《心理統計:行為科學統計導論(原書第9版)》是作者羅伯特R.帕加諾30餘年統計教師經驗的總結，具有以下特色。首先，語言表述生動有趣。採用了十分淺顯生動的語言，深入淺出地闡述了複雜的統計學原理和計算公式。讀者只需具備高中代數知識便可理解書中的統計原理。其次，知識涵蓋全面深入。除對描述統計和推論統計進行深入的闡述之外，還詳盡介紹了效應量和檢驗力兩個主題，這是以往許多統計教材很少涉及的內容。最後，案例使用豐富翔實。在每個知識點之後，作者都套用具有代表性的實例進行講解。
基本介紹
- 書名：心理統計:行為科學統計導論
- 作者：羅伯特 R.帕加諾 (Robert R.Pagano)
- 類型：心理學
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787111403166
- 外文名：Understanding Statistics in the Behavioral Sciences
- 譯者：方平
- 出版社：機械工業出版社
- 頁數：382頁
- 開本：16
- 品牌：機械工業出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
羅伯特R.帕加諾編寫的這本《心理統計(行為科學統計導論原書第9版)》共分18章內容。第1～7章主要對心理統計學基本數學知識、概念及其計算方法進行了介紹。第8～10章分別對機率基本知識、二項分布及顯著性檢驗的概念和步驟進行了介紹。第11章深入探討了統計檢驗力問題。第12～14章及第17章探討了單樣本的z檢驗和t檢驗，相關樣本和獨立樣本的f檢驗以及非參數檢驗。第15章和第16章涉及的是方差分析。第18章是複習章。
作者簡介
作者：（美國）羅伯特 R.帕加諾（Robert R.Pagano） 譯者：方平 姜媛
羅伯特R.帕加諾（Robert R.Pagano），於1965年從耶魯大學獲得了生理心理學博士學位。他曾作為副教授任職於華盛頓大學心理學系，後任匹茲堡大學神經科學系副主席。在匹茲堡大學期間，他教授本科和研究生的統計學課程，也是部門教員的統計學顧問。他在華盛頓大學和匹茲堡大學教授統計學課程的時間加在一起超過30年。當他在華盛頓大學期間，因為對統計學導論課的指導，他成了傑出教學獎的候選人。
方平，首都師範大學碩士、博士，美國Whittier College高級訪問學者。現任首都師範大學教育科學學院黨委書記兼副院長，教授、博士導師。中國心理學會心理測量專業委員會常務理事、秘書長，北京市心理學會常務理事、副秘書長。主要研究領域是教育心理學、心理測量統計與評價。
羅伯特R.帕加諾（Robert R.Pagano），於1965年從耶魯大學獲得了生理心理學博士學位。他曾作為副教授任職於華盛頓大學心理學系，後任匹茲堡大學神經科學系副主席。在匹茲堡大學期間，他教授本科和研究生的統計學課程，也是部門教員的統計學顧問。他在華盛頓大學和匹茲堡大學教授統計學課程的時間加在一起超過30年。當他在華盛頓大學期間，因為對統計學導論課的指導，他成了傑出教學獎的候選人。
方平，首都師範大學碩士、博士，美國Whittier College高級訪問學者。現任首都師範大學教育科學學院黨委書記兼副院長，教授、博士導師。中國心理學會心理測量專業委員會常務理事、秘書長，北京市心理學會常務理事、副秘書長。主要研究領域是教育心理學、心理測量統計與評價。
圖書目錄
譯者序
前言
致學生
第一部分概述
第1章統計與科學方法
1.1導論
1.2認識方法
1.3術語定義
實驗：呈現方式與保持
1.4科學研究和統計
1.5隨機抽樣
1.6描述統計和推斷統計
1.7統計中電腦的使用
1.8統計和“現實世界”
事實是什麼：數據，數據，數據在哪兒
事實是什麼：權威很好，但是
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（1）
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（2）
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第二部分描述統計
第2章數學和測量的基本概念
2.1導論
2.2數學符號
2.3求和
2.4測量量表
2.5行為科學中的測量量表
2.6連續型和離散型變數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第3章次數分布
3.1導論：未分組次數分布
3.2數值分組
3.3百分位數
3.4百分等級
3.5次數分布圖
3.6探索性數據分析
事實是什麼：延伸刻度，識破
謬誤
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第4章集中趨勢和差異測量
4.1導論
4.2集中趨勢的測量
4.3差異測量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
SPSS示例
第5章正態曲線與標準分數
5.1導論
5.2正態曲線
5.3標準分數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第6章相關
6.1導論
6.2關係
6.3相關
事實是什麼：“好校長=好國小”嗎
事實是什麼：“金錢買不到幸福”是嗎
本章小結
關鍵術語
問題與難點
SPSS示例
第7章線性回歸
7.1導論
7.2預測和不完全相關
7.3建立最小二乘回歸線：Y對X的回歸
7.4 X對Y的回歸
7.5測量預測誤差：估計標準誤
7.6對運用線性回歸進行預測的思考
7.7回歸係數和皮爾遜相關係數r的關係
7.8多元回歸
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第三部分推斷統計
第8章隨機抽樣與機率
8.1導論
8.2隨機抽樣
8.3機率
事實是什麼：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辯還是事實
事實是什麼：精子數量下降——男性原因還是抽樣不當
事實是什麼：樣本的樣本
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第9章二項分布
9.1導論
9.2二項分布的定義和解釋
9.3 由二項展開式生成二項分布
9.4二項分布表的使用
9.5近似常態分配的使用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
……
第10章假設檢驗之符號檢驗導論
第11章檢驗力
第12章抽樣分布，平均數的抽樣分布，正態離差（z）檢驗
第13章單樣本f檢驗
第14章相關和獨立樣本的f檢驗
第15章方差分析介紹
第16章雙因素方差分析簡介
第17章x2檢驗和其他非參數檢驗
第18章推斷統計回顧
前言
致學生
第一部分概述
第1章統計與科學方法
1.1導論
1.2認識方法
1.3術語定義
實驗：呈現方式與保持
1.4科學研究和統計
1.5隨機抽樣
1.6描述統計和推斷統計
1.7統計中電腦的使用
1.8統計和“現實世界”
事實是什麼：數據，數據，數據在哪兒
事實是什麼：權威很好，但是
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（1）
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據（2）
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第二部分描述統計
第2章數學和測量的基本概念
2.1導論
2.2數學符號
2.3求和
2.4測量量表
2.5行為科學中的測量量表
2.6連續型和離散型變數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第3章次數分布
3.1導論：未分組次數分布
3.2數值分組
3.3百分位數
3.4百分等級
3.5次數分布圖
3.6探索性數據分析
事實是什麼：延伸刻度，識破
謬誤
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第4章集中趨勢和差異測量
4.1導論
4.2集中趨勢的測量
4.3差異測量
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
SPSS示例
第5章正態曲線與標準分數
5.1導論
5.2正態曲線
5.3標準分數
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第6章相關
6.1導論
6.2關係
6.3相關
事實是什麼：“好校長=好國小”嗎
事實是什麼：“金錢買不到幸福”是嗎
本章小結
關鍵術語
問題與難點
SPSS示例
第7章線性回歸
7.1導論
7.2預測和不完全相關
7.3建立最小二乘回歸線：Y對X的回歸
7.4 X對Y的回歸
7.5測量預測誤差：估計標準誤
7.6對運用線性回歸進行預測的思考
7.7回歸係數和皮爾遜相關係數r的關係
7.8多元回歸
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第三部分推斷統計
第8章隨機抽樣與機率
8.1導論
8.2隨機抽樣
8.3機率
事實是什麼：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辯還是事實
事實是什麼：精子數量下降——男性原因還是抽樣不當
事實是什麼：樣本的樣本
本章小結
關鍵術語
問題與難點
注釋
第9章二項分布
9.1導論
9.2二項分布的定義和解釋
9.3 由二項展開式生成二項分布
9.4二項分布表的使用
9.5近似常態分配的使用
本章小結
關鍵術語
問題與難點
……
第10章假設檢驗之符號檢驗導論
第11章檢驗力
第12章抽樣分布，平均數的抽樣分布，正態離差（z）檢驗
第13章單樣本f檢驗
第14章相關和獨立樣本的f檢驗
第15章方差分析介紹
第16章雙因素方差分析簡介
第17章x2檢驗和其他非參數檢驗
第18章推斷統計回顧
