基本介紹
- 中文名:樣本分布函式
- 外文名:sample distribution function
- 別名:經驗分布函式
- 學科:統計學
- 從屬:分布函式
- 套用:機率論圖數理統計,數學
樣本分布函式(sample distribution function)亦稱經驗分布函式,統計學中的基本概念之一。樣本分布函式Fn(x)具有分布函式的性質,我們可以將其看成是以等機率1/n 取值X1,X2,…,Xn的離散...
樣本分布函式 總體的分布函式稱為總體分布函式.從總體中抽取容量為n的樣本,得到n個樣本觀測值,設其中互不相同的觀測值由小到大依次為, 則有頻率分布表,其中和式是對小於x的一切的頻率求和。樣本分布函式的性質 (1)(2)是非減...
若一隨機系統的樣本點是隨機函式,則稱此函式為樣本函式,這一隨機系統全部樣本函式的集合是一個隨機過程。實際套用中,樣本函式的一般定義在時間域或者空間域。隨機過程的實例如股票和匯率的波動、語音信號、視頻信號、體溫的變化,反對法...
Logistic分布指當n趨向於無窮大時,從指數分布(exponential distribution)中抽取的容量n的隨機樣本的最大與最小樣本值的平均的極限分布。密度函式為:f(x)=exp[-(x-α)/β]/β{1+exp[-(x-α)/β]}²,-∞ 基本介紹 定義一...
抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分布也是指統計量的分布。以樣本平均數為例,它是總體平均數的一個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同...
是一個樣本容量為n的樣本,則極小值X(l)=min(x1,…,X。)的機率分布稱為樣本極小值分布。若(x1,X2,…,x。)為簡單隨機樣本,總體的分布函式為F(x),則極小值X(l)的分布函式為F1(x)=l-[1-F(x)]"。
力矩生成函式的簡單形式:對於該分布的隨機變數,期望值為 ,方差為 。屬性 矩 一階矩(均值):二階中心矩(方差):也可以用期望來求:統計量 令 是服從於U(0,1)的樣本。 令X(k)為該樣本的第k次統計量。 那么X(k)的...
的分布稱為自由度為n的t分布,記為 。分布密度函式 ,其中,Gam(x)為伽馬函式。擴展 常態分配(normal distribution)是數理統計中的一種重要的理論分布,是許多統計方法的理論基礎。常態分配有兩個參數,μ和σ,決定了常態分配的...
是修正貝塞爾函式(modified Bessel function)它們的比符合柯西分布,滿足 (4)如果 為獨立標準正態隨機變數,那么 服從自由度為n的卡方分布。分布曲線 圖形特徵 集中性:正態曲線的高峰位於正中央,即均數所在的位置。對稱性:正態曲線...
分布 作為隨機變數的函式,樣本方差本身就是一個隨機變數,研究其分布是很自然的。 在yi是來自常態分配的獨立觀察的情況下,Cochran定理表明s²服從卡方分布:所以可求;和 如果y獨立同分布,但不一定是常態分配,那么 如果大數定律的...
自然界與社會生活中存在各種各樣性質迥異的冪律分布現象,因而對它們的研究具有廣泛而深遠的意義。當樣本數據較多時,變數x的機率密度函式:f(x)~x^(-α-1)。機率函式 假設變數x服從參數為 的冪律分布,則其機率密度函式可以表示為...
為樣本的極差。註:極差是樣本中最大值與最小值之差,反映了樣本觀察值的波動幅度。它同方差一樣是反映觀察值離散程度的數量指標,而且計算方便。抽樣分布 統計量是對總體X的分布函式或數字特徵進行估計與推斷最重要的基本概念,求出...
經驗分布是一種函式。經驗分布函式是對產生樣本點的累積分布函式的估計。根據Glivenko-Cantelli定理,它以機率1收斂於潛在的分布。有許多結果可以量化經驗分布函式與基礎累積分布函式的收斂速度。術語介紹 在統計學中,經驗分布函式是與樣本的...
累積分布函式(Cumulative Distribution Function),又叫分布函式,是機率密度函式的積分,能完整描述一個實隨機變數X的機率分布。一般以大寫CDF標記,,與機率密度函式probability density function(小寫pdf)相對。定義 對於所有實數 ,累積...
的分布密度和持征函式分別是 我們看到,C(0,1)的分布密度與 的特徵函式有相同的形式 (僅差一個常數) ,而C (0,1)的特徵函式與 的分布密度也有相同的性質(僅差一個常數) 。設 是總體 的樣本,欲通過它們來估計 和 ,將 重排...
泊松分布的參數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數。 泊松分布適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。泊松分布的期望和方差均為 特徵函式為 (1)泊松分布是一種描述和分析稀有事件的機率分布。要觀察到這類事件,樣本...
指統計學中用以區別分布函式族{Fθ|θ∈Θ}中的各個分布的指標θ的函式g(θ)和分布的數字特徵,如總體均值、總體標準差、總體相關係數等。參數的所有可能值組成的集合Θ稱為參數空間。參數一般不易獲得,可根據反映總體情況的樣本求出...
在點x處的機率分布密度,簡稱分布密度,記作 分布密度的圖形 通常叫做“分布曲線”。密度函式的性質 連續型分布是隨機變數的兩個常用的分布類型之一,它的分布函式不能用列表方式表示,若隨機變數ξ可取某個區間(c,d)中的一切值,且...
隨機過程統計,根據觀測對隨機過程進行統計推斷的理論與方法。把觀測所獲得的數據記為{xn,n=0,1,2,…}或{xt,t≥0},它是從一個隨機過程抽得的樣本。為了得到描述這一隨機過程變化的統計規律,必須對它的分布(見機率分布)或...
cdfplot是繪製經驗累計分布函式圖,顯示了一維向量X的累計機率分布F(x)的圖形。目的是為了觀測隨機變數的取值在哪個附近出現的機率比較大,如果越接近0.5,說明出現的機率越大。使用方法 cdf(x) 繪製累計分布函式圖 H = cdfplot(x) ...
,由此可見,此條件分布與總體無關,故次序統計量是充分統計量。單個次序統計量的分布 設總體X的密度函式為f(x),分布函式為F(x), X1, X2,…, Xn為樣本,則第k個次序統計量X(k)的密度函式為 證明:k=1,n時,直接可得 多個...
三、經驗分布函式 四、統計量 習題5.1 5.2 抽樣分布 一、X分布 二、T分布 三、F分布 習題5.2 5.3 x2分布,t分布與F分布之間的關係 習題5.3 總練習題五 第六章 參數估計 6.1 矩估計 習題6.1 6.2 最大似然估計 一...