《線性模型參數的估計理論》是1985年科學出版社出版的圖書，作者是陳希孺。
《線性模型參數的估計理論》是 2010年 科學出版社出版的圖書，作者是陳希孺 。內容簡介本書為作者近幾年在數理統計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結。全書共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸係數的...
線性估計(linear estimation)是隨機過程理論的一個重要的實際套用問題。是由已知隨機變數族{X(t),tET}的觀測值在某個最優準則下估計未知隨機變數Y的值.即尋找一個{X(t),tET}的函式f (X(t) ,tET)，使得Y-f (X(t),tET)最...
線性模型是現代統計學中一類重要的模型，廣泛地套用於經濟，金融，生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統計學家主要研究模型的參數估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統計推斷問題。相比較，參數的假設檢驗以及未來...
《混合整數線性觀測模型的參數估計理論》是依託同濟大學，由沈雲中擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 精密GPS定位的核心問題是正確估計混合整數線性觀測模型的整周模糊度參數，該模型是目前大地測量界最重要的理論問題之一，也是大地測量貢獻...
線性最小二乘法是套用最廣泛的參數估計方法，它在理論研究和工程套用中都具有重要的作用，同時它又是許多其他更複雜方法的基礎。線性最小二乘法是最小二乘法最簡單的一種情況，即模型對所考察的參數是線性的。線性動態模型 =+式中...
《線性模型參數估計及其改進》是2000年國防科技大學出版社出版的圖書，作者是張金槐。內容介紹 本書論述線性模型參數估計及其改進方法。主要討論了一般最小二乘方理論、Bayes估計、壓縮估計、主成份估計，同時討論了線性時變系統狀態向量的估...
不等式約束線性模型的可容許性估計理論，是很重要的一類統計模型，它包括線性回歸模型、方差分析模型等統計模型。中文摘要 如何估計未知參數以及評價估計的優良性即參數的估計理論是線性模型中需要解決的主要問題之一，而可容許性是對一個估計...
1934年統計學家 J.奈曼創立了一種嚴格的區間估計理論。求置信區間常用的三種方法：①利用已知的抽樣分布。例如，設x1,x2，…，xn為正態總體N（μ，σ2）中抽出的樣本，要作μ的區間估計，則服從自由度為n-1的t分布。指定α>0，...
《線性模型統計推斷的理論與方法》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 線性模型是實際套用非常廣泛的一類統計模型，本項目主要研究這類模型的參數估計與假設檢驗的理論與方法。在三年研究期間，我們共出版了兩部...
線性擬合 若理論函式 是各參數 (i=1,2,…，n)的 線性函式，則稱為線性擬合。計算 參數確定 一般的線性模型是以參數b為係數的廣義多項式，即 式中 為已知的n個線性無關的連續函式，稱為基函式。對諸 的不同選取可構成多種...
一般線性模型或多元回歸模型是一個統計線性模型。公式為：其中Y是具有一系列多變數測量的矩陣（每列是一個因變數的測量集合），X是獨立變數的觀察矩陣，其可以是設計矩陣（每列是關於一個自變數），B是包含通常要被估計的參數的矩陣，...
線性回歸模型中自變數相對重要性估計是醫學現場與實驗研究資料回歸分析中的首要任務之一。國際上目前正在研究和建議的方法主要有乘積尺度、優勢分析、比例邊界方差分解和相對權重四種方法，但對方法的前提條件（期望準則）、理論基礎和方法本身有...
對數線性模型不僅可以解決卡方分析中常遇到的高維列聯表的“壓縮”問題，又可以解決logistic回歸分析中多個自變數的互動效應問題。二維對數線性模型 公式 其中， 為總均值， 主效應A，主效應B，互動效應AB。為第i行第j列格線頻數的理論值...
由於該模型的理論起源較多，根據所從事的領域、模型用途，又可稱為多水平模型(Multilevel，MLM)、隨機係數模型(Random Coefficients，RCM)、等級線性模型(Hierarchical Linear，HLM)等。甚至和廣義估計方程也有很大的交叉。這種模型充分考慮到...
從理論上講，該方法把所有經典估計方法統一起來，放在同一框架中考慮，因此是參數的最優估計方法。參數最優估計 隨著非線性時間序列模型的提出，人們越來越重視模型參數的估計方法。由於經典的參數估計方法(最小二乘估計、極大似然估計以及...
線性統計模型是一類很重要的統計模型，它包括了線性回歸模型、方差分析模型等套用十分廣泛的許多模型，同時線性模型的理論和方法也是學習和研究其它統計方法的基礎，正是由於這些原因，線性統計模型不僅已成為統計專業本科生和研究生的必修課，...
點估計理論是數理統計學得到較多和較深入發展的一個方面。在小樣本方面，1955年C.施坦提出了一個反例，證明當維數大於2時，多維常態分配均值向量的通常估計（樣本均值）在平方損失下不可容許。這個簡單的但出乎意料的反例啟發了關於點...
《擬似然非線性模型中參數估計的漸近理論》是2018年06月01日科學出版社出版的圖書，作者是夏天。內容簡介 本書研究了擬似然非線性模型中參數估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設計變數來分，可以分為三類：帶固定設計的擬似然非線性...
根據樣本觀察數據估計出a和b的數值之後，樣本回歸方程(3)可作為預測模型，即一元線性回歸預測模型。一元線性回歸方程參數的估計 最小平方法 如何確定式(3)中的兩個係數a和b呢?人們總是希望尋求一定的規則和方法，使得所估計的樣本回歸...
§2.1 *優估計的性質 §2.2 線性模型的估計準則 §2.3 不適定問題的正則化解 第3章 混合整數模型參數估計理論的發展 §3.1 混合整數模型*小二乘估計準則 §3.2 三種整數容許估計方法 §3.3 去相關技術 §3.4 整參數估值...
多元性回歸模型的參數估計，同一元線性回歸方程一樣，也是在要求誤差平方和（Σe）為最小的前提下，用最小二乘法求解參數。以二線性回歸模型為例，求解回歸參數的標準方程組為 解此方程可求得b0,b1,b2的數值。亦可用下列矩陣法求得 ...
多元線性回歸與一元線性回歸類似，可以用最小二乘法估計模型參數，也需對模型及模型參數進行統計檢驗。選擇合適的自變數是正確進行多元回歸預測的前提之一，多元回歸模型自變數的選擇可以利用變數之間的相關矩陣來解決。公式 ——多元線性回歸...
《線性模型的預測理論及其套用》是2011年水利水電出版社出版的圖書，作者是徐禮文。本書所論述的主要內容是作者及其合作者線上性統計模型預測這一領域近些年的研究成果，以及相關的最新進展。內容簡介 全書共分6章：第1章通過實例引進線性...
線性回歸模型是一種確定變數之間的相關關係的一種數學回歸模型。定義 一元線性回歸模型 是非隨機變數,是隨機變數.則可建立的隨機變數 和非隨機變數 之間的數學模型 其中 為因變數,為自變數,為隨機誤差項,為回歸係數,模型 稱為一元線性...
本書研究了半參數部分線性模型的統計推斷理論和方法.在多種複雜數據下，研究了該模型的參數分量以及非參數分量的經驗似然推斷問題和模型估計方法問題，創造性地解決一些有難度的問題.作者簡介 程素麗，女，河北張家口人。福建師範大學統計學...
項目具體研究內容包括：針對線性區間模型，基於最優子集選擇、懲罰最小二乘、懲罰經驗似然等研究視角建立變數選擇理論框架；提出變數選擇中的參數估計方法，分析參數估計量的漸進性質並給出假設檢驗方法；設計實現變數選擇的有效算法並利用數值...
模型的數學識別 定義預測變數和標準變數的實質作用 示例數據和模型識別 廣義多元線性模型的參數估計 例1：性格特徵與成功的工作申請 用標準得分的形式估計多元線性模型中的參數 例2：多氯聯苯——心血管疾病的風險因素：認知功能數據 對...
高斯-馬爾可夫定理總共分為對OLS（Ordinary least square）普通線性方程有5個假設。1.Assumption MLR.1（linear in parameters）: 假設一要求所有的母集團參數（population parameters）為常數，用來保證模型為線性關係。即如果母集團方程為y=...
