線性模型的參數估計和預測理論

線性模型的參數估計和預測理論

《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書,作者是胡桂開。

基本介紹

  • 中文名:線性模型的參數估計和預測理論
  • 作者:胡桂開
  • 出版社科學出版社
  • 出版時間:2019年04月01日
  • 頁數:169 頁
  • 定價:61.6 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787030594280 
內容簡介,目錄,

內容簡介

線性模型是現代統計學中一類重要的模型,廣泛地套用於經濟,金融,生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中,統計學家主要研究模型的參數估計理論,假設檢驗以及未來觀察值的預測等統計推斷問題。相比較,參數的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴於參數估計的結果。因此,模型的參數估計理論在整個建模分析過程中起到重要的作用,得到統計學家的高度重視。一方面,需要研究模型的參數估計理論和方法,並對各種估計的優良性進行分析;另一方面,需要基於模型參數估計結果對未來觀察值的預測方法進行研究。本書圍繞厚尾分布下線性模型中若干參數估計方法,基於統計決策理論對它們的優良性進行分析,便於人們合理的選擇各種估計方法,同時分別基於統計決策理論和貝葉斯分析思想探討有限總體的*優預測,可容許預測和貝葉斯預測。

目錄

內容
前言
第一章導言1
1.1參數估計研究進展1
1.1.1回歸係數估計的進展
1.1.2誤差方差估計的進展3
1.2 Nite種群的研究進展4
1.3本書的計畫5
第二章回歸的有偏估計的比較
2.1導言7
2.2平衡損失函式和風險9
2.3數值分析12
2.4主要結果的證明15
第三章誤差線性模型19中參數估計的比較
3.1回歸係數的估計量的比較
3.1.1導言19
3.1.2估值及其風險21
3.1.3理論中擬議估計量的比較27
3.1.4用數值分析比較擬議估計量33
3.1.5仿真例子38
3.2誤差方差估計量的比較39
3.2.1導言39
3.2.2估計數及其風險42
3.2.3風險分析45
3.2.4引導52
第四章基於W、LR和LM測試55的初步測試估計值的比較
4.1標準線性模型55中預檢驗估計量的比較
4.1.1導言55
4.1.2估值及其風險57
4.1.3擬議估計數的比較60
4.1.4模擬65
4.2多元t分布線性模型中預檢驗估計量的比較
4.2.1導言67
4.2.2擬議估值者的風險69
4.2.3理論上的比較72
4.2.4通過數值分析進行比較75
4.2.5自舉法比較77
第五章有限人口回歸的容許預測COE±CIN 80
5.1一般nite種群的線性容許預測
5.1.1導言80
5.1.2齊次線性預測器線上性預測器類中的可容許性82
5.1.3齊次線性預測器在所有預測器類中的可容許性83
5.2關於不等式約束的a-nite種群的所有線性容許預測
5.2.1導言87
5.2.2線性預測因子在LI上T1 90上的可容許性
5.2.3 T1上L中線性預測器的可容許性
第六章有限人口回歸的極小極大預測COE±CIN 104
6.1高斯-馬爾可夫總體104中的線性極小值預測
6.1.1導言104
6.1.2線性極小極大預測器107
6.1.3 LMP的可受理性115
6.1.4 BLUP與LMP 116的比較
6.2正常人群體中的線性極小值預測118
6.2.1導言118
6.2.2最佳預測器120
6.2.3 Minimax預測器123
6.2.4 BAP與MP 131的比較
6.2.5 SPP及其與BuP和MP 133的比較
6.3橢球約束的a-nite種群的線性極小值預測134
6.3.1導言134
6.3.2線性極小極大預測137
6.3.3齊次線性極小極大預測的可容許性142
6.3.4仿真研究145
6.3.5實際數據分析147
第七章有限種群數量的貝葉斯預測149
7.1導言.149
7.2人口數量的Bayes預測151
7.3線性量的Bayes預測154
7.4二次量的Bayes預測156
7.5實例157
參考文獻160

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