實驗設計與數據處理(2005年化學工業出版社出版圖書)

內容簡介

本書主要包括三部分內容，即數據處理基礎、實驗設計方法與套用和計算機數據處理軟體簡介。分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數據處理方法與套用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交實驗設計、多因素序貫實驗設計、隨機化區組和拉丁方設計方法與套用，最後對現時最流行的大型統計軟體SPSS（Statistical Program for Social Sciences）進行簡要介紹。

書末附有習題及常用的統計數表。

編輯推薦

本書著重介紹基本概念和基本理論，並在此基礎上結合專業特點，介紹了各種統計方法在化學化工、醫藥、環境檢測、礦物加工等多方面的套用，本書把質量控制和實驗設計作為重點。

本教材適於工藝、工程類本科生和理工類研究生教學使用，尤其適用於化學化工、礦物加工、醫學和環境學等學科的本科生和研究生使用。本教材對於科研人員進行實驗設計可提供很大的幫助，也可供廣大分析化學工作者自學使用。

作品目錄

第1篇數據處理基礎

1 緒論

1.1 教學目的

1.2 實驗設計的性質和價值

1.3 實驗研究方法

2 誤差和數據處理

2.1 誤差及其表示方法

2.1.1 系統誤差和偶然誤差

2.1.2 準確度和精密度

2.1.3 誤差和偏差

2.1.4 標準偏差的計算

2.2 偶然誤差的常態分配

2.2.1 頻數分布

2.2.2 分布函式

2.3 誤差傳遞

2.3.1 系統誤差的傳遞

2.3.2 偶然誤差的傳遞

2.3.3 極值誤差與誤差分配

2.4 有效數字及運算規則

2.4.1 有效數字

2.4.2 數字修約規則

2.4.3 運算規則

2.4.4 測量值的記錄

3 有限數據統計處理

3.1 總體的參數估計

3.1.1 期望值和方差

3.1.2 參數估計

3.2 一般的統計檢驗

3.2.1 離群值檢驗

3.2.2 平均值檢驗

3.2.3 F-檢驗

4 方差分析

4.1 概述

4.1.1 基本概念

4.1.2 方法

4.2 單因素方差分析

4.2.1 單因素方差分析基本公式

4.2.2 偏差平方和

4.2.3 方差分析統計量

4.3 無重複兩因素方差分析

4.3.1 無重複兩因素方差分析的數學模型

4.3.2 偏差分解

4.3.3 自由度

4.3.4 方差

實驗設計與數據處理(2005年化學工業出版社出版圖書)

基本介紹

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