《線性模型參數的估計理論》是 2010年 科學出版社出版的圖書，作者是陳希孺 。
基本介紹
- 書名：線性模型參數的估計理論
- 作者：陳希孺
- ISBN：9787030287922
- 定價：58.00 元
- 出版社： 科學出版社
- 出版時間： 2010-9-1
- 開本： 16開
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書為作者近幾年在數理統計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結。
全書共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸係數的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質，第四章討論小樣本理論，即回歸係數的線性估計與誤差方差的二次型估計的容許性問題。
本書讀者對象為高等院校數學系高年級大學生、研究生、教師和數理統計科學研究工作者。
目錄
序言
第一章 預備知識
§1.1 矩陣與線性模型
§1.2 判決函式與容許性
§1.3 機率論中的若干極限定理
參考文獻
第二章 回歸係數最小二乘估計的相合性
§2.1 LS估計弱相合的條件
§2.2 一般線性弱相合估計的存在問題
§2.3 LS估計的r階平均相合性
§2.4 LS估計的強相合性
參考文獻
第三章 誤差方差估計的大樣本性質
§3.1 δ2n相合性
§3.2 一致性收斂速度（Ⅰ）
§3.3 一致性收斂速度（Ⅱ）
§3.4 非一致性收斂速度
§3.5 δ2n的分布的漸近展開
參考文獻
第四章 線性模型參數估計的容許性問題
§4.1 回歸係數的線性估計的可容許性Ⅰ（線上性估計類中）
§4.2 回歸係數的線性估計的可容許性Ⅱ（在一般估計類中）
§4.3 矩陣損失下回歸係數線性估計的可容許性
§4.4 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅰ（在二次型估計類中）
§4.5 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅱ（在一般估計類中）
參考文獻
第一章 預備知識
§1.1 矩陣與線性模型
§1.2 判決函式與容許性
§1.3 機率論中的若干極限定理
參考文獻
第二章 回歸係數最小二乘估計的相合性
§2.1 LS估計弱相合的條件
§2.2 一般線性弱相合估計的存在問題
§2.3 LS估計的r階平均相合性
§2.4 LS估計的強相合性
參考文獻
第三章 誤差方差估計的大樣本性質
§3.1 δ2n相合性
§3.2 一致性收斂速度（Ⅰ）
§3.3 一致性收斂速度（Ⅱ）
§3.4 非一致性收斂速度
§3.5 δ2n的分布的漸近展開
參考文獻
第四章 線性模型參數估計的容許性問題
§4.1 回歸係數的線性估計的可容許性Ⅰ（線上性估計類中）
§4.2 回歸係數的線性估計的可容許性Ⅱ（在一般估計類中）
§4.3 矩陣損失下回歸係數線性估計的可容許性
§4.4 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅰ（在二次型估計類中）
§4.5 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅱ（在一般估計類中）
參考文獻
