《複雜性建模下項目風險管理的研究》是依託武漢大學，由房超擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜性建模下項目風險管理的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：房超
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
工程項目及項目風險的結構日趨複雜，現有的研究理論和方法已無法滿足實際問題的需要。針對大型工程項目中風險管理的重要性和複雜性，本項目綜合運用網路理論、複雜性理論、仿真計算、運籌最佳化等方法，研究了複雜性建模下項目管理中風險分析和風險決策最佳化等問題。主要研究內容為：（1）建立描述風險複雜性的網路模型，對風險在網路中的作用和重要性進行多元化分析；（2）提出數學仿真模型分析網路中的風險傳播行為，實現對風險特徵更加準確和定量化的評估及排序；（3）根據風險特徵和關聯性，進行各種風險聚類分析，指導風險管理團隊的組織；（4）設計管理最佳化模型和算法，實現最佳的風險應對規劃方案，對有限資源進行合理分配。本項目的研究將構建起新的項目風險管理決策支持系統框架，處在風險複雜性建模和項目風險管理的理論研究前沿。研究成果將極大豐富現有理論方法，為推進實際套用作出貢獻，尤其對提升我國在該領域的研究水平和影響力具有重要意義。
結題摘要
由於大型工程項目的結構日趨複雜，而項目風險愈發多樣且相互關聯，決策者需要新的項目風險管理理論和方法來應對複雜性帶來的新挑戰。針對工程項目中風險管理的重要性和各類決策問題，本項目綜合運用了網路理論、複雜性理論、重要度理論、仿真計算、風險量化和運籌最佳化等各種方法，提出了創新的項目風險管理決策支持系統框架，該研究不但豐富了現有理論和方法，並在多個實際項目中進行了套用和推廣。主要研究內容及成果包括：（1）首先建立起描述風險複雜性的網路化模型；提出了數據包絡分析和網路層次分析結合方法，構建評價體系對不同項目的複雜性進行評估；在仿真環境下計算網路中風險傳播行為，實現了風險排序更新並幫助管理者做好風險預測和防範。（2）基於複雜網路理論、重要度理論等，設計出一系列創新的風險網路評價指標，幫助決策者更全面和深入地認識風險、識別出關鍵風險因素從而設計風險應對措施。（3）對風險進行了不同類型的聚類分析，並首次提出項目風險簇的重要度評價，有效指導了風險管理人員組織等問題。（4）在多個項目的套用背景下，設計出不同的多目標最佳化方法，實現了稀缺資源下風險管理決策的最佳化。該項目的研究問題處於國際領域前沿，具有相當高的創新和實際套用價值，後續也將產生更多相關研究成果和新的實踐套用。
