基本介紹
- 中文名:殘差平方和
- 外文名:residual sum of squares/sum squared residual
- 簡稱:SSE
- 所屬學科:數理科學
- 用途:衡量模型擬合程度
公式概念
計算












性質
分布






殘差平方和是線上性模型中衡量模型擬合程度的一個量,用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組,以表示坐標之間函式關係的一種數據處理方法。用解析表達式逼近離散...
剩餘平方和是統計學術語,也稱作殘差平方和,是實際值與估計值之差的平方的總和,也就是誤差項平方的總和,利用剩餘平方和可以很好地表示剩餘的總和。...
誤差平方和又稱殘差平方和、組內平方和等,根據n個觀察值擬合適當的模型後,餘下未能擬合部份(ei=yi一y平均)稱為殘差,其中y平均表示n個觀察值的平均值,所有n個...
反覆殘差法將模型線性化的一種疊代算法,由Subba Rao在處理雙線性模型時提出。 Subba Rao提出了反覆殘差法估算模型參數,該法是在假定模型階數、模型參數初值和計算...
最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得...
判定係數(coefficient of determination),也叫可決係數或決定係數,是指線上性回歸中,回歸平方和與總離差平方和之比值,其數值等於相關係數的平方。它是對估計的回歸...
其中:SST=SSR+SSE,SST (total sum of squares)為總平方和,SSR (regression sum of squares)為回歸平方和,SSE (error sum of squares) 為殘差平方和。...
SSE(Sum of Squares for Error)即誤差項平方和。反映每個樣本各觀測值的離散狀況,又稱為組內平方和或殘差平方和。 SSEA股SSE 編輯 即 交易所和指數 上海證券...
其中 是誤差平方和(殘差平方和)。估計值和實際值之間的關係是:其中 服從卡方分布,自由度是 。對普通方程的解可以為:這表示估計項是因變數的線性組合。進一步地...
是上述模型的殘差平方和, 為假定後k個係數為零時(即少了k個自變數)的模型的殘差平方和。用F檢驗有許多優良性,在這方面,中國統計學家許寶騄早期做了許多工作,...
(1) 殘差平方和縮小與決定係數增大。如果引人一個自變數後模型的殘差平方和減少很多,那么說明該自變數對因變數y貢獻大,將其引入模型;反之,說明該自變數對因變數y...
式中Q為殘差平方和,U為回歸平方和,N為樣本數,K為變數數,檢驗不顯著時要修改模型。 路徑分析是多元回歸分析的延伸,與後者不同的是:①路徑分析間的因果關係是...
方差分析表(analysis of variance table)是指為了便於進行數據分析和統計判斷,按照方差分析的過程,將有關步驟的計算數據,例如差異來源、離差平方和、自由度、均方和...
最小二乘估計法,又稱最小平方法,是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據,並使得...
sst離差平方 離差平方和(SST)=回歸平方和(SSR)+殘差平方和(SSE) sst智慧型安保 Smart and Secure Trade lines,SST 華盛頓安全技術策略委員會推出的。SST其實是...
具體到,L=-(n/2)*ln(2*pi)-(n/2)*ln(sse/n)-n/2.其中n為樣本量,sse為殘差平方和表明增加自由參數的數目提高了擬合的優良性,AIC鼓勵數據擬合的優良性...
為檢驗兩個變 量之間的線性關係是否顯著,需要構造用於檢驗的統計量。該統計量的構造是以回歸平方和(SSR)和殘差平方和(SSE)為基礎的。 [1] ...