漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.
漸近有效無偏估計(asymptotically efficient u-nbiased estimation)一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.對R”中的一隨機向量y"=(y(1)}y(2)，一y(n))，設它的聯合機率密度函式為
漸近有效無偏估計
相關詞條
- 漸近有效無偏估計
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計...
- 參數估計
在一定條件下,最小二乘估計是最優線性無偏估計,它的估計值是有效估計,而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效,而且是一致的。...
- 估計量效率
估計量的無縮性和最小方差性,是優良估計量的兩個可要標誌。因此,稱最小方差無偏估計為最優估計。然而,由於樣本的隨機性,任何估計量的方差也不能任意地小。...
- 大樣本統計
還有漸近無偏性、漸近有效性(見點估計)、和漸近正態性,或更一般地,漸近於某種特殊的極限分布的性質,也都是重要的大樣本性質。大樣本統計的發展,依賴於機率論的...
- 統計機器學習導論
13.2漸近無偏性13.3漸近有效性13.3.1一維的情況13.3.2多維的情況13.4漸近正態性13.5總結第14章極大似然估計的模型選擇14.1模型選擇...
