在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。
基本介紹
- 中文名:最優線性無偏性
- 外文名:best linear unbiased estimate
- 縮寫:BLUE
- 性質:無偏性
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。...
如果一個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質,稱其為最佳線性無偏估計量。 應...
如果對一個隨機效應(如個體育種值)的預測具有線性(預測量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(預測量的數學期望等於隨機效應本身的數學期望)和預測誤差方差最小等統計學...
全書共分6章:第1章通過實例引進線性模型預測問題和預備知識;從第2章起,系統討論線性模型預測的基本理論、方法及其套用,包括未來觀察值的最優線性無偏預測,穩健性...
計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計,則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ,則稱 為一致性...
OLS 估計雖然具有無偏性和一致性,卻不是最優線性無偏估計。因此在預測時 波動較大。為此,在套用 OLS 方法之前要對模型的異方差性進行檢驗,並設法消除異方差性...
克里金法(Kriging)是依據協方差函式對隨機過程/隨機場進行空間建模和預測(插值)的回歸算法。在特定的隨機過程,例如固有平穩過程中,克里金法能夠給出最優線性無偏...
12.3.3基於LBLUE解全局最優線性無偏估計的疊代算法22512.3.4算法分析22612.3.5實驗結果與分析23012.4面向任意區間樹結構的差分隱私直方圖發布線性時間算法235...
按照空間場是否存在漂移(drift)可將克里金插值分為普通克里金和泛克里金,其中普通克里金(Ordinary Kriging簡稱OK法)常稱作局部最優線性無偏估計.所謂線性是指估計值...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
4.4 兩個以上不同時間的連續性抽樣估計方法 4.4.1 基於無限總體的線性組合估計方法 4.4.2 最優線性無偏估計量 4.4.3 K組合估計量和AK組合估計量 4.4.4...
式中每個平方項的權數相同,是普通最小二乘回歸參數估計方法。在誤差項等方差、不相關的條件下,普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。 圖集 ols...
第4章對現有的各種平差線性模型進行了分析,從最優線性無偏估計出發給出了參數估計理論和方法。第5章線性模型的統計假設檢驗,將數理統計中的回歸分析和方差分析...
④最優線性無偏預估。是近年發展起來的方法,即利用混合模型的最小二乘分析來估測公畜育種值,準確性更高。後裔測定的可靠性高於其他鑑定方法;其缺點是費事費時且...
第十一章最優線性無偏預測第一節BLUP的一般方法第二節BLUP與動物育種上育種值的估計第三節加性遺傳關係矩陣A及其逆矩陣的計算第四節BLUP在植物雜交種選育中的套用...
著作或論文名稱: 最優線性無偏預測(BLUP)乳用種公牛育種值研究參考資料 1. 俞渭江 .俞渭江的個人介紹[引用日期2012-07-7] V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數...