《統計學導論》是2007年人民郵電出版社出版的圖書，作者是李勇、張淑梅。
基本介紹
- 書名：統計學導論
- 作者：李勇、張淑梅
- ISBN：9787115154071
- 頁數：229
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2007-3-1
- 叢書：高等院校數學·統計學教材系列
基本信息,簡介,目錄,
基本信息
書名:統計學導論
ISBN:711515407
作者:李勇//張淑梅
出版社:人民郵電出版社
定價:26
頁數:229
出版日期:2007-3-1
版次: 1
開本:16開
包裝:平裝
簡介
本書主要介紹統計學的基本思想、原理及方法，使讀者對統計學有一個整體的了解．書中注重以機率理論解釋常見統計方法的原理，並通過計算機模擬幫助讀者理解統計思想和原理，以避免把統計學片面地理解為簡單的加減乘除計算公式，增強學生們用統計思想和方法提出問題、分析問題和解決問題的能力．主要內容包括：統計學的發展和套用領域、機率理論、數據收集的概念和方法、對數據總體信息的描述以及常用的參數估計和假設檢驗方法．
本書適合作為高等院校本科統計學專業統計學導論課程的教材，也可作為大學本科其他文理專業學習統計學知識的教材．
目錄
第1章 統計學與探索未知 1
1.1 未知現象的認識過程與統計學 1
1.2 隨機性與規律性 4
1.3 統計學的套用領域 6
1.4 數學、機率論、統計學與統計軟體 7
1.5 附錄：MATLAB 軟體簡介 8
第2章 機率 19
2.1 隨機現象及基本概念 19
2.1.1 隨機現象與隨機事件 19
2.1.2 事件及運算 20
2.1.3 頻率與機率的簡單性質 26
2.1.4 習題 27
2.2 機率空間 28
2.2.1 基本概念 28
2.2.2 機率空間 29
2.2.3 機率性質的套用 34
2.2.4 習題 37
2.3 隨機變數及特徵刻畫 38
2.3.1 隨機變數及其分布 39
2.3.2 離散型隨機變數及其均值 43
2.3.3 連續型隨機變數及其均值 48
2.3.4 隨機變數的方差 50
2.3.5 習題 53
2.4 常用分布簡介 54
2.4.1 二項分布 55
2.4.2 超幾何分布 59
2.4.3 泊松分布 61
2.4.4 均勻分布 64
2.4.5 常態分配 65
2.4.6 習題 73
2.5 機率論中的幾個重要結論 74
2.5.1 切比雪夫不等式簡介 74
2.5.2 大數定律簡介 74
2.5.3 中心極限定理簡介 80
2.5.4 習題 85
2.6 附錄：MATLAB 語言及編程簡介 86
2.6.1 MATLAB 的基本運算和語句 86
2.6.2 條件語句 90
2.6.3 循環語句 95
2.6.4 MATLAB 程式檔案簡介 99
第3章 數據的收集 104
3.1 基本概念 104
3.2 觀測數據收集 110
3.2.1 方便樣本 110
3.2.2 隨機樣本 111
3.2.3 簡單隨機抽樣 114
3.2.4 系統隨機抽樣 115
3.2.5 分層隨機抽樣 116
3.2.6 整群隨機抽樣 117
3.2.7 習題 117
3.3 統計分析結果中的誤差來源 118
3.3.1 非抽樣誤差 118
3.3.2 抽樣誤差 118
3.3.3 習題 118
3.4 實驗數據收集 119
3.4.2 選擇實驗組和對照組的原則 120
3.4.3 對人做實驗時產生的問題 121
3.4.4 習題 122
第4章 數據中總體信息的初步描述 123
4.1.1 樣本數據的記錄 123
4.1.3 直方圖與總體分布特徵 128
4.1.4 觀測樣本數據分組數的確定 133
4.1.5 用頻率直方圖比較不同總體的分布特徵 136
4.1.6 小結 138
4.1.7 習題 138
4.2 分布密度形狀信息的可視化 139
4.2.2 點圖與莖葉圖 145
4.2.3 小結 149
4.2.4 習題 149
4.3.1 中心位置的度量 150
4.3.2 分布的離散程度的度量 158
4.3.3 數據位置的度量與離群數據的識別 166
4.3.4 習題 173
第5章 常用統計分析方法原理簡介 174
5.1 總體參數的估計 174
5.1.1 衡量參數估計優劣的標準 174
5.1.2 點估計 178
5.1.3 區間估計 183
5.1.4 習題 188
5.2 假設檢驗方法簡介 189
5.2.1 假設檢驗的原理 189
5.2.2 假設檢驗方法所包含概念的進一步解釋 195
5.2.3 關於總體參數的假設檢驗問題 199
5.2.4 習題 200
5.3 關於正態總體均值的假設檢驗 201
5.3.1 已知總體方差情況下的均值檢驗 202
5.3.2 未知總體方差情況下的均值檢驗 204
5.3.3 雙正態總體均值的檢驗 206
5.3.4 習題 209
5.4 相關關係與回歸模型 210
5.4.1 函式關係與相關關係 210
5.4.2 回歸模型 211
5.4.3 線性回歸模型 216
5.4.4 回歸模型擬合效果的衡量 218
5.4.5 習題 222
參考文獻 224
索引 225
