《複雜不確定環境下醫療故障模式及影響分析方法研究》是依託上海大學，由劉虎沉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜不確定環境下醫療故障模式及影響分析方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉虎沉
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
醫療風險無處不在，而如何降低醫療風險提高醫療質量已成為當今醫院管理所面臨的一項重要而緊迫的研究課題。故障模式及影響分析(FMEA)，作為一種前瞻性的可靠性分析技術，在實際套用尤其在醫療風險評價中存在許多不足，主要表現在沒有考慮醫療風險因子的特殊性、醫療風險因子的相互關係、醫療故障模式關係的複雜性和醫療故障模式評價的不確定性。本課題將根據FMEA技術套用到醫療風險分析這一特定情境，首先通過系統文獻回顧和問卷調研的方法，建立適合醫療風險評價的風險因子層次框架模型；然後運用多準則決策技術和不確定理論，提出相應的醫療風險因子依賴性關係分析方法、研究醫療故障模式影響關係分析算法及系統風險排序模型、探討醫療故障模式評價信息獲取策略；最後，基於上述研究成果開發出醫療故障模式及影響分析原型系統，並選取醫療服務中高風險的過程、設備或系統進行實證檢驗，以期為醫療機構和醫保部門風險管理和科學決策提供依據和參考。
結題摘要
如何降低醫療風險、提高醫療服務質量是當今醫院管理者所面臨的一項重要而緊迫的研究課題。本項目針對傳統FMEA方法的不足與醫療風險的特點，開展了以下研究：(1) 通過研究醫療風險因子的多維性和層次性，建立了一種適合醫療風險評價的風險因子層次框架模型；(2) 通過研究醫療故障模式的複雜性和系統性，提出了一種醫療故障模式相互影響及風險分析方法；(3) 通過研究醫療評價信息的多樣性和不確定性，提出了一種更加可靠、有效的故障評價信息獲取策略；(4) 最後建立了醫療故障模式及影響分析框架模型及原型系統，並通過醫院實際案例進行了實證檢驗，提出了相應的醫療風險管理建議與措施。本項目完成了預設的主要研究內容，取得了超過預期的研究成果。在IIE Transactions、IEEE Transactions等國際知名學術期刊上累計發表SCI/SSCI論文34篇，在國內重要期刊上發表論文8篇，出版英文專著1部。本項目的成果獲得了國內外同行與業界的關注與積極評價，其中9篇論文入選ESI高被引論文，1篇論文獲得2016年度 Emerald Literati Network 最佳論文獎。項目執行期間，培養碩士研究生 3名，主辦4次學術會議，邀請10餘名國內外學者來校合作交流，項目組成員出國合作交流3人次。此外，通過本項目的研究積累，項目負責人2017年破格晉升為教授、2015年入選首批上海高校青年東方學者、2017年入選上海市青年拔尖人才。
