動物遺傳育種中的計算方法

內容簡介

《動物遺傳育種中的計算方法》全面系統地介紹了在動物遺傳育種中常用的主要計算方法，內容包括三大部分。

第一部分是混合模型方程組的相關計算技術，包括加性遺傳相關矩陣及其逆矩陣的計算，大型混合模型方程組的建立與求解，大型矩陣的儲存與計算技術，用REML方法估計遺傳參數的有關計算方法。

第二部分是Monterlo方法，包括隨機數的產生，Monte Carlo基本方法，Monte Carlo方法在統計學和動物遺傳育種中的套用。

第三部分是MCMC算法，包括貝葉斯推斷和Markov鏈簡介，Metropolis—Hasring抽樣，Gibbs抽樣，MCMC算法在動物遺傳育種中的套用。

第一部分混合模型方程組的相關計算技術

第1章線性混合模型及混合模型方程組簡介

1.1 線性混合模型

1.2 混合模型方程組

第2章加性遺傳相關矩陣及其逆矩陣的計算

2.1 A的計算方法

2.2 A的計算方法

2.3 近交係數的計算

第3章混合模型方程組的建立與求解

3.1 固定模型最小二乘方程組的建立

3.2 混合模型方程組的建立

3.3 線性方程組的疊代求解的基本方法

3.4 混合模型方程組的疊代求解

第4章混合模型方程組的儲存技術

4.1 吸收法

4.2 半儲矩陣技術

4.3 稀疏矩陣的儲存技術

第5章 REML遺傳參數估計的相關算法

5.1 EM算法

5.2 AI算法

5.3 DF算法

第二部分 Monte Carlo方法

第6章隨機數的產生

6.1 隨機數產生方法概述

6.2 [0，1]均勻隨機數的產生

6.3 其他分布隨機數的產生

第7章 Monte Carlo方法

7.1 Monte Carlo方法的基本原理

7.2 用Monte Carlo方法計算定積分

7.3 Monte Carlo方法在統計學中的套用

第8章 Monte Carlo方法在遺傳育種中的套用

第三部分 MCMC算法

第9章基本知識

第10章 MCMC算法

第11章 MCMC在動物育種中的套用

參考文獻