《複雜縱向數據的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由孫六全擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名:複雜縱向數據的統計推斷
- 項目類別:重點項目
- 項目負責人:孫六全
- 依託單位:中國科學院數學與系統科學研究院
《複雜縱向數據的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由孫六全擔任項目負責人的重點項目。
《複雜縱向數據的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由孫六全擔任項目負責人的重點項目。項目摘要本項目擬對複雜縱向數據開展深入、系統的創新性研究,發展新的建模理論和推斷方法。其主要內容為:(1)複雜縱向數據下半...
《基於穩健估計方程的複雜縱向數據研究》是依託復旦大學,由鄭雪瑩擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本課題研究複雜縱向數據的統計建模和穩健推斷。主要研究內容有:(1)基於穩健的廣義估計方程方法研究含有缺失值的縱向數據的聯合...
《縱向數據分析中的有效統計推斷方法及其套用》是依託中國科學技術大學,由張偉平擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 縱向數據分析方法在生物醫學、流行病學、社會和經濟等領域有著廣泛的套用和研究。縱向研究中依時間順序對同一個體進行多次...
《複雜數據統計推斷理論、方法及套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是田茂再。 [1] 中文名 複雜數據統計推斷理論、方法及套用 作者 田茂再 出版社 科學出版社 出版時間 2014年01月 ISBN 9787030404992 ...
新型縱向數據處理方法 潛變數增長曲線模型 潛變數增長曲線模型是用於固定情形(fixedoccasion)縱向研究數據的一種統計分析方法,也就是說,該方法適用於在某幾個固定時間點觀測得來的縱向研究資料。在潛變數增長曲線模型中,用潛變數來描述...
目前縱向數據動態模型統計推斷的研究剛剛起步,存在許多亟待解決的問題。本課題主要研究縱向數據動態非參數模型的統計推斷,擬研究的主要內容有:.(1)基於局部線性光滑技術和self-normalization方法,研究縱向數據動態非參數模型在稀疏/密集情形...
《基於複雜數據的統計推斷及其套用》主要研究的內容有:時間序列數據下具有測量誤差模型統計推斷的方法,包括均值估計、機率密度估計、解釋變數有誤差的自回歸模型、全部變數有誤差的自回歸模型等;整值時間序列數據的風險模型;負相依數據下...
《縱向數據線性混合效應模型的統計推斷及其變數選擇》是依託北京工業大學,由吳密霞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,縱向數據分析是統計學的熱點研究課題之一,其成果已被廣泛地套用於生物、醫學、社會科學等研究領域. 在分析...
《縱向數據與生存數據聯合模型的統計推斷》是依託大連理工大學,由宋慧擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在臨床試驗等領域,縱向比例觀測值往往伴隨著生存時間數據。以往縱向比例數據的分析忽略了變數的有界性,從而造成分析結果的...
本項目期望對縱向數據單指標混合效應模型有效統計推斷的研究,在理論上和套用上做出一定的成果,使得本項目的研究具有重要的理論意義和套用價值。結題摘要 本項目主要致力於縱向數據單指標混合效應模型和複雜數據半參數模型的統計方法和理論...
本項目主要致力於複雜數據下幾種半參數回歸模型的研究,其研究內容包括以下幾個方面:第一,在時間刪失的縱向數據下,研究變係數單指標模型的統計推斷問題。提出新的估計和檢驗方法,發展變數選擇方法;研究所提出的估計量的大樣本性質。第...
近十年來,在統計理論與方法、生物醫學、社會經濟研究中,利用半參數回歸模型分析縱向數據,已有了大量的文獻;並且該類模型已成為分析縱向數據的一個重要工具。但是,目前現有的基於半參數回歸模型的縱向數據統計推斷方法不能限制異常數據點...
全書共分八章,內容包括縱向數據的背景,線性模型,廣義線性模型,邊際模型,參數估計的協方差矩陣估計,模型選擇,縱向數據的秩的統計推斷,拓展話題。本書可作為高等學校統計學類、生物醫藥類、環境科學類等相關專業高年級本科生或研究生...
《複雜數據統計方法——基於r的套用》用自由的R軟體分析30多個可以從國外網站下載的真實數據,包括橫截面數據、縱向數據和時間序列數據,通過這些數據介紹了幾乎所有經典方法及最新的機器學習方法。內容介紹 《複雜數據統計方法——基於r的...
縱向數據中的多水平結構、異質性、非常態分配、數據缺失、協變數測量誤差等特徵較常見,但鮮有研究探討這些特徵同時存在時產生的偏倚,對統計推斷的聯合影響也尚不明確。當這些特徵同時存在時統計推斷和數據分析將會極其複雜。前期研究對上述...
本項目致力於研究半參數模型統計推斷,結合生物醫學等領域中對於非參數函式形狀的特殊約束條件,解決日益迫切的複雜數據分析問題。缺失數據、刪失數據、縱向數據、零膨脹數據等越來越多的出現在生物醫學數據分析之中,經典的統計模型和方法無法...
近幾年,生命科學,網路和計算機的迅速發展,大量複雜數據、高維數據的產生,同時,在這些領域中產生了大量新的變點問題。本項目主要研究縱向數據分位數回歸模型變點的統計推斷問題。其主要研究內容有:1、觀察帶固定刪失的縱向數據分位數...
然後,為了更全面準確、更及時有效的分析複雜異方差數據,本項目從複雜數據和複雜模型的角度,針對聯合均值與方差模型建立了一套系統處理複雜異方差數據的統計推斷方法,重點研究了缺失數據、偏態數據和縱向數據等複雜數據下複雜聯合均值與方差...
並探索相關結構的可識別性及統計檢驗問題;其次研究含有複雜相關結構及Copula相關結構的縱向數據模型的統計推斷,包括參數估計及其漸近性質、異方差和相關性檢驗等;第三研究基於參數、半參數和非參數方法建立具有Copula結構的多元極值模型及其統計...
《複雜數據統計方法--基於R的套用(第三版)》是2015年中國人民大學出版社出版的圖書。 內容簡介 本書自面世以來,得到了廣大讀者的支持和鼓勵。第三版根據需要做了一些修正、改動及增補,在第七章補充了Granger因果檢驗,增加了非線性...
《複雜醫療保健數據的統計推斷和過程控制》是依託四川師範大學,由劉瀏擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 醫療保健數據的質量監控問題在統計過程控制(SPC)領域日益受到重視。傳統SPC技術一般是基於簡單低維數據及工業背景假設來進行...
雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊 雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊是雲南大學的科研團隊。主管部門 雲南大學 機構領導 唐年勝
《縱向數據和複雜生存數據下廣義估計方程方法》是2019年中國社會科學出版社出版的圖書,作者是趙目。內容簡介 參數的估計和推斷是數理統計這門學科重要內容,自上個世紀以來,許多統計學家提出了多種不同的參數估計和推斷方法。事實上,矩...
《縱向數據半參數模型》共分8章,主要針對幾種縱向數據半參數回歸模型,重點闡述這些模型的估計方法、統計推斷及漸近結果。《縱向數據半參數模型》除介紹這些模型的發展動態,還特別詳細介紹了一些最新研究成果,使讀者對縱向數據統計模型的...
柏楊,男,上海財經大學副教授,研究方向為:縱向數據分析;半參數模型;高維、海量大數據分析,教授課程有:生存分析、探索性數據分析、非參數統計、商務統計、數據科學與商業分析。科研項目 研究領域 縱向、面板數據(Longitudinal/Panel data...
2. 大數據背景下的非平衡數據分析, 北京市教委一般項目, 2020.01-2022.12, 15萬, 主持;3. 縱向標記數據的帶信息建模與推斷, 國家自然科學基金面上項目, 2017.01-2020.12, 47萬, 主持;4. 帶終止事件縱向數據的統計推斷及...
2.國家自然科學基金重大項目:大數據的統計學基礎與分析方法(2017.1-2021.12,主要參加者)。3.國家自然科學基金重點項目:複雜縱向數據的統計推斷(2013.1-2017.12,負責人)。4.國家自然科學基金項目:帶終止時間的復發事件數據的統計...