《線性模型引論》是科學出版社出版的圖書，作者是王松桂。
基本介紹
- 中文名：線性模型引論
- 作者：王松桂
- 出版社：科學出版社
- ISBN：7030127722
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共九章。書中分別討論了矩陣論方面的補充知識，多元正態及有關分布，線性模型統計推斷的基本理論與方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、預測、方差分析模型等。
圖書目錄
第一章 模型概論
1·1 線性回歸模型
1·2 方差分析模型
1·3 協方差分析模型
1·4 混合效應模型
習題一
第二章 矩陣論的預備知識
2·1 線性空間
2·2 廣義逆矩陣
2·3 冪等方陣
2·4 特徵值的極值性質與不等式
2·5 偏序
2·6 Kronecker乘積與向量化運算
2·7 矩陣微商
習題二
第三章 多元常態分配
3·1 均值向量與協方差陣
3·2 隨機向量的二次型
3·3 正態隨機向量
3·4 正態變數的二次型
3·5 正態變數的二次型與線性型的獨立性
習題三
第四章 參數估計
4·1 最小二乘估計
4·2 約束最小二乘估計
4·3 廣義最小二乘估計
4·4 最小二乘統一理論
4·5 LS估計的穩健性
4·6 兩步估計
4·7 協方差改進法
4·8 多元線性模型
習題四
第五章 假設檢驗及其它
5·1 線性假設的檢驗
5·2 置信橢球和同時置信區間
5·3 預測
5·4 最優設計
習題五
第六章 線性回歸模型
6·1 最小二乘估計
6·2 回歸方程和係數的檢驗
6·3 回歸自變數的選擇
6·4 回歸診斷
6·5 Box-Cox變換
6·6 均方誤差及復共線性
6·7 有偏估計
習題六
第七章 方差分析模型
7·1 單向分類模型
7·2 兩向分類模型(無互動效應)
7·3 兩向分類模型(互動效應存在)
7·4 套分類模型
7·5 誤差方差齊性及正態性檢驗
習題七
第八章 協方差分析模型
8·1 一般分塊線性模型
8·2 參數估計
8·3 假設檢驗
8·4 計算方法
習題八
第九章 混合效應模型
9·1 固定效應的估計
9·2 隨機效應的預測
9·3 混合模型方程
9·4 方差分析估計
9·5 極大似然估計
9·6 限制極大似然估計
9·7 最小範數二次無偏估計
9·8 方差分量的檢驗
習題九
參考文獻
