《高等學校現代統計學系列教材:工業統計學》主要是為理工科大學“工業統計學”課程編寫的教材，全書以統計學為主幹內容，穿插一些機率論的基礎知識，每章配以適當的練習題，內容由淺入深，便於學生更好地理解統計學的內容和加深對統計學本質的理解。
基本介紹
- 書名：高等學校現代統計學系列教材:工業統計學
- 作者：張崇岐 燕飛
- 出版日期：2013年12月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7040388952
- 外文名：Industrial Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：261頁
- 開本：16
- 品牌：高等教育出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《高等學校現代統計學系列教材:工業統計學》內容豐富，選材適當，便於教學，可作為高等學校理工科各專業的教材，也可供工程技術人員參考閱讀。
圖書目錄
第1章統計學導論
1.1什麼是統計學
1.2統計學的套用
習題1
第2章統計在工程中的作用
2.1工程方法和統計思想
2.2收集工程數據
2.3機械與實證模型
2.4機率和機率模型
習題2
第3章數據的表示方法
3.1莖葉圖
3.2頻率分布和直方圖
3.3箱形圖
3.4時間序列圖
3.5機率圖
習題3
第4章機率
4.1樣本空間和事件
4.1.1隨機試驗
4.1.2樣本空間
4.1.3事件
4.2機率的定義
4.2.1介紹
4.2.2機率公理化定義
4.3加法法則
4.4條件機率
4.5乘法法則和全機率法則
4.5.1乘法法則
4.5.2全機率法則
4.6獨立性
4.7貝葉斯定理
4.8隨機變數
習題4
第5章離散隨機變數及其機率分布
5.1離散隨機變數
5.2機率分布列
5.3累積分布函式
5.4離散隨機變數的均值和方差
5.5離散均勻分布
5.6二項分布
5.7幾何分布和負二項分布
5.7.1幾何分布
5.7.2負二項分布
5.8超幾何分布
5.9泊松分布
習題5
第6章連續隨機變數及其機率分布
6.1連續隨機變數
6.2機率密度函式
6.3累積分布函式
6.4連續隨機變數的均值和方差
6.5連續均勻分布
6.6常態分配
6.7二項分布和泊松分布的正態近似
6.8指數分布
6.9埃爾朗分布和伽馬分布
6.9.1埃爾朗分布
6.9.2伽馬分布
6.10韋布爾分布
6.11對數常態分配
習題6
第7章多維隨機變數及其分布
7.1二維離散隨機變數
7.1.1聯合分布列
7.1.2邊際分布列
7.1.3條件分布列
7.1.4獨立性
7.2多維離散隨機變數
7.2.1聯合機率分布
7.2.2多項分布
7.3二維連續隨機變數
7.3.1聯合密度函式
7.3.2邊際密度函式
7.3.3條件機率分布
7.3.4獨立性
7.4多維連續隨機變數
7.5協方差和相關係數
7.6二元常態分配
7.7隨機變數的線性組合
習題7
第8章統計量及其抽樣分布
8.1總體和樣本
8.2統計量及其抽樣分布
8.2.1樣本均值及其抽樣分布
8.2.2樣本方差和樣本標準差
習題8
第9章參數點估計
9.1點估計的一般概念
9.1.1無偏估計
9.1.2點估計的方差
9.1.3點估計的標準誤差
9.1.4估計的均方誤差
9.2點估計的方法
9.2.1矩法估計
9.2.2最大似然估計
9.2.3貝葉斯估計
習題9
第10章單個總體參數的區間估計
10.1區間估計
10.2方差已知時，正態總體均值的置信區間
10.2.1置信區間的形成及其基本性質
10.2.2樣本容量的選擇
10.2.3單邊置信界限
10.2.4構造置信區間的一般方法
10.2.5μ的大樣本置信區間
10.3方差未知時，正態總體均值的置信區間
10.3.1t分布
10.3.2μ的置信區間
10.4正態總體方差的置信區間
10.5二項分布參數p的大樣本置信區間
10.6未來觀測值的預測區間
10.7常態分配的容許區間
習題10.
第11章單個總體參數的假設檢驗
11.1假設檢驗
11.1.1統計假設
11.1.2統計假設的檢驗
11.1.3單邊和雙邊假設
11.1.4假設檢驗的一般步驟
11.2方差已知時，正態總體均值的檢驗
11.2.1均值的假設檢驗
11.2.2假設檢驗中的p值
11.2.3假設檢驗與置信區間的聯繫
11.2.4第二類錯誤和樣本容量的選擇
11.3方差未知時，正態總體均值的檢驗
11.3.1均值的假設檢驗
11.3.2t檢驗中的p值
11.4正態總體方差的假設檢驗
11.5總體比例的檢驗
11.5.1總體比例的大樣本檢驗
11.5.2第二類錯誤和樣本容量的選擇
11.6擬合優度檢驗
習題11
第12章兩個總體的統計推斷
12.1方差已知時，西個正態總體均值之差的推斷
12.1.1方差已知時，兩均值之差的假設檢驗
12.1.2樣本容量的選擇
12.1.3方差已知時，兩均值之差的置信區間
12.2方差未知時，兩個正態總體均值之差的推斷
12.2.1方差未知時，兩均值之差的假設檢驗
12.2.2方差未知時，兩均值之差的置信區間
12.3配對t檢驗
12.4兩個正態總體方差的推斷
12.4.1F分布
12.4.2兩方差比的假設檢驗
12.4.3兩方差比的置信區間
12.5蔭個正態總體比率的推斷
12.5.1Ho：p1=p2的大樣本檢驗
12.5.2p1—p2的置信區間
習題12
第13章一元線性回歸
13.1一元線性回歸模型
13.2最小二乘估計及其性質
13.2.1參數的最小二乘估計
13.2.2最小二乘估計的性質
13.3回歸方程的顯著性檢驗
13.3.1t檢驗
13.3.2F檢驗
13.4區間估計和預測
13.4.1回歸係數的置信區間
13.4.2觀測值的預測區間
13.5可化為線性回歸的例子
習題13
附錄MATLAB在統計中的套用
附表1泊松分布數值表
附表2標準常態分配函式數值表
附表3t分布分位數tα，k表
附表4x2分布分位數x2α，k表
附表5常態分配容許區間的係數k值表
附表6F分布臨界值表
參考文獻
1.1什麼是統計學
1.2統計學的套用
習題1
第2章統計在工程中的作用
2.1工程方法和統計思想
2.2收集工程數據
2.3機械與實證模型
2.4機率和機率模型
習題2
第3章數據的表示方法
3.1莖葉圖
3.2頻率分布和直方圖
3.3箱形圖
3.4時間序列圖
3.5機率圖
習題3
第4章機率
4.1樣本空間和事件
4.1.1隨機試驗
4.1.2樣本空間
4.1.3事件
4.2機率的定義
4.2.1介紹
4.2.2機率公理化定義
4.3加法法則
4.4條件機率
4.5乘法法則和全機率法則
4.5.1乘法法則
4.5.2全機率法則
4.6獨立性
4.7貝葉斯定理
4.8隨機變數
習題4
第5章離散隨機變數及其機率分布
5.1離散隨機變數
5.2機率分布列
5.3累積分布函式
5.4離散隨機變數的均值和方差
5.5離散均勻分布
5.6二項分布
5.7幾何分布和負二項分布
5.7.1幾何分布
5.7.2負二項分布
5.8超幾何分布
5.9泊松分布
習題5
第6章連續隨機變數及其機率分布
6.1連續隨機變數
6.2機率密度函式
6.3累積分布函式
6.4連續隨機變數的均值和方差
6.5連續均勻分布
6.6常態分配
6.7二項分布和泊松分布的正態近似
6.8指數分布
6.9埃爾朗分布和伽馬分布
6.9.1埃爾朗分布
6.9.2伽馬分布
6.10韋布爾分布
6.11對數常態分配
習題6
第7章多維隨機變數及其分布
7.1二維離散隨機變數
7.1.1聯合分布列
7.1.2邊際分布列
7.1.3條件分布列
7.1.4獨立性
7.2多維離散隨機變數
7.2.1聯合機率分布
7.2.2多項分布
7.3二維連續隨機變數
7.3.1聯合密度函式
7.3.2邊際密度函式
7.3.3條件機率分布
7.3.4獨立性
7.4多維連續隨機變數
7.5協方差和相關係數
7.6二元常態分配
7.7隨機變數的線性組合
習題7
第8章統計量及其抽樣分布
8.1總體和樣本
8.2統計量及其抽樣分布
8.2.1樣本均值及其抽樣分布
8.2.2樣本方差和樣本標準差
習題8
第9章參數點估計
9.1點估計的一般概念
9.1.1無偏估計
9.1.2點估計的方差
9.1.3點估計的標準誤差
9.1.4估計的均方誤差
9.2點估計的方法
9.2.1矩法估計
9.2.2最大似然估計
9.2.3貝葉斯估計
習題9
第10章單個總體參數的區間估計
10.1區間估計
10.2方差已知時，正態總體均值的置信區間
10.2.1置信區間的形成及其基本性質
10.2.2樣本容量的選擇
10.2.3單邊置信界限
10.2.4構造置信區間的一般方法
10.2.5μ的大樣本置信區間
10.3方差未知時，正態總體均值的置信區間
10.3.1t分布
10.3.2μ的置信區間
10.4正態總體方差的置信區間
10.5二項分布參數p的大樣本置信區間
10.6未來觀測值的預測區間
10.7常態分配的容許區間
習題10.
第11章單個總體參數的假設檢驗
11.1假設檢驗
11.1.1統計假設
11.1.2統計假設的檢驗
11.1.3單邊和雙邊假設
11.1.4假設檢驗的一般步驟
11.2方差已知時，正態總體均值的檢驗
11.2.1均值的假設檢驗
11.2.2假設檢驗中的p值
11.2.3假設檢驗與置信區間的聯繫
11.2.4第二類錯誤和樣本容量的選擇
11.3方差未知時，正態總體均值的檢驗
11.3.1均值的假設檢驗
11.3.2t檢驗中的p值
11.4正態總體方差的假設檢驗
11.5總體比例的檢驗
11.5.1總體比例的大樣本檢驗
11.5.2第二類錯誤和樣本容量的選擇
11.6擬合優度檢驗
習題11
第12章兩個總體的統計推斷
12.1方差已知時，西個正態總體均值之差的推斷
12.1.1方差已知時，兩均值之差的假設檢驗
12.1.2樣本容量的選擇
12.1.3方差已知時，兩均值之差的置信區間
12.2方差未知時，兩個正態總體均值之差的推斷
12.2.1方差未知時，兩均值之差的假設檢驗
12.2.2方差未知時，兩均值之差的置信區間
12.3配對t檢驗
12.4兩個正態總體方差的推斷
12.4.1F分布
12.4.2兩方差比的假設檢驗
12.4.3兩方差比的置信區間
12.5蔭個正態總體比率的推斷
12.5.1Ho：p1=p2的大樣本檢驗
12.5.2p1—p2的置信區間
習題12
第13章一元線性回歸
13.1一元線性回歸模型
13.2最小二乘估計及其性質
13.2.1參數的最小二乘估計
13.2.2最小二乘估計的性質
13.3回歸方程的顯著性檢驗
13.3.1t檢驗
13.3.2F檢驗
13.4區間估計和預測
13.4.1回歸係數的置信區間
13.4.2觀測值的預測區間
13.5可化為線性回歸的例子
習題13
附錄MATLAB在統計中的套用
附表1泊松分布數值表
附表2標準常態分配函式數值表
附表3t分布分位數tα，k表
附表4x2分布分位數x2α，k表
附表5常態分配容許區間的係數k值表
附表6F分布臨界值表
參考文獻
