模糊綜合
根據事故致因
理論,大多數事故是由於人的不安全行為與物的不安全
狀態在相同的時間和
空間相遇而發生的,少數事故是由於人員處在不安全環境中而發生的,還有少數事故是由於自身有危險的物質暴露在不安全環境中而發生的。為了說明問題並簡便起見,將某系統的安全狀況影響因素從大的範圍定為人的行為,物的狀態和環境狀況,故因素集為:?
U={人行為(u1),物狀態(u2),環境狀況(u3)}?
評價集定為:V={很好(v1),好(v2),可以(v3),不好(v4)}?
實際評價過程中,人的不安全行為、物的不安全狀態及環境不安全狀況是由許多因素決定的,必須採用多級模糊綜合評價方法來分析。所謂多級模糊綜合評價是在模糊綜合評價的基礎上,再進行綜合評價,並且根據具體情況可以多次這樣進行下去,二者的評價原理及方法是一致的。多級模糊綜合評價分為多因素、多因素多層次兩種類型,其基本思想是,將眾多的因素按其性質分為若干類或若干層次,先對一類(層)中的各個因素進行模糊綜合評價,然後再各類之間(由低層到高層)進行綜合評價。?
灰色系統
灰色系統理論在系統安全狀況評價中也得到了套用。套用灰色關聯分析法判斷安全評價各指標(要素)的權重係數就是典型的套用實例。系統安全管理往往都是在信息不很清楚的情況下開展的,安全評價與決策也都是在信息部分已知,部分未知的情況下作出的,可以把系統安全(或系統事故)看為灰色系統,利用建模和關聯分析,使灰色系統“白化”,從而對系統安全進行有效地評價、預測和決策。在系統安全中,許多事故的發生都起源於各種偶然因素和不確定因素,事故系統顯然是灰色系統。套用灰色預測理論對各種事故發生頻次、人員傷亡指標、經濟損失等進行預測評價是可行的。?
危險分類
危險與安全是相互對立的概念。導致人員傷害、疾病或死亡,設備或財產損失和破壞,以及環境危害的非計畫事件稱為意外事件。危險性就是可能導致意外事件的一種已存在的或潛在的狀態。當危險受到某種“激發”時,它將會從潛在的狀態轉化為引起系統損害的事故。根據危險可能會對人員、設備及環境造成的傷害,一般將其嚴重程度劃分為四個等級:?
第一級(1類):災難性的。由於人為失誤、設計誤差、設備缺陷等導致嚴重降低系統性能,進而造成系統損失,或者造成人員死亡或嚴重傷害。?
第二級(2類):危險的。由於人為失誤、設計缺陷或設備故障,造成人員傷害或嚴重的設計破壞,需要立即採取措施來控制。?
第三級(3類):臨界的。由於人為失誤、設計缺陷或設備故障使系統性能降低,或設備出現故障,但能控制住嚴重危險的產生,或者說還沒有產生有效的破壞。?
第四級(4類):安全的。人為失誤、設計缺陷、設備故障不會導致人員傷害和設備損壞。?
表中歸納了上述四種危險等級,表中區分了人員傷害和設備損壞(含環境危害),只要根據人員傷亡或設備損壞一項內容就可確定危險等級。?
危險分級表
分類等級
| 危險性
| 人員傷害
| 設備損壞
|
1
| 災難性的
| 嚴重傷害或死亡
| 系統損壞
|
2
| 危險的
| 暫時性重傷或輕傷
| 主要系統損壞
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3
| 臨界的
| 輕微的可恢復性的傷害
| 較少系統損壞
|
4
| 安全的
| 無
| 無
|
機率評價
機率評價法是較精確的系統危險定量評價方法,它通過評價某種傷亡事故發生的機率來評價系統的危險性。系統安全分析中的故障樹分析法對頂上事件發生機率的計算方法有詳細介紹,在此將重點討論如何通過所得的機率來進行系統危險評價,問題的關鍵是確定危險性評價指標。?
①安全指數法。日本的中村林二郎以傷亡事故機率與傷害嚴重度之積來表示危險性,即:D=ΣHi·Pi。式中 D=危險性;Hi=某種傷害嚴重度;Pi=發生嚴重度Hi的事故機率。?
從統計的觀點出發,對於大量的傷害事故,傷害嚴重度是從沒有傷害直到許多人死亡的連續變數。假設最小的傷害嚴重度為h。最嚴重的傷害為∞,則傷害嚴重度在0~∞之間連續變化。對於這樣的連續隨機變數,其機率密度函式為p(h),則傷害嚴重度h~h+dh之間事故發生的機率為p(h) ·dh。?
②死亡事故發生機率。直接定量地描述人員遭受傷害的嚴重程度往往是非常困難的,甚至是不可能的。在傷亡事故統計中通過損失工作日來間接地定量傷害嚴重程度,有時與實際傷害程度有很大偏差,不能正確反映真實情況。而最嚴重的傷害——“死亡”,概念界限十分明確,統計數據也最可靠。於是,往往把死亡這種嚴重事故的發生機率作為評價系統的指標。