系統灰預測

系統灰預測是將系統中所有行為變數、因子統一在一組灰模型中，然後按照GM(1，1)模型建模預測的原理作系統的、綜合的預測，使系統所有行為變數的發展變化均得到(統一的)描述、預測與分析。系統行為變數的組合求解，在現代控制理論中，是基於狀態空間的狀態矩陣模型求解而獲得的，對於低階的(即系統行為變數不多於2)情況，狀態模型(狀態的矩陣方程)可以獲得解析解，而對於高階的系統，則只有依靠近似的數值解法獲得近似解

系統灰預測方法則另闢蹊徑，它只需要GM(1，1)模型的求解機制。但作為一個高階的系統為了採用系統預測方法，要求它的動態方程組服從GM(1，1)的遞推嵌套結構，以便從求解第一個單純的GM(1，1)模型入手，然後逐次地，遞推地獲取二個變數、三個變數乃至n個變數的解。