無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。
基本介紹
- 中文名:無偏估計值
- 外文名:unbiased estimator
- 含義:樣本估計量的期望值等於真實值
- 套用學科:統計學
無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。
但在大量重複抽樣時,所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同,換句話說,希望估計量的均值(數學期望)應等於未知參數的真值,這就是所謂無偏性(Unbiasedness...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此估計量為被估計參數的無偏估計,即具有無偏性,是一種...
無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。...... 如算術平均值X是μ的無偏估計值,樣本方差S2是σ2的無偏估計值。但最大似然估計值σ′2不是σ2的無偏估...
無偏性的含義是:由於未知參數的估計量是一個隨機變數,對於不同的樣本它有不同的估計量.這些估計量對於參數的真實取值,一般都會有偏差,要求不出現偏差幾乎是不可能...
漸近無偏估計量(asymptotic unbiased estimator)是指當樣本容量n 無限增大時,近似無偏的估計量。...
若g(θ)的無偏估計量T0(X1,X2,...,Xn)對g(θ)的任意無偏估計量T(X1,X2,...,Xn)都有Var[T0]≤Var[T],則稱T0為g(θ)的一致最小方差無偏估計...
在統計學中,估計誤差是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。誤差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計中,“誤差”是一個函式...
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator) 未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x...
統計學上, 最小方差無偏估計(minimum-variance unbiased estimator,簡寫為MVUE)是一個對於所有無偏估計中,擁有最小方差的無偏估計。若無論真實參數值θ是多少,最...
數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。若未知參數θ的估計量與給定的統計量滿足期望之間的關係,則稱估計量為參數θ關於統計量T1,T2,...,...
當估計值的數學期望等於參數真值時,參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函式時,參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時,參數估計為一致最小均方...
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計...
無偏估計量 目錄 1 定義 2 量化特性 ▪ 誤差 ▪ 均方誤差 3 一致性 估計量定義 編輯 用來估計總體未知參數用的統計量。當經測定的具體數值代入估計...
最佳無偏估計量(值)best unbiased estimator多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏枯計量。 ...
由樣本測定值計算的方差S2,稱為樣本方差,S2是總體方差σ2的無偏估計值。因此,S2又稱為方差估計值或估計方差。S和σ分別為樣品測定值的標準差和樣本總體呈正態...
在統計學中,估計量的偏差(或偏差函式)是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。偏差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計中,“...
先驗估計是近代研究偏微分方程的一種基本方法和技巧。對偏微分方程定解問題,在...用抽樣平均數和總體某一變數來估計總體平均數時,雖然兩者都是無偏估計量,但...
樣本方差也可以套用於從該分布的樣本的連續分布的方差的估計。 [2-3] 樣本方差樣本方差的無偏性 編輯 我們從一個樣本取n個值y1,...,yn,其中n <N,並根據...
。從霍夫丁開始,這種統計量的大樣本性質得到了深入的研究,主要套用於構造非參數性的量的一致最小方差無偏估計(見點估計),並在這種估計的基礎上檢驗非參數性總體...
極差是總體標準偏差的有偏估計值,當乘以校正係數之後,可以作為總體標準偏差的無偏估計值,它的優點是計算簡單,含義直觀,運用方便,故在數據統計處理中仍有著相當廣泛...