線性假設檢驗( test of linear hypothesis)正態線性回歸模型中關於回歸係數線性假設顯著性的檢驗。具體地,對於線性回歸模型獨立且服從相同的分布。 ...
統計假設檢驗(Statistical hypothesis test)主要是驗證所選的模型和所解釋的公式,在結構上、形式上、變化方向上是否能代表客觀情況。一般採用最小平方法解模時必須...
一般線性模型是多元線性回歸模型對多個因變數情況的推廣。如果Y,B和U是列向量,則上面的矩陣方程將表示多重線性回歸。用一般線性模型進行的假設檢驗可以用兩種方法...
這種對回歸係數的理解就是使用回歸分析進行假設檢驗的過程。線性回歸回歸方程誤差 編輯 線性回歸離差平方和 , ,其中 ,代表y的平方和; 是相關係數,代表變異被回歸...
假設檢驗與預測、回歸方程的選擇和方差分析,並對幾種具有較複雜誤差結構的線性回歸模型作了概括介紹,書中前六章選配了適量的習題,附錄中對書中用到的矩陣論的重要...
相關概念 偏回歸係數,殘差,多重共線性等 目錄 1 基本信息 2 參數估計 3 假設檢驗 4 自變數的選擇 5 解決方案 多重線性回歸基本信息 編輯 多重線性回歸...
3 分層線性模型估計及假設檢驗的原理 估計理論 固定效應的估計 隨機層-1係數的估計 方差協方差成分的估計 假設檢驗 固定效應的假設檢驗 隨機層-1係數的假設檢驗 方...
《線性和廣義線性混合模型及其統計診斷》系統介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數估計、假設檢驗、置信區域和統計診斷問題。...
這種對回歸係數的理解就是使用回歸分析進行假設檢驗的過程。一元線性回歸法回歸誤差 編輯 由於線性回歸是直接計算的,故其誤差可確定擴展閱讀: 1 《機率統計》...
的一些假設檢驗問題。[2] 多元線性模型多元線性模型的參數估計 編輯 以下只研究多元正態線性模型。β的最小二乘估計類似於一元線性模型中σ2的估計,我們可以用下面...
混合線性模型(mixed linear model)是一種方差分量模型。在方差分量模型中,把既...聚集性的問題,可以在數據存在聚集性的時候對影響因素進行正確的估計和假設檢驗。...
用均值的抽樣分布進行推論 用線性模型推論 假設檢驗 1.4 用獨立樣本推論雙均值 用抽樣分布進行推論 用線性模型進行雙樣本均值的推論 1.5 推論多個均值 重新參...
主要內容包括多元常態分配及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析...