《混合效應模型參數的新估計方法及其套用》是依託北京工業大學，由尹素菊擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名：混合效應模型參數的新估計方法及其套用
- 項目類別：數學天元基金項目
- 項目負責人：尹素菊
- 依託單位：北京工業大學
- 批准號：10726045
- 申請代碼：A0403
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
對於混合效應模型參數的估計問題，我們提出了一種新的參數估計方法- - 譜分解估計，能同時給出固定參數和方差分量的線性估計，並能保證模型協方差陣的估計是正定的。 對於最一般的模型， 我的博士論文主要採用了分層排序方法對協方差陣對應集元素排序，使得求協方差陣的譜分解方法簡單有效，已經獲得了協方差陣的譜分解估計，論文中我們證明了譜分解估計的許多良好性質，為進一步統計推斷奠定了理論基礎，同時根據協方差陣譜分解估計特殊而簡單的結構，獲得了它在平方損失下的風險函式。本課題我們將主要開展兩大方面的工作：一是譜分解估計方法的更多統計優良性及其套用，二是研究模型協方差陣的譜分解理論及其程式實現， 如研究譜分解估計的在各個方面的套用及其相對其他估計的優良性質，譜分解估計的唯一性問題，協方差譜分解估計在其他損失函式下的風險函式，譜分解估計在其他更複雜模型下的推廣及套用等等。
