《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書,作者是胡桂開。
基本介紹
- 中文名:線性模型的參數估計和預測理論
- 作者:胡桂開
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2019年04月01日
- 頁數:169 頁
- 定價:61.6 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787030594280
《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書,作者是胡桂開。
《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書,作者是胡桂開。內容簡介線性模型是現代統計學中一類重要的模型,廣泛地套用於經濟,金融,生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中,統計學家主要研究...
《線性模型中的預測理論及其套用》是依託湖南大學,由喻勝華擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 運用貝葉斯分析、小波分析以及人工神經網路等現代數學理論和方法研究線性模型中的最優預測,進而分析預測的精度。探討可預測變數的一致最...
《線性模型參數的估計理論》是 2010年 科學出版社出版的圖書,作者是陳希孺 。內容簡介 本書為作者近幾年在數理統計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結。全書共分四章。第一章是預備知識,第二章討論線性模型回歸係數的最小...
一致性,又稱相合性,是指隨著樣本容量的增大,估計量愈來愈接近總體參數的真值。性質 當估計值的數學期望等於參數真值時,參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函式時,參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時,參數估計...
線性估計(linear estimation)是隨機過程理論的一個重要的實際套用問題。是由已知隨機變數族{X(t),tET}的觀測值在某個最優準則下估計未知隨機變數Y的值.即尋找一個{X(t),tET}的函式f (X(t) ,tET),使得Y-f (X(t),tET)最...
線性預測是進行語音信號分析最有效和最流行的分析技術之一。線性預測分析的重要性在於:它提供了一組簡潔的語音信號模型參數,這一組參數能夠較精確地表征語音信號的頻譜幅度,而分析它們所需的運算量相對來講並不大。例如用線性預測原理...
線性模型 一元線性回歸分析預測法,是根據自變數x和因變數Y的相關關係,建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響,而並不是僅僅受一個因素的影響。所以套用一元線性回歸分析預測法,必須對影響市場現象...
《線性模型引論》是科學出版社出版的圖書,作者是王松桂。 內容簡介 本書共九章。書中分別討論了矩陣論方面的補充知識,多元正態及有關分布,線性模型統計推斷的基本理論與方法,包括最小二乘估計、假設檢驗、預測、方差分析模型等。圖書...
(4)自變數應具有完整的統計數據,其預測值容易確定。多元性回歸模型的參數估計,同一元線性回歸方程一樣,也是在要求誤差平方和(Σe)為最小的前提下,用最小二乘法求解參數。以二線性回歸模型為例,求解回歸參數的標準方程組為 解此...
《線性模型統計推斷的理論與方法》是依託北京工業大學,由王松桂擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 線性模型是實際套用非常廣泛的一類統計模型,本項目主要研究這類模型的參數估計與假設檢驗的理論與方法。在三年研究期間,我們共出版了兩部...
線性擬合 若理論函式 是各參數 (i=1,2,…,n)的 線性函式,則稱為線性擬合。計算 參數確定 一般的線性模型是以參數b為係數的廣義多項式,即 式中 為已知的n個線性無關的連續函式,稱為基函式。對諸 的不同選取可構成多種...
二維對數線性模型 公式 其中, 為總均值, 主效應A,主效應B,互動效應AB。為第i行第j列格線頻數的理論值或期望頻數值(expected ferquency)。限制條件:二維對數線性模型的分類 1、一階互動效應模型 2、完全獨立模型 三維對數線性模型...
線性統計模型是一類很重要的統計模型,它包括了線性回歸模型、方差分析模型等套用十分廣泛的許多模型,同時線性模型的理論和方法也是學習和研究其它統計方法的基礎,正是由於這些原因,線性統計模型不僅已成為統計專業本科生和研究生的必修課,...
根據樣本觀察數據估計出a和b的數值之後,樣本回歸方程(3)可作為預測模型,即一元線性回歸預測模型。一元線性回歸方程參數的估計 最小平方法 如何確定式(3)中的兩個係數a和b呢?人們總是希望尋求一定的規則和方法,使得所估計的樣本回歸...
由於該模型的理論起源較多,根據所從事的領域、模型用途,又可稱為多水平模型(Multilevel,MLM)、隨機係數模型(Random Coefficients,RCM)、等級線性模型(Hierarchical Linear,HLM)等。甚至和廣義估計方程也有很大的交叉。這種模型充分考慮到...
本書按照理論基礎、算法模型、實例三個內容對預測技術進行闡述,著重介紹算法程式和套用實例,簡單介紹定性預測技術,詳細介紹回歸分析、時間序、神經網路、灰色系統等常用的定量預測技術。本書可作為高等院校工業工程、管理科學與工程、經濟金融...
線性回歸模型中自變數相對重要性估計是醫學現場與實驗研究資料回歸分析中的首要任務之一。國際上目前正在研究和建議的方法主要有乘積尺度、優勢分析、比例邊界方差分解和相對權重四種方法,但對方法的前提條件(期望準則)、理論基礎和方法本身有...
項目具體研究內容包括:針對線性區間模型,基於最優子集選擇、懲罰最小二乘、懲罰經驗似然等研究視角建立變數選擇理論框架;提出變數選擇中的參數估計方法,分析參數估計量的漸進性質並給出假設檢驗方法;設計實現變數選擇的有效算法並利用數值...
貝葉斯線性回歸具有貝葉斯統計模型的基本性質,可以求解權重係數的機率密度函式,進行線上學習以及基於貝葉斯因子(Bayes factor)的模型假設檢驗。歷史 貝葉斯線性回歸是二十世紀60-70年代貝葉斯理論興起時得到發展的統計方法之一,其早期工作包括...
第2章 線性模型基礎知識 第3章 最小二乘法 第4章 線性回歸模型及其套用 第5章 方差與協方差分析模型及其套用 第6章 一般線性模型及其擴展套用 第7章 線性混合模型及其在動物科學中的套用 第8章 線性混合模型的參數估計及套用 第9...
像所有形式的回歸分析一樣,線性回歸也把焦點放在給定X值的y的條件機率分布,而不是X和y的聯合機率分布(多元分析領域)。模型 1.理論模型 給一個隨機樣本 ,一個線性回歸模型假設回歸子 和回歸量 之間的關係是除了X的影響以外,...
無偏估計並不總是存在。例如,設總體服從二項分布B(n,θ),0 在點估計問題中還使用其他一些小樣本準則,如容許性準則、最小化最大準則、最優同變準則(見統計決策理論)等。大樣本優良性準則 (1)相合性 若g(θ)的估計量 抭n...