的定義及性質；馬爾科夫鏈的定義，轉移機率、C-K方程、初始分布與絕對分布、狀態分類、遍歷性與平穩分布；平穩隨機信號定義及自相關函式的性質，遍歷性及其套用，功率譜分析；線性系統對隨機信號的作用機理，涉及到一些隨機信號特別是平穩隨機信號的線性變換或線性濾波的基本問題；離散隨機信號分析；窄帶隨機信號的表示及其統計特性，為實現窄帶信號的表示，對希爾伯特變換給出了較細緻的分析；高斯過程的定義及性質

圖書目錄

第1章隨機過程的基本概念(1)

1.1隨機過程的定義(1)

1.1.1事物變化過程分類(1)

1.1.2隨機過程實例(2)

1.1.3隨機過程定義(3)

1.1.4隨機過程的分類(4)

1.2隨機過程的分布函式及數字特徵(5)

1.2.1分布函式的定義(5)

1.2.2數字特徵的定義及統計特徵描述(7)

1.2.3互相關函式和互協方差函式(11)

1.2.4復隨機過程(13)

1.3典型的幾種隨機過程及舉例(15)

1.3.1正交增量過程(15)

1.3.2獨立增量過程(15)

1.3.3馬爾可夫過程(16)

1.3.4正態過程和維納過程(16)

1.3.5平穩過程(17)

1.4隨機過程的特徵函式(18)

1.4.1一維特徵函式(18)

1.4.2二維特徵函式(19)

1.4.3n維特徵函式(19)

1.4.4特徵函式的性質(19)

習題1(20)

第2章泊松過程(24)

2.1泊松過程的基本概念(24)

2.2泊松過程的數字特徵(27)

2.3時間間隔與等待時間的分布(29)

2.4剩餘壽命和年齡(33)

2.5到達時間的條件分布(36)

2.6泊松過程的檢驗及參數估計(40)

2.6.1泊松過程的檢驗(40)

2.6.2參數λ的估計(41)

2.7非齊次泊松過程(41)

2.8複合泊松過程(43)

2.9條件泊松過程(46)

2.10過濾的泊松過程(47)

2.11更新過程(51)

習題2(55)

第3章馬爾可夫鏈(58)

3.1馬爾可夫鏈的基本概念(58)

3.1.1馬爾可夫鏈的定義及實例(58)

3.1.2馬爾可夫鏈的一步轉移機率矩陣(59)

3.1.3l(l＞1)步轉移機率與CK方程(67)

3.1.4初始分布與絕對分布(70)

3.2馬爾可夫鏈的狀態分類(77)

3.2.1狀態的分類屬性(77)

3.2.2狀態空間的分解(84)

3.3馬爾可夫鏈的遍歷性及平穩分布(87)

隨機過程(2023年華中科技大學出版社出版的圖書)

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