雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊是雲南大學的科研團隊。
基本介紹
- 中文名：雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊
- 成立時間：2018年
- 主管部門：雲南大學
- 類別：雲南省創新團隊
主管部門,機構領導,
主管部門
雲南大學
機構領導
唐年勝
雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊是雲南大學的科研團隊。
雲南省複雜數據統計推斷方法研究創新團隊是雲南大學的科研團隊。主管部門雲南大學1機構領導 唐年勝1...
《複雜數據下聯合均值與方差模型的統計推斷》是依託昆明理工大學，由吳劉倉擔任項目負責人的地區科學基金項目。項目摘要 聯合均值與方差模型是20世紀80年代發展起來的一類重要的統計模型，該模型既對感興趣的均值參數建模,同時又對感興趣的方差參數建模,可以概括和描述眾多的實際問題。然而，在實踐中,利用聯合均值與方差...
《複雜數據下含指標項半參數模型結構的統計推斷及套用》是依託南京理工大學，由黃振生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 含指標項半參數模型主要包括具有代表性的單指標模型和單指標部分線性模型。現有的研究都是建立在給定或已知模型結構的條件下進行的統計推斷，但是這種假定常常是不真實的，在諸如缺失和測量誤差數...
《若干複雜線性模型的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由熊世峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 線性模型是統計學中套用最為廣泛的一類模型。隨著科技水平和測量手段的不斷進步，產生了大量複雜的觀測數據。其複雜性表現在維數高、不平衡、有缺失、非正態、異方差及相依性強等方面。需要...
本項目主要研究了若干複雜數據下統計模型的漸近分布近似方法及其理論，其中研究成果包括建立了帶有測量誤差的廣義線性模型的序貫估計和理論性質；獲得了雙尾截斷Tobit模型的LAD估計的分布逼近方法和理論分析；提出了帶有有效觀測信息的左刪失縱向數據的Tobit分位數估計的統計推斷方法和組合分位數估計方法；建立了高維數據下...
《基於似然函式的統計推斷》是依託北京理工大學，由徐興忠擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目研究基於似然函式的統計推斷，著重於統計假設檢驗問題。提出了新的似然推斷方法，主要以兩種方式推廣似然比檢驗，一是以原假設和全參數空間上的似然函式之比作為差異變數來求取預測p-值，二是用原假設和全參數空間上的...
《縱向數據與生存數據聯合模型的統計推斷》是依託大連理工大學,由宋慧擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在臨床試驗等領域，縱向比例觀測值往往伴隨著生存時間數據。以往縱向比例數據的分析忽略了變數的有界性，從而造成分析結果的偏差。另外，由於一些病人的中途退出導致縱向比例觀測值的缺失與生存數據的刪失。本...
其次，為了利用樣本的類標信息，提高降維模型的判別性，設計基於變參數貝葉斯模型的監督降維算法，進一步，針對數據的標記信息較少，人工標記樣本成本較高的實際問題，設計基於最小閉包球類標信息傳遞算法，再利用監督降維算法降維；最後，提出了典型性樣本選擇方法及基於信念傳遞的模型推斷方法，實現降維模型的快速最佳化。
馬雙鴿，男，1978年10月生於內蒙古呼倫貝爾市，中國籍，來閩前任美國耶魯大學副教授，由廈門大學引進，現任廈門大學講座教授，來閩後創業創新項目為大數據下複雜數據的統計方法研究及其在衛生經濟中的套用。確認為已到崗海外引進創新短期人才。教育背景 2004年7月獲得美國威斯康辛大學統計博士學位。研究領域 生物統計學，...
國家自然科學基金 不完全數據推斷方法的進一步討論 2013年1月---2016年12月 主持 教育部博士點基金 不完全數據基於Jackknife與Copula的統計推斷2013年1月---2015年12月 主持 國家自然科學基金複雜數據的分位數回歸與模型測試的研究 2017年1月---2020年12月 主持 獲獎榮譽 第十一屆（2012年）全國統計科研優秀成果...
47.嚴若谷，周素紅. 城市更新中土地集約利用的模式創新與機制最佳化——以深圳為例.上海城市管理.2010（05）：23－27 46.宗會明，周素紅（通訊作者），閆小培.全球生產網路的形成對中國物流行業的影響分析.中國人口.資源與環境. 2010（3）：30－33 45.周素紅，吳智剛，周銳波.GIS與線性規劃模型輔助“城中村”改造決策...