統計學導論——基於R語言

《統計學導論——基於R語言》是2016年出版的圖書，作者是李勇，金蛟。

內容簡介：

本書主要介紹統計學的基本思想、原理和方法, 使讀者對統計學及統計學的思維方式有一個整體的了解. 本書主要內容包括: 統計學的發展和套用領域、機率理論、數據收集的概念和方法、對數據總體信息的描述、常用的參數估計和假設檢驗方法. 書中注重以機率理論解釋常見統計方法的原理, 並通過計算機模擬幫助讀者理解統計思想和原理, 以避免把統計 學片面地理解為簡單的加減乘除計算公式, 進而增強學生運用統計思想和方法提出問題、分析問題和解決問題的能力. 本書適合作為高等院校本科生學習統計學知識的入門教材.

精彩片段：

該書注重學生對統計思想和原理的理解以及對統計方法的掌握，強調對學生運用統計思想和方法解決問題能力的培養。案例和例子豐富、新穎是該書的又一特色。書中所討論的課題均以案例引入，這不僅有利於學生對所學知識的理解和掌握，還大大提高了學生學習的興趣；在介紹清楚知識點後，給出了適量典型的例子，以幫助和加深學生知識的理解。

章節目錄：

目錄 第一章 緒論

1.1 未知現象的認識過程與統計學

1.2 描述未知現象的理想模型與現實模型

1.3 統計學的套用領域

1.4 數學、機率論、統計學與統計軟體

小結 附錄 R 軟體簡介 練習題一

第二章 機率

2.1 隨機現象及基本概念

2.2 機率空間

2.3 隨機變數及特徵刻畫

2.4 常用分布簡介

2.5 隨機變數的其他數字特徵

2.6 機率論中的幾個重要結論

小結 附錄R 語言中的隨機模擬、循環和控制流程 練習題二

第三章 數據的收集

3.1 基本概念

3.2 觀測數據的收集

3.3 實驗數據的收集

小結 練習題三

第四章 數據中的總體信息初步描述

4.1 樣本數據的記錄與基本概念

4.2 直方圖與連續型總體變數的密度函式

4.3 分布密度形狀信息的可視化

4.4 總體數字特徵信息的提取與離群數據

小結 附錄R 軟體的外部數據導入方法導入Ecel 數據 練習題四

第五章 常用統計方法原理簡介

5.1 總體參數的估計

5.2 假設檢驗簡介

5.3 關於正態總體均值的假設檢驗

5.4 相關關係與回歸模型

小結 練習題五

參考文獻 索引

作者簡介：

李勇：北京師範大學教授、博士生導師。兼任中國統計教育學會副會長、教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會委員。曾獲北京市高等教育教學成果獎、北京市高等學校教學名師獎和寶鋼優秀教師獎。