隨機變數條件分布（conditional distribution of random variable）是當一個隨機變數取固定值時，另一個隨機變數的機率分布。設X是一個隨機變數，其分布函式為：F（x）＝P{X≤x}，－∞＜x＜＋∞，若另一事件A已經發生，並且A的發生可能會對事件{X≤x}發生機率產生影響，則對任一給定的實數x，記F（x|A）＝P{X≤x|A}，－∞＜x＜＋∞，並稱F（x|A）為在A發生條件下，X的條件分布函式。
隨機變數條件分布（conditional distribution of random variable）是當一個隨機變數取固定值時，另一個隨機變數的機率分布。設X是一個隨機變數，其分布函式為：F（x）＝P{X≤x}，－...
，所謂隨機變數X的條件分布，就是在 的條件下X的分布函式。比如，記X為人的體重，Y為人的身高，則X與Y一般有相依關係，如果限定Y=172(cm)，在這個條件下體重X的分布顯然與X的無條件分布有很大不同。設給定二維隨機向量 ，對任意 ，若 ,則 是一維分布函式，自然稱它為條件 下， 的條件分布函式。...
條件隨機場（conditional random field，簡稱 CRF），是一種鑑別式機率模型，是隨機場的一種，常用於標註或分析序列資料，如自然語言文字或是生物序列。簡介 如同馬爾可夫隨機場，條件隨機場為無向性之圖模型，頂點代表隨機變數，頂點間的連線代表隨機變數間的相依關係，在條件隨機場當中，隨機變數 Y 的分布為條件機率...
正則條件分布(regular conditional distribut -ion)是一類條件分布，指在0域留下的條件分布。定義如下:設(, 1,. ,P)為機率空間，留為序萬的子。域，X為 l上的隨機變數.定義在,t2 X . ,上的函式戶x滿足如下條件:1.對每個固定的。E ，定義在y上的集函式戶x( ·)是，，上的機率測度;2.對每個固定...
條件隨機域（場）（conditional random fields，簡稱 CRF，或CRFs），是一種判別式機率模型，是隨機場的一種，常用於標註或分析序列資料，如自然語言文字或是生物序列。條件隨機場是條件機率分布模型 P(Y|X) ，表示的是給定一組輸入隨機變數 X 的條件下另一組輸出隨機變數 Y 的馬爾可夫隨機場，也就是說 CRF 的...
上均勻分布的隨機變數的期望值正是區間的中點。性質 隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的機率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是一個以機率取值的隨機變數，被測...
條件相關係數 兩個隨機變數在“其餘若干變數各取給定值”條件下的（聯合）條件分布的相關係數 見“偏相關係數”。偏相關係數是故稱“條件相關係數”。
3.3 二維隨機變數的條件分布 75 3.3.1 離散型隨機變數的條件分布 75 3.3.2 連續型隨機變數的條件分布 77 3.4 隨機變數的獨立性 79 3.5 二維隨機變數函式的分布 82 3.5.1 二維離散型隨機變數函式的分布 82 3.5.2 二維連續型隨機變數函式的分布 84 習題三 90 第4章 隨機變數的數字特徵...
設離散型隨機變數的分布律為 ,其中k=0,1。p為k=1時的機率(0 數學上與之相關的另一種分布即：伯努利試驗(二項分布)：如果隨機試驗E滿足：將一個試驗在相同條件下重複進行n次，各次試驗僅有兩個結果A和 ，事件A的機率在各次試驗中保持不變，P(A)=p，P( )=1-p； 各次試驗的結果互不影響，則稱...
林德伯格條件（Lindeberg condition）中心極限定理成立的重要條件。設1 X52,…是相互獨立的隨機變數列。林德伯格條件（Lindeberg condition）中心極限定理成立的重要條件.設1 X52,…是相互獨立的隨機變數列，其分布函式為Fk（二）（k=1,2,"""），期望k-、k，方差Dk =有限，令 稱為林德伯格條件.林德伯格條件的直觀...
因此，若已知X的分布函式，就可以知道X落在任一區間上的機率，在這個意義上說，分布函式完整地描述了隨機變數的統計規律性。如果將X看成是數軸上的隨機點的坐標，那么，分布函式F(x)在x處的函式值就表示X落在區間 上的機率。分布函式的性質 F(x)為隨機變數X的分布函式，其充分必要條件為：1.非降性 (1)F...
常見的離散型隨機變數分布模型有“0-1分布”、二項式分布、泊松分布等；連續型隨機變數分布模型有均勻分布、常態分配、瑞利分布等。函式分類 離散型隨機變數的機率分布 對於離散型隨機變數，設 為變數X的取值，而 為對應上述取值的機率，則離散型隨機變數X的機率分布為 且機率 應滿足條 。因此，離散型隨機變數...
穩定分布是一類無窮可分分布，稱隨機變數X的機率分布為穩定的，如果對於任意實數a₁>0，a₂>0，b₁和b₂，存在實數a>0和b，使其分布函式F(x)滿足條件：F(a₁x+b₁)*F(a₂x+b₂)=F(ax+b)，其中“*”表示函式的卷積運算。直觀上，如果同一類型分布的卷積分布仍為此種類型，則分布稱做...
3.4 二維均勻分布和常態分配 §4 條件分布 4.1 離散型隨機變數的條件分布 4.2 連續型隨機變數的條件分布 §5 二維隨機變數的函式的分布 5.1 二維離散型隨機變數的函式的分布 5.2 二維連續型隨機變數的函式的分布 §6 n維隨機變數 習題三 第四章 隨機變數的數字特徵 §1 數學期望 1.1 數學期望的概念 1...
正態分布 常態分配是一種很重要的連續型隨機變數的機率分布。生物現象中有許多變數是服從或近似服從常態分配的，如家畜的體長、體重、產奶量、產毛量、血紅蛋白含量、血糖含量等。許多統計分析方法都是以常態分配為基礎的。此外，還有不少隨機變數的機率分布在一定條件下以常態分配為其極限分布。因此在統計學中，...
3 條件分布 3.1 離散型隨機變數的條件分布 3.2 連續型隨機變數的條件分布 4 兩個隨機變數的函式的機率分布 4.1 二維離散型隨機變數的函式的機率分布 4.2 二維連續型隨機變數的函式的機率分布 5 n維隨機變數 習題三 第四章 隨機變數的數字特徵 1 數學期望 1.1 數學期望的概念 1.2 隨機變數函式的數學期望...
3．3 二維隨機變數的條件分布 75 3．3．1 離散型隨機變數的條件分布 75 3．3．2 連續型隨機變數的條件分布 76 3．4 隨機變數的獨立性 78 3．5 兩個隨機變數的函式的分布 81 3．5．1 離散型隨機變數（X，Y）的函式的分布 82 3．5．2 連續型隨機變數（X，Y）的函式的分布 84 3．5．3 兩個不同...
3.3 二維隨機變數的條件分布 75 3.3.1 離散型隨機變數的條件分布 75 3.3.2 連續型隨機變數的條件分布 77 3.4 隨機變數的獨立性 79 3.5 二維隨機變數函式的分布 82 3.5.1 二維離散型隨機變數函式的分布 82 3.5.2 二維連續型隨機變數函式的分布 84 習題三 90 第4章 隨機變數的數字特徵...
，要據此去估計或預測另一個隨機變數的取值，這樣的問題在實際套用中經常會碰到。人們稱它為“預測問題”。由上述討論可知，條件數學期望 E ( )是在已知(= y )發生的條件下，對 的一個頗為“合理”的預測。一般認為，人的身高和腳印長可當作一個二維正態分布變數來處理。把它畫在平面的直角坐標系中就是一條...
3.1.2二維離散型隨機向量 3.1.3二維連續型隨機向量 3.2隨機變數的獨立性 3.2.1兩個隨機變數的獨立性 3.2.2n個隨機變數的獨立性 3.3條件分布 3.3.1離散型隨機變數的條件分布 3.3.2連續型隨機變數的條件分布 3.4二維常態分配 3.5兩個隨機變數函式的分布 3.5.1離散型隨機變數函式的分布 3.5.2...
3.1.2 二維離散型隨機變數 3.1.3 二維連續型隨機變數 3.1.4 兩個常見的二維連續型隨機變數 3.1.5 n維隨機變數 3.2 邊緣分布 3.2.1 二維隨機變數的邊緣分布函式 3.2.2 二維離散型隨機變數的邊緣分布律 3.3 條件分布 3.3.1 離散型隨機變數的條件分布 3.3.2 連續型隨機變數的條件分布 3.4 相互...
3.1.1 二維隨機變數的分布函式 3.1.2 二維離散型隨機變數 3.1.3 二維連續型隨機變數 3.1.4 兩個常見的二維連續型隨機變數 3.1.5 n維隨機變數 3.2 邊緣分布 3.2.1 二維隨機變數的邊緣分布函式 3.2.2 二維離散型隨機變數的邊緣分布律 3.3 條件分布 3.3.1 離散型隨機變數的條件分布 3.3.2 ...
第四節 條件機率 一、條件機率 二、乘法公式 三、事件的獨立性 習題1—4 第五節 全機率公式與貝葉斯公式 一、全機率公式 二、貝葉斯公式 習題1—5 第六節 貝努里概型 習題1—6 複習題 第二章 隨機變數及其分布 第一節 隨機變數的概念 習題2—1 第二節 離散型隨機變數 一、離散型隨機變數及其分布律 二...
3.2 邊緣分布 3.2.1 邊緣分布函式 3.2.2 邊緣分布律 3.2.3 邊緣機率密度 3.3 條件分布 3.3.1 條件分布函式 3.3.2 離散型隨機變數的條件分布 3.3.3 連續型隨機變數的條件分布 3.4 隨機變數的獨立性 3.4.1 兩個隨機變數的獨立性 3.4.2 多個隨機變數的獨立性 3.4.3 多維隨機變數的獨立性 ...
3.4條件分布 3.4.1離散型隨機變數的條件分布 3.4.2連續型隨機變數的條件分布 3.5隨機變數的獨立性 3.5.1二維隨機變數的獨立性 3.5.2多維隨機變數的獨立性 3.6二維隨機變數函式的分布 3.6.1二維離散型隨機變數函式的分布 3.6.2二維連續型隨機變數函式的分布 習題3 第4章隨機變數的數字特徵 4.1數學...
2.5二維隨機變數的條件分布.44 2.5.1二維離散型隨機變數的條件分布律..45 2.5.2二維連續型隨機變數的條件分布.46 2.6隨機變數函式的分布..47 2.6.1離散型隨機變數函式的分布..47 2.6.2一維連續型隨機變數函式的分布.49 2.6.3二維連續型隨機變數函式的分布.50 2.7本章小結與典型題解析54 2.7.1...
3.4 條件分布 3.4.1 二維離散型隨機變數的條件分布 3.4.2 二維連續型隨機變數的條件分布 3.5 隨機變數的獨立性 3.5.1 二維離散型隨機變數的獨立性 3.5.2 二維連續型隨機變數的獨立性 3.6 兩個隨機變數函式的分布 3.6.1 二維離散型隨機變數函式的分布 3.6.2 二維連續型隨機變數函式的分布 本章...
3.2.3二維離散型隨機變數的條件分布 3.2.4二維離散型隨機變數的相互獨立性 習題3.2 3.3二維連續型隨機變數 3.3.1二維連續型隨機變數的機率密度函式 3.3.2兩個常用二維連續型隨機變數的機率密度函式 3.3.3二維連續型隨機變數的邊緣機率密度函式 *3.3.4二維連續型隨機變數的條件分布 3.3.5二維連續型隨機...
馬爾可夫鏈中隨機變數間的條件機率可定義為如下形式的（單步）轉移機率和n-步轉移機率： 式中下標 表示第n步的轉移。由馬爾可夫性質可知，在給定初始機率 後，轉移機率的連續乘法可以表示馬爾可夫鏈的有限維分布（finite-dimensional distribution）： 式中的 為樣本軌道（sample path），即馬爾可夫鏈每步的取值...
