化工實驗設計與數據處理

《化工實驗設計與數據處理》是2009年華東理工大學出版社出版的圖書，作者是曹貴平、朱中南、戴迎春。本書既可作為高等院校化工相關專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為相關專業工程技術人員的參考書。

基本介紹

• 書名：化工實驗設計與數據處理
• 作者：曹貴平、朱中南、戴迎春
• ISBN：9787562824640
• 定價：39.00元
• 出版社：華東理工大學出版社
• 出版時間： 2009-2-1
• 開本：16開
• 紙張：膠版紙

內容簡介

該書主要介紹了誤差方差分析和區間估計、線性代數模型參數估計及方差分析方法；非線性模型參數估計及方差分析；基於線性代數模型的回歸正交實驗設計；基於非線性模型的序貫實驗設計等內容。為便於讀者在實際學習、工作中套用，在闡述過程中儘可能採用化學工程及其相關學科的專業語言，避免採用過多的純數學語言，所列舉的例子主要來自於實際科研中。

圖書目錄

緒論

第1章 實驗測定值的誤差估計

1.1 概述

1.2 誤差來源

1.3 實驗誤差的分類

1.3.1 隨機誤差

1.3.2 過失誤差

1.3.3 系統誤差

1.4 實驗測定誤差方差的估計方法

1.4.1 M次重複測定樣本誤差方差

1.4.2 平行測定的方差公式

1.4.3 不同重複測定次數的誤差方差

1.5 實驗測定值的表示方法

1.5.1 誤差方差已知時實驗測定值的表示方法

1.5.2 誤差方差未知時實驗測定值的表示方法

1.6 隨機誤差方差的傳遞

1.6.1 線性函式誤差方差的傳遞

1.6.2 非線性函式誤差方差的傳遞

1.7 數值計算中應注意的問題

本章主要符號說明

第2章 線性代數模型的回歸分析方法

2.1 概述

2.1.1 線性代數模型的特點

2.1.2 回歸分析方法——黑箱法

2.2 線性代數模型參數的最小二乘估計法

2.3 參數估計值的數學期望和方差

2.3.1 最小二乘估計值6的數學期望

2.3.2 最小二乘估計值6的方差

2.4 回歸方程的顯著性檢驗

2.5 回歸係數的顯著性檢驗

2.6 逐步回歸分析法

2.7 預測和控制

本章主要符號說明

第3章 非線性模型的參數估計方法

3.1 概述

3.2 模型通式

3.2.1 非線性代數模型通式

3.2.2 常微分模型或偏微分模型通式

3.3 參數估計的目標函式

3.3.1 最小二乘目標函式

3.3.2 最大似然估計

3.4 非線性代數模型的最小二乘估計方法

3.5 常微分模型參數估計方法

3.6 用最最佳化方法解決參數估計問題

3.6.1 最速下降法

3.6.2 牛頓法

3.6.3 單純形法（直接搜尋法）

3.7 參數估計的幾個具體問題

3.8 參數估計值的置信域

3.9 參數估計套用舉例

本章主要符號說明

第4章 回歸正交實驗設計

4.1 概述

4.2 一次回歸正交實驗設計所處理的模型

4.3 一次回歸正交實驗設計的基本思想

4.4 一次回歸正交實驗設計步驟

4.4.1 實驗條件變數的線性變換

4.4.2 選擇適當的二水平正交表

4.4.3 回歸計算與方差分析

4.4.4 一次回歸方程的線性檢驗

4.5 一次回歸正交實驗設計的套用

4.6 二次回歸正交實驗設計

4.6.1 二次回歸正交實驗設計所處理的模型

4.6.2 組合實驗設計

4.6.3 二次回歸正交實驗設計的正交性

4.7 二次回歸正交實驗設計步驟

4.8 二次回歸正交實驗設計舉例

4.9 梯度尋優

本章主要符號說明

第5章 序貫實驗設計

5.1 概述

5.2 參數估計的序貫實驗設計

5.3 參數估計的序貫實驗設計舉例

5.4 模型篩選的序貫實驗設計

5.5 模型篩選的序貫實驗設計舉例

本章主要符號說明

參考文獻

附錄