線性關係檢驗

線性關係檢驗是檢驗自變數x和因變數y之間的線性關係是否顯著，或者說，它們之間能否用一個線性模型y=β0+β1x+ε來表示。為檢驗兩個變 量之間的線性關係是否顯著，需要構造用於檢驗的統計量。該統計量的構造是以回歸平方和（SSR）和殘差平方和（SSE）為基礎的。

將SSR除以其相應的自由度（SSR的自由度是自變數的個數k，一元線性回歸中自由度為1）後的結果稱為均方回歸，記為MSR；將SSE除以其相應的自由度（SSE的自由度為n-k-1，一元線性回歸中自由度為n-2）後的結果稱為均方殘差，記為MSE。