樣本極小值的機率分布。設（x1，X2，…，X。）是一個樣本容量為n的樣本，則極小值X（l）=min（x1，…，X。）的機率分布稱為樣本極小值分布。若（x1，X2，…，x。）為簡單隨機樣本，總體的分布函式為F（x），則極小值X（l）的分布函式為F1（x）=l-[1-F（x）]。
樣本極小值的機率分布。設（x1，X2，…，X。）是一個樣本容量為n的樣本，則極小值X（l）=min（x1，…，X。）的機率分布稱為樣本極小值分布。若（x1，X2，…，x。）為簡單隨機樣本，總體的分布函式為F（x），則極小...
極小值分布 極小值分布是極小觀測值的機率分布。
極值分布是指在機率論中極大值（或者極小值）的機率分布，從很多個彼此獨立的值中挑出來的各個極大值應當服從的機率密度分布數f(x)。定義 設 為從總體F抽出的獨立同分布樣本，且 如果存在常數 及 ，使 依分布收斂於G(x)...
Logistic分布指當n趨向於無窮大時，從指數分布(exponential distribution)中抽取的容量n的隨機樣本的最大與最小樣本值的平均的極限分布。密度函式為：f(x)=exp[-(x-α)/β]/β{1+exp[-(x-α)/β]}²，-∞ 基本介紹 定義一...
針對小樣本試驗數據的機率分布特徵有時無法確定，傳統機率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題。基於灰色關聯理論，首先定義了基於試驗數據之間的拓撲關係和距離關係的灰色距離測度。通過對灰色距離測度的灰色生成得到小樣本數據的參數估計值...
但是由於偶然誤差是成正態分布的，離均差有正有負，對於大樣本離均差的代數和為零的。為了避免正負問題，在數學上有兩種方法：一種是取絕對值，也就是常說的離均差絕對值之和。而為了避免符號問題，數學上最常用的是另一種方法－...
經計算，樣本值落入-σ 到+σ即±σ區間的機率為68.3%；落入±2σ和±3σ區間的機率分別為95.4%和99.7%（圖2）。這裡σ的係數就是(0,1)分布中的值, 若取機率為0.95,即意味著=1.96,各種Z值下的機率可從一般書刊中查...
