《社會信用制度建設關鍵技術、建設標準與實現機制研究》是依託湖南大學，由楊勝剛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：社會信用制度建設關鍵技術、建設標準與實現機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊勝剛
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
社會信用制度是影響一國市場化進程和金融生態活動最基礎性的制度設計。美國次貸危機引發了波及全球的國際金融危機，從根本上看，次貸危機爆發的根源是信用危機。它暴露了美國信用制度方面存在的重大缺陷，而美國被認為是現代信用制度最完善的國家之一，其社會信用制度的建立和發展經歷了一百多年的時間，仍然存在信用制度方面的種種問題。因此，建立完備的社會信用制度顯得尤為重要。本項目將綜合運用現代信用評估與信用風險度量技術，通過對社會信用制度建設的關鍵技術、建設標準與實現機制的研究。從科學原理與實踐操作兩個層面提出一整套具有理論原創性和實際可操作性，適用於我國國情的社會信用制度建設模式。
結題摘要
本項目的主要創新點體現在： (1)提出了一種基於多分類器組合的個人信用評估模型，利用加權投票方法對logit回歸、神經網路等七種信用評估模型的分類結果進行組合，這樣可以充分利用各種信用評估模型所提供的有效信息，提高信用評估的精確度。在兩個真實信用卡數據集上對組合模型的測試結果證實了該方法用於個人信用評估的有效性及優越性。 （2）通過在中小企業信用評價指標體系中引入鄰域粗糙集理論對指標進行屬性約減，並對指標進行篩選，然後將約減後的指標作為支持向量機的輸入進行分類預測。運用中小板上市企業數據對模型進行實證研究，結果表明：基於NRS-SVM的組合模型能有效刪除冗餘指標，與傳統信用評分模型相比能更好的適應中小企業信用評估。（3）通過設計地區信用環境評價指標體系，採用統計分層抽樣方法抽選出採樣點和樣本單位，共獲得湖南省全省38家省直機構和14個地市州的1400家企業及金融機構、4200名城鄉居民近10萬個相關數據，通過功效係數法、排隊打分法進行數據處理，運用專家意見法對各級指標賦權，最終得出14個市州信用環境得分的總排名，推動湖南省信用體系建設奠定了堅實的理論基礎。 (4)運用1986至2012年期間120個國家的巨觀經濟數據和三大評級機構的主權信用評級結果建立了多元回歸模型和多重順序分類模型。對影響主權評級結果的因素進行實證檢驗。發現主權債務的違約歷史記錄等是影響主權信用評級最重要的因素，但是反映一國政府負債情況和償債能力的指標對現行主權評級的結果基本不產生影響。對此，項目組在實證檢驗結果的基礎之上，對主權信用評級指標體系現存的缺陷進行了具體分析，並據此提出了包含相關權益分析（CCA）以及衡量金融衍生產品風險等改進建議在內的最佳化設計。 （5）從原有的完全理性靜態對抗性風險分析（ARA）模型出發，在對ARA的機理進行系統研究後，構建了有限理性動態演化ARA模型；通過仿真研究，測算並最佳化模型和算法；對金融市場交易數據進行實證分析，最終設計出有效、實用、合理的投資決策機制。所做的研究工作為具有國際前沿的ARA技術引入國內提供一個良好的開端，為深入研究金融市場中投資者的操作機理提供良好的理論平台，為個人投資者理性投資提供清晰的理論框架和可靠的決策依據。
