最小方差無偏估計量（minimum varianceunbiased estimator)
未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如，對於正態總體N（μ，o2)，其簡單隨機樣本的均值x-藝x，和樣本無編方差S'=1義（x一x心分別為u和o2的最小方差無偏估計量。
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator) 未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x...
統計學上, 最小方差無偏估計(minimum-variance unbiased estimator,簡寫為MVUE)是一個對於所有無偏估計中,擁有最小方差的無偏估計。若無論真實參數值θ是多少,最...
若g(θ)的無偏估計量T0(X1,X2,...,Xn)對g(θ)的任意無偏估計量T(X1,X2,...,Xn)都有Var[T0]≤Var[T],則稱T0為g(θ)的一致最小方差無偏估計...
估計量的無縮性和最小方差性,是優良估計量的兩個可要標誌。因此,稱最小方差無偏估計為最優估計。然而,由於樣本的隨機性,任何估計量的方差也不能任意地小。...
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。...
點估計時,要求樣本統計量是無偏統計量,即要求在無數次重複抽樣時,這種樣本統計量產生的分布的平均數等於被估計的參數。還要求這個樣本分布的方差比其他無偏估計量...
當估計值的數學期望等於參數真值時,參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函式時,參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時,參數估計為一致最小均方...
重要的非參數統計方法秩方法是基於秩統計量(見統計量)的一類重要的非參數統計...後者主要用於構造總體分布的數字特徵的一致最小方差無偏估計(見點估計)及基於...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
相合估計(或一致估計)是在大樣本下評價估計量的標準,在樣本量不是很多時,人們更加傾向於基於小樣本的評價標準,此時,對無偏估計使用方差,對有偏估計使用均方誤差...
式中每個平方項的權數相同,是普通最小二乘回歸參數估計方法。在誤差項等方差、不相關的條件下,普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。 圖集 ols...
。從霍夫丁開始,這種統計量的大樣本性質得到了深入的研究,主要套用於構造非參數性的量的一致最小方差無偏估計(見點估計),並在這種估計的基礎上檢驗非參數性總體...
在點估計中,限制使用的估計量有無偏性,採用平方損失函式,在這個限制下,一致最優估計量就是一致最小方差無偏估計。這是另一個在限制決策函式下,求一致最優策略...
例如,對於具有未知最大值和最小值的連續均勻分布,半極差是均值的最小方差無偏估計量,即平均值的無偏和充分估計,實際上是最小方差無偏估計:使用樣本均值僅基於該...