《線性模型的理論與方法》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。
《線性模型的理論與方法》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本課題將研究線性模型在誤差非常弱的條件或存在缺失數據情況下，研究各種可行估計統計優良性以及相應的檢查問題，提出一些有效的新估計。同時也...
現已形成線性規劃多項式算法理論。50年代後線性規劃的套用範圍不斷擴大。 建立線性規劃模型的方法 套用 在企業的各項管理活動中,例如計畫、生產、運輸、技術等問題，線性規劃是指從各種限制條件的組合中，選擇出最為合理的計算方法，建立線性規劃模型從而求得最佳結果。
線性模型是實際套用非常廣泛的一類統計模型，本項目主要研究這類模型的參數估計與假設檢驗的理論與方法。在三年研究期間，我們共出版了兩部學術專著和11篇學術論文，其中一部專著“Advanced Linear Modele”為英文專著，由美國公司出版，向全世界發行，另一部專著“矩陣論中不等式”，是國內這一方面的第一部專著，很受...
1、一階互動效應模型 2、完全獨立模型 三維對數線性模型 公式 其中，為總均值，主效應A，主效應B，，主效應C，等為互動效應。為第i行第j列格線頻數的理論值或期望頻數值(expected ferquency)。三維對數線性模型的分類 1、二階互動效應模型 2、無二階互動效應模型 3、條件獨立模型 4、聯合獨立模型 5、完全獨立...
線性擬合 若理論函式 是各參數 (i=1,2,…，n)的 線性函式，則稱為線性擬合。計算 參數確定 一般的線性模型是以參數b為係數的廣義多項式，即 式中 為已知的n個線性無關的連續函式，稱為基函式。對諸 的不同選取可構成多種典型的和常用的線性模型。在最小二乘意義下用線性模型擬合離散點組，參數b可通過...
從實際的觀點而言，線性時不變系統也是實際系統的一種理想化模型，實質上是對實際系統經過近似化和工程化處理後所導出的一類理想化系統。但是，由於線性時不變系統在研究上的簡便性和基礎性，並且為數很多的實際系統都可以在一定範圍內足夠精確地用線性時不變系統來代表，因此自然地成為線性系統理論中的主要研究對象。...
混合線性模型是20世紀80年代初針對統計資料的非獨立性而發展起來的。由於該模型的理論起源較多，根據所從事的領域、模型用途，又可稱為多水平模型(Multilevel，MLM)、隨機係數模型(Random Coefficients，RCM)、等級線性模型(Hierarchical Linear，HLM)等。甚至和廣義估計方程也有很大的交叉。這種模型充分考慮到數據聚集性的...
《線性模型的預測理論及其套用》是2011年水利水電出版社出版的圖書，作者是徐禮文。本書所論述的主要內容是作者及其合作者線上性統計模型預測這一領域近些年的研究成果，以及相關的最新進展。內容簡介 全書共分6章：第1章通過實例引進線性模型預測問題和預備知識；從第2章起，系統討論線性模型預測的基本理論、方法及其套用...
線性模型是現代統計學中一類重要的模型，廣泛地套用於經濟，金融，生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統計學家主要研究模型的參數估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統計推斷問題。相比較，參數的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴於參數估計的結果。因此，模型的參數估計理論在整個...
線性規劃是運籌學的一個最重要的分支，理論上最完善，實際套用得最廣泛。主要用於研究有限資源的最佳分配問題，即如何對有限的資源作出最佳方式地調配和最有利地使用，以便最充分地發揮資源的效能去獲取最佳的經濟效益。由於有成熟的計算機套用軟體的支持，採用線性規劃模型安排生產計畫，並不是一件困難的事情。在總體...
《線性模型分析方法 : 適用於動物科學和動物醫學》是2015年科學出版社出版的圖書，作者是王繼華、李旭東。內容簡介 本書通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其套用、方差協方差分析模型及其套用、多元線性模型及其套用、線性混合模型及其套用、線性混合模型參數...
它的基本思路是選擇估計量使模型（包括靜態或動態的，線性或非線性的）輸出與實測輸出之差的平方和達到最小。這種求誤差平方和的方式可以避免正負誤差相抵，而且便於數學處理（例如用誤差的絕對值就不便於處理）。線性最小二乘法是套用最廣泛的參數估計方法，它在理論研究和工程套用中都具有重要的作用，同時它又是許多...
§7．6 半相依線性回歸模型 附錄1 關於矩陣的若干基礎知識 附錄2 本書部分例題常用統計軟體包計算機輸出結果 附錄3 Durbin-Watson統計量的上、下界值表 參考文獻 序言 線性統計模型是一類很重要的統計模型，它包括了線性回歸模型、方差分析模型等套用十分廣泛的許多模型，同時線性模型的理論和方法也是學習和研究其它...
因此，本課題研究區間數據建模的變數選擇理論及其套用，是對經典統計學與計量經濟學的補充與完善，有助於區間數據建模理論框架的設計和實施，屬於前沿和創新性科學研究工作。本課題取得的主要研究進展包括以下幾個方面。第一，搭建了線性區間數據模型的區間變數設計和選擇方法論體系，從最優子集選擇、變數降維、經濟含義...
通過理論分析總是得出參數模型。非參數模型是直接或間接地從實際系統的實驗分析中得到的回響，例如通過實驗記錄到的系統脈衝回響或階躍回響就是非參數模型。運用各種系統辨識的方法，可由非參數模型得到參數模型。如果實驗前可以決定系統的結構，則通過實驗辨識可以直接得到參數模型。線性和非線性模型 線性模型中各量之間的...
模型 1.理論模型 給一個隨機樣本 ，一個線性回歸模型假設回歸子 和回歸量 之間的關係是除了X的影響以外，還有其他的變數存在。我們加入一個誤差項 （也是一個隨機變數）來捕獲除了 之外任何對 的影響。所以一個多變數線性回歸模型表示為以下的形式：其他的模型可能被認定成非線性模型。一個線性回歸模型不...
線性估計(linear estimation)是隨機過程理論的一個重要的實際套用問題。是由已知隨機變數族{X(t),tET}的觀測值在某個最優準則下估計未知隨機變數Y的值.即尋找一個{X(t),tET}的函式f (X(t) ,tET)，使得Y-f (X(t),tET)最優地近似Y。若f限於線性函式類時，這問題稱為線性估計。線性估計模型 線性估計...
多元線性回歸模型，（multivariable linear regression model ）在實際經濟問題中，一個變數往往受到多個變數的影響。例如，家庭消費支出，除了受家庭可支配收入的影響外，還受諸如家庭所有的財富、物價水平、金融機構存款利息等多種因素的影響。表達式 多元線性回歸模型的一般形式為 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki...
《線性模型參數的估計理論》是 2010年 科學出版社出版的圖書，作者是陳希孺 。內容簡介 本書為作者近幾年在數理統計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結。全書共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸係數的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質，第四...
上式是跟車模型的最一般的形式，令參數m和I取各種不同的組合，積分後可導出各種不同的車流模型，其中包括歷史-亡不同研究者按其它不同方法提出的許多車流模型。下圖表列出了這些模型中常用的一部分。跟車理論的套用 1）描述車流的穩定性，由反應時間、靈敏度、前後兩車的車頭間距及前車速度等已知條件，列出跟車...
線性回歸模型經常用最小二乘逼近來擬合，但他們也可能用別的方法來擬合，比如用最小化“擬合缺陷”在一些其他規範里（比如最小絕對誤差回歸），或者在橋回歸中最小化最小二乘損失函式的懲罰.相反,最小二乘逼近可以用來擬合那些非線性的模型.因此，儘管“最小二乘法”和“線性模型”是緊密相連的，但他們是不能劃...
線性回歸模型中自變數相對重要性估計是醫學現場與實驗研究資料回歸分析中的首要任務之一。國際上目前正在研究和建議的方法主要有乘積尺度、優勢分析、比例邊界方差分解和相對權重四種方法，但對方法的前提條件（期望準則）、理論基礎和方法本身有較大爭議。本項目主要研究：（1）引進自變數相對重要性估計的四種方法，開發相應...
克里金法是對已知函式進行加權平均估計未知函式的方法，其預測理論接近於線性回歸，因此也有類似高斯-馬爾可夫定理（Gauss-Markov theorem）的BLUP理論。將隨機場中變數的估計表示為包含隨機誤差 的線性系統，則BLUP可表示為選擇線性系統參數使估計值 和真實值 的方差最小： 式中 為未知點， 為隨機場的樣本， 為...
“多項式”對每一個水平按分類變數順序進行趨勢分析，常用的趨勢分析方法有線性，二次式。邏輯回歸類型 邏輯回歸模型分為三種類型，它們基於分類回響而定義。二元邏輯回歸：在這種方法中，回響變數或因變數本質上為二分法，即它只有兩種可能的結果（如 0 或 1）。 它的一些流行使用示例包括預測電子郵件是否為垃圾郵件，...
