色系統理論是研究和解決“小樣本”、“貧信息”不確定性問題的新方法，《灰色預測系統建模對象拓展研究》主要研究灰色預測系統建模對象的拓展方法以及在此基礎上的灰色預測模型構建方法。根據區間灰數的幾何特徵、信息特徵與屬性特徵，提出了
基本介紹
- 書名：灰色預測系統建模對象拓展研究
- 出版社：科學出版社
- 頁數：194頁
- 開本：5
- 作者：曾波 孟偉
- 出版日期：2014年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030407016
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《灰色預測系統建模對象拓展研究》在作者曾波、孟偉、王正新著作《面向特殊序列的灰色預測建模方法》（重慶大學出版社，2011年）的基礎上，系統研究區間灰數序列的白化處理方法，並多角度地研究區間灰數預測模型的建模方法，構建面向區間灰數序列的Verhulst模型及灰色異構時序數據預測模型。《灰色預測系統建模對象拓展研究》的研究內容對拓展灰色預測建模系統的適用範圍，促進灰色系統基礎理論的研究，豐富與完善灰色系統理論體系，促進灰色理論與實際問題的有效融合，均具有一定的價值。
全書由曾波總體策劃、主要執筆和統一定稿，其中第1、4、8、9、10章由曾波與王正新執筆，第2、3、6章由孟偉執筆；第5、7章由曾波與孟偉合作撰寫。
全書由曾波總體策劃、主要執筆和統一定稿，其中第1、4、8、9、10章由曾波與王正新執筆，第2、3、6章由孟偉執筆；第5、7章由曾波與孟偉合作撰寫。
圖書目錄
前言
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟體
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關係
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟體簡介
2.8本章小結
3區間灰數“核”及“灰度”計算方法拓展研究
3.1研究內容概述
3.2區間灰數與白化權函式的基本概念
3.3區間灰數“核”的計算
3.4區間灰數“灰度”的計算
3.5本章小結
4區間灰數序列的白化方法及其性質
4.1引言
4.2直接構建區間灰數預測模型所面臨的問題
4.3區間灰數序列的白化方法
4.4三種區間灰數序列白化方法的對比
4.5本章小結
5白化權函式未知的區間灰數預測模型
5.1研究內容概述
5.2基於幾何坐標法的區間灰數預測模型
5.3基於信息分解法的區間灰數預測模型
5.4基於灰色屬性法區間灰數預測模型
5.5本章小結
6區間灰數預測模型的比較分析與最佳化
6.1引言
6.2區間灰數預測模型的誤差檢驗方法
6.3區間灰數預測模型綜合模擬相對誤差的比較分析
6.4基於核和灰數層的區間灰數預測模型
6.5本章小結
7基於梯形白化權函式的區間灰數預測模型
7.1引言
7.2基於梯形白化權函式的區間灰數預測模型
7.3模型套用舉例
7.4本章小結
8區間灰數的Verhulst模型
8.1研究內容概述
8.2基於核和信息域的區間灰數Vet'hulst模型
8.3基於信息分解的區間灰數Verhulst模型
8.4本章小結
9離散灰數預測模型
9.1標準離散灰數與灰單元格
9.2元素取值可能性均等條件下的離散灰數預測模型
9.3元素取值可能性不均等條件下的離散灰數預測模型
9.4本章小結
10灰色異構數據預測模型
10.1引言
10.2灰色異構數據的概念與灰度不減公理
10.3灰色異構數據代數運算法則及性質
10.4區間灰數序列中含一個實參數的灰色異構數據預測模型
10.5多重灰色異構數據預測建模
10.6灰色異構數據預測模型在災害應急物資需求預測中的套用
10.7本章小結
參考文獻
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟體
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關係
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟體簡介
2.8本章小結
3區間灰數“核”及“灰度”計算方法拓展研究
3.1研究內容概述
3.2區間灰數與白化權函式的基本概念
3.3區間灰數“核”的計算
3.4區間灰數“灰度”的計算
3.5本章小結
4區間灰數序列的白化方法及其性質
4.1引言
4.2直接構建區間灰數預測模型所面臨的問題
4.3區間灰數序列的白化方法
4.4三種區間灰數序列白化方法的對比
4.5本章小結
5白化權函式未知的區間灰數預測模型
5.1研究內容概述
5.2基於幾何坐標法的區間灰數預測模型
5.3基於信息分解法的區間灰數預測模型
5.4基於灰色屬性法區間灰數預測模型
5.5本章小結
6區間灰數預測模型的比較分析與最佳化
6.1引言
6.2區間灰數預測模型的誤差檢驗方法
6.3區間灰數預測模型綜合模擬相對誤差的比較分析
6.4基於核和灰數層的區間灰數預測模型
6.5本章小結
7基於梯形白化權函式的區間灰數預測模型
7.1引言
7.2基於梯形白化權函式的區間灰數預測模型
7.3模型套用舉例
7.4本章小結
8區間灰數的Verhulst模型
8.1研究內容概述
8.2基於核和信息域的區間灰數Vet'hulst模型
8.3基於信息分解的區間灰數Verhulst模型
8.4本章小結
9離散灰數預測模型
9.1標準離散灰數與灰單元格
9.2元素取值可能性均等條件下的離散灰數預測模型
9.3元素取值可能性不均等條件下的離散灰數預測模型
9.4本章小結
10灰色異構數據預測模型
10.1引言
10.2灰色異構數據的概念與灰度不減公理
10.3灰色異構數據代數運算法則及性質
10.4區間灰數序列中含一個實參數的灰色異構數據預測模型
10.5多重灰色異構數據預測建模
10.6灰色異構數據預測模型在災害應急物資需求預測中的套用
10.7本章小結
參考文獻
