《線性混合模型的參數估計》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。
《線性混合模型的參數估計》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題將研究在生物、經濟，金融等領域具有廣泛套用的幾類線性混合模型的估計理論和方法。在關於模型誤差比較弱的條件或存在不完全數據的 情況下，研究各種可行估計的統計優良性以及相應的檢驗問題，提出一些有效的新估計。對於...
本書通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其套用、方差協方差分析模型及其套用、多元線性模型及其套用、線性混合模型及其套用、線性混合模型參數估計方法等，統計分析方法包括最小三乘(LS)法、最小範數二次無偏估計(MINQUE) 、最大似然(ML)法和約束最大似然(...
4.1預測函式及方差估計 / 59 4.2偏差及擬合優度檢驗 / 60 4.3Wald統計量和F統計量 / 62 4.4固定效應的檢驗 / 63 4.5隨機效應的檢驗 / 64 第5章其他進階討論 / 67 5.1負回響變數觀測值問題 / 67 5.2廣義Gamma分布簇線性混合模型得分檢驗 / 69 5.3Gamma分布線性混合模型的得分檢驗 / 71 5.4...
本項目研究正態混合模型的參數估計，包括成分數未知情形下一元正態混合模型、多元正態混合模型的參數估計問題。並在此基礎上，研究一般的位置-尺度分布混合模型的參數估計。然後進一步考慮在經濟學中有重要套用的切換回歸模型以及混合時間序列的參數估計與變數選擇問題。..這些理論結果將極大地促進正態混合模型在圖象處理、...
Composite likelihood method）給出新的估計方法，並研究估計的漸近性質；而後給出Scad, Lasso等懲罰準則進行選變數；接著， 再深入研究樣本量較少而固定效應或者隨機效應的維數較大(小n大p)時，混合效應模型中隨機效應和固定效應的估計和變數選擇問題；最後，我們把以上研究的結果推廣到半參數混合模型等。
§1.2 實數模型數據處理理論的發展 §1.3 混合整數模型的數據處理理論 第2章 線性實數模型的參數估計理論 §2.1 *優估計的性質 §2.2 線性模型的估計準則 §2.3 不適定問題的正則化解 第3章 混合整數模型參數估計理論的發展 §3.1 混合整數模型*小二乘估計準則 §3.2 三種整數容許估計方法 §3.3 去...
本項目主要研究廣義線性混合效應模型下的最優設計和穩健設計問題. 針對廣義線性混合效應模型的特殊情形——線性混合效應以及一般線性混合效應單回響或多回響模型研究了模型參數估計、模型識別設計問題，提出了不同條件下最優設計和穩健設計準則. 在考慮經典最優設計理論在新的模型下的成立條件和形式之外， 首次提出了隨機...
則是NR個重複售出數據的對數似然函式。令L→∞，估計出方差σi2和自相關係數ρ，然後再估計出混合模型中的所有未知參數。Hill等利用隨機模擬實驗表明採用Pooled MLE模型估計房地產價格指數，比其他模型有更小的漸近方差。特點介紹 Pooled MLE模型的特點是：（1）Hedonic模型和重複售出模型的數據都可用，價格數據資料...
《混合效應模型的檢驗和預測理論及其套用》是依託北方工業大學，由徐禮文擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 運用混合效應模型和貝葉斯分析方法相結合、線性和非參數混合效應模型方法的組合、廣義P-值等新的統計理論和方法研究混合效應模型中的檢驗和預測問題。探討使用模型回歸參數和方差分量新可行估計的優良性質...
廣義最大似然估計 廣義最大似然估計，使驗後機率取最大值的估計參見“貝葉斯估計”。
具體說，我們為半參數誤差分布假設下的小域分位數、變換模型下的小域均值、或具有時空效應的線性混合效應模型下的小域均值，分別構造了可靠估計，並為它們的均方誤差構造了可靠的估計。在研究過程中，根據統計學的發展和項目組的研究特長，本項目增加了經驗似然、混合模型、捕獲再捕獲研究、變數選擇、模型選擇、缺失...
2、PHM參數估計與決策模型 由於該油浸式變壓器所用到的狀態監測量有聚合度、糠醛含量、CO₂/CO、含水量，因此，其對應的威布爾模型形式為式（m）：其中，公式（m）為《一種基於混合模型的變壓器維修決策方法》中公式（e）在該實施例中的具體形式，式中，z₁（t）為聚合度；z₂（t）為糠醛含量；z₃（t...
基於這樣的模型設定，我們提出了一種選代的間值嵌入式的EM算法對懲罰目標函式大化進行參數估計。通過和其他的穩健混合回歸模型方法進行比較，我們提出的RMM和RM2方法在離群值檢測和參數估計兩個方面都有更優的表現。作者簡介 余純，統計學博士，現任江西財經大學統計學院副教授。研究方向為穩健線性回歸、穩健混合模型、...
《混合誤差準則下的估計理論和變數選擇之研究》是依託清華大學，由楊瑛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目將提出一個全新的可同時控制絕對誤差和相對誤差的混合誤差準則，主要研究該準則下縱向數據和空間數據中的估計理論與變數選擇問題。特別要將該準則套用到線性模型和加速失效時間模型的參數估計和模型選擇之中...
{5.5.1}非線性回歸估計}{72} {5.5.2}初始值估計和 ${lambda _k}$ 序列的生成}{73} {5.5.3}仿真及實際結果}{74} {5.6}本章 MATLAB 仿真程式及子程式}{76} {第 6 章}馬爾可夫鏈蒙特卡羅法噪聲模型的參數估計}{{rm 82}} {6.1}混合模型的 MCMC 參數估計}{82} {6.1.1}$alpha $ 穩定...
本項目將研究兩大類半參數統計模型的變數選擇方法，一類是具有可加結構的回歸模型，包括可加模型，線性可加模型，可加混合模型等等；另一類是指標模型和充分降維模型。我們將根據不同模型的特點，借鑑關於參數模型的最新研究成果，構造半參數模型的變數選擇準則以及算法，研究相應估計的漸進性質和變數選擇方法的相合性，...
本項目針對傳統Copula建模所存在的缺陷，提出了動態混合非參數建模方法。第一種為時變型，即不對模型的參數進行任何形式的設定，而假設權重係數以及Copula參數為時間的函式；第二種為單指數型，即假設權重係數與相依參數的變動由外生變數的線性組合驅動。我們運用局部極大似然估計法來對參數進行估計。我們推導出了非參數...
有些過程無法用理論分析方法導出其模型，但可通過試驗測定數據，經過數理統計法求得各變數之間的函式關係，稱為統計模型。常用的數理統計分析方法有最大事後機率估算法、最大似然率辨識法等。常用的統計模型有一般線性模型、廣義線性模型和混合模型。統計模型的意義在對大量隨機事件的規律性做推斷時仍然具有統計性，因而...
對高維協變數Cox模型，構建了一種成組Bridge罰函子，以同時選出重要組別和重要協變數，並且估計相關的協變數係數。利用KTT等條件證明了相應估計的Oracle性質。對缺失數據，我們建立了一種廣泛的廣義線性混合模型，其中對隨機效應的分布不加限制，允許協變數缺失。通過發展成對似然估計方程得到參數的穩健估計，並證明了估計...
ASReml的獨特優勢在於它利用平均信息（AI）算法擬合混合線性模型。在分析遺傳學數據時，ASReml進行了最佳化，因此它比其它通用數據分析軟體執行速度更快。ASReml內建了一系列方差模型，十分適合分析動物和植物遺傳學數據。在R軟體中載入ASReml-R包後，也可以在R環境中使用ASReml進行遺傳參數估計和育種值預測。這對於以R作為...
第3章 混合模型方程組的建立與求解 3.1 固定模型最小二乘方程組的建立 3.2 混合模型方程組的建立 3.3 線性方程組的疊代求解的基本方法 3.4 混合模型方程組的疊代求解 第4章 混合模型方程組的儲存技術 4.1 吸收法 4.2 半儲矩陣技術 4.3 稀疏矩陣的儲存技術 第5章 REML遺傳參數估計的相關算法 5.1 EM...
Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重複反覆及多項式普羅比模式。用Stata繪製的統計圖形相當精美。簡介 新版本的STATA採用最具親和力的視窗接口，使用者自行建立程式時，軟體能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，...
回歸克里金是廣義線性模型 （Generalized Linear Model, GLM）和克里金法相結合的算法，也是最常見的混合算法。回歸克里金首先使用GLM估計空間場中的系統性效應（determinstic effect），隨後使用克里金法估計由回歸殘差構成的隨機場： 回歸克里金考慮了空間場的趨勢，因此和泛克里金較為相似，但後者是基於隨機場假設的...
