《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。
基本介紹
- 中文名:複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷
- 作者:閆莉
- 類別:數學、統計學
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2016年10月
- ISBN:9787030501233
《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。
《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。內容簡介本書介紹基於複雜數據的部分線性模型和廣義線性模型的統計推斷,主要內容包括穩健M估計、經驗似然推斷和變數選擇等問題的研究.全書共8章...
現實數據常常不能完全符合上述假定。因此,統計學家研究出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過程的約束。回歸分析的主要內容為:①從一組數據出發,確定某些變數之間的定量關係式,即建立數學模型並估計其中的未知參數。估計參數的常用方法...
《高維數據下多因變數回歸模型的統計推斷》是依託上海交通大學,由羅珊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 含多個因變數的線性回歸模型是統計學中的經典模型之一,其套用廣泛存在於各個學科中。目前國內外對高維數據情形下的該模型...
《對具有複雜自相關結構的兩類數據的統計推斷》是依託中國科學技術大學,由郭瀟擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目將對兩類具有複雜自相關結構的數據進行統計推斷:功能性核磁共振成像(fMRI)數據和分層自相關的生物數據,...
和治癒率模型等統計學界關注的重要模型.在這些模型中, 觀測數據常常是不完全和不規則的,這加大了統計研究的難度. 我們將對統計建模和統計推斷, 尋求簡單有效的統計方法, 發展有關的漸近理論,建立有關估計量和檢驗統計量的極限分布. 對...
本項目主要致力於複雜數據下幾種半參數回歸模型的研究,其主要研究內容和重要結果包括以下幾個方面:第一,研究了變係數單指標模型的統計推斷問題,提出了新的估計方法,發展了變數選擇方法,證明了估計量的大樣本性質。第二,研究了縱向...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數(random variable),並通過模型參數(權重係數)的先驗(...
(4)研究了部分線性和部分非線性混合效應模型的有效估計問題, 以及變係數單指標測量誤差模型和單指標模型中所有變數均帶有測量誤差的估計問題;(5)研究了含有扭曲測量誤差數據模型的統計推斷及套用問題。
《複雜多元數據的半參數統計推斷》是依託廈門大學,由王海斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 實際中存在大量的多元回響數據。除了離散型和連續性外,還有各種複雜的數據類型,如心理學、教育學、生物醫藥和經濟中常用的有序分類數據和...
《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書,作者是程素麗,趙培信。內容簡介 半參數回歸模型是統計學中重要的模型之一,它在工程技術、計量經濟學和生物醫學等領域有廣泛的套用.關於該模型統計推斷理論和方法...
《刪失分位數回歸模型的統計推斷及其套用》是科學出版社出版的圖書,作者是楊曉蓉。 內容簡介 本書主要研究刪失分位數回歸模型的統計推斷問題. 全書共6章. 第1章對刪失數據進行概述, 並介紹刪失分位數回歸模型的相關理論. 第2章針對...
《區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷》是依託武漢大學,由馮艷欽擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 區間刪失是生存分析中一種重要的刪失方式. 區間刪失數據在流行病學、醫學、金融學﹑社會學等領域有很強的套用背景,對其進行...
《分位回歸與複雜分層結構數據分析》是2015年智慧財產權出版社出版的圖書,作者是田茂再。內容簡介 本書致力於介紹複雜分層數據分析的前沿知識,側重於算法、仿真與實證研究,主要包括兩大塊內容:分位回歸與分層—分位回歸。本書可作為統計學...
《復發事件數據部分線性回歸模型的有效統計推斷》是依託武漢大學,由劉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 復發事件數據是在對個體重複觀測中常常遇到的一類數據。對復發數據的研究熱點之一是考察協變數對復發過程的各種效應,其套用...
首先,考慮到回歸分析是數據分析的重要方法,在原線性回歸分析的基礎上補充了廣義線性模型中常用的logistic回歸模型,並在章末增添了從參數回歸模型到非參數回歸模型的概括性綜述。其次,考慮到所使用的SAS軟體大多都是SASV.8及以上版本,...
《協變調整回歸模型的估計和檢驗》是依託中山大學,由崔霞擔任項目負責人的數學天元基金項目。中文摘要 本課題主要研究協變調整回歸模型的統計推斷方法。協變調整的概念起源於醫學領域中的病因研究,用以消除混雜因素(所謂的協變數)的影響...
本項目主要考察了高維數據下的半參數回歸模型的穩健統計推斷和變數選擇問題,提出了新方法,系統研究了漸近理論性質,並做了大量的模擬和實例分析來考察有限樣本下方法的表現,完成了項目預期任務。首先,圍繞各種複雜數據如多分枝數據和區間...
在本項目的資助下,我們對複雜醫療保健數據的統計推斷與質量控制進行了一系列的研究。研究內容和結果包括:(1)在廣義線性混合模型的框架下,提出了一個新的同時監控均值和方差的控制圖。使用了一個帶權重的權重Score檢驗統計量構造EWMA...