有效估計亦稱最小方差界估計。方差達到克拉默-拉奧方差下界的估計。有效估計量的效率等於1。有效估計量必是最優的，但最優估計量未必是有效的。
克拉默-拉奧（C-R不等式）：Var(T)≥[g'(Θ)]/(nI(Θ))
其中，[g'(Θ)]/(nI(Θ))成為g(θ)的無偏估計的方差C-R下界，簡稱g(θ)的方差C-R下界。
達到C-R下界的無偏估計是有效估計。
基本介紹
- 中文名：有效估計
- 別名：最小方差界估計
有效估計亦稱最小方差界估計。方差達到克拉默-拉奧方差下界的估計。有效估計量的效率等於1。有效估計量必是最優的，但最優估計量未必是有效的。
克拉默-拉奧（C-R不等式）：Var(T)≥[g'(Θ)]/(nI(Θ))
其中，[g'(Θ)]/(nI(Θ))成為g(θ)的無偏估計的方差C-R下界，簡稱g(θ)的方差C-R下界。
達到C-R下界的無偏估計是有效估計。
有效估計亦稱最小方差界估計。方差達到克拉默-拉奧方差下界的估計。有效估計量的效率等於1。有效估計量必是最優的，但最優估計量未必是有效的。克拉默-拉奧（C-R不等式）：Var(T)≥[g'(Θ)]2 /(nI(Θ))2其中...
有效估計值是指在諸多無偏估計值中具有最小方差的無偏估計值，是在無偏估計基礎上的一種估計方法。前提 由於有效估計的基礎上的一種估計方法，所以在介紹有效估計之前，最小方差無偏估計的概念知識需要向大家提前介紹。無偏估計是用樣本統計...
一階有效估計是一致最優漸近正態估計量。拉奧（RaoC. R. ）建議只考慮依分布一致收斂於正態估計的相合漸近正態估計量，並且證明:在一-定正則性條件下，這種估計量漸近方差都不會小於克拉默：拉奧方差界。這樣的估計稱一致漸近正態...
漸近有效估計 漸近有效估計，漸近效率為的估計量，參見“估計量效率”。
《處理效應差異中位數的有效估計》是依託山西大學，由羅瑞苗擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 在經濟學、遺傳病學等很多領域中，處理效應差異的研究極具挑戰性。在已有的處理效應差異的工作中，非參數方法用來對分組機制或回歸...
亦稱克拉默效率。一切無偏估計量的克拉默-拉奧下界與給定估計量的方差之比，稱做該估計量的效率。它是估計量優良性的重要度量。估計量的效率和漸近效率都介於1和0之間。效率等於1的估計量稱做有效估計量；漸近效率等於1的估計量，稱做...
我們的主要任務包括：①在考慮模型內生性和殘差序列相關性等前提下，發展出一個有效估計方法來估計非線性協整模型；②設計一個非參數統計量來對非線性協整模型進行假設檢驗；③提出一個非參數單位根檢驗來區分非線性平穩序列與單位根序列，...
《區間刪失數據的半參數回歸模型的有效估計方法》是依託香港理工大學深圳研究院，由趙興球擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 區間刪失數據在生物醫學、人口學、經濟學以及社會科學研究中大量存在，使得關於該類數據的統計分析成為近代統計學...
《生存分析中複雜模型的半參數有效估計研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由郭紹俊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 Cox（1972）提出的比例風險模型已經廣泛套用到生物學、經濟學以及社會學等研究領域中。然而，面對現代...
有時也可以是對數正太分布，因此，都存在對應的似然函式。參數估計是由樣本推測總體分布的重要方法之一，但是在參數估計和最最佳化求解相分離的情況下，參數估計就會造成目標函式的實際值偏差理論值，得到低效的結果，需採取有效的修正方法。
第三節低頻估計的文獻綜述6 一、 Roll的估計7 二、 貝葉斯估計9 三、 Holden估計9 四、 HighLow估計11 五、 LOT估計13 六、 FHT估計14 七、 低頻價差估計的比較15 第二章兩種有效價差估計的漸近性質16 第一節引言16 第二節...
當估計值的均方差最小時，參數估計為一致最小均方誤差估計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計，則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ，則稱 為一致性估計值。在一定條件...
表示估計量的期望值等於真值,稱為無偏估計。如果對同一參量θ用不同估計方法得出不同的無偏估計1,2,…，其中之一κ的方差是所有估計量方差中最小的，並達到相應的下限時,則稱κ為有效估計。如果對任一小的正數ε有下列機率的極限關係...
才是可靠的估計量。而GMM 不需要知道隨機誤差項的準確分布信息，允許隨機誤差項存在異方差和序列相關，因而所得到的參數估計量比其他參數估計方法更有效。因此，GMM 方法在模型參數估計中得到廣泛套用。
而方差能反映隨機變數取值的分散程度,所以無偏估計以方差最小者為最好、最合理,為此後人引進了估計量的有效性概念。 詞條圖冊更多圖冊 概述圖冊(1張) 參考資料 1 張艷,程士珍.機率論與數理統計.清華大學出版社.2017 2 王元,文蘭,...
例如，在常態分配的情況下，總體平均數和總體中位數是重合的，這時樣本平均數和樣本中位數都是總體參數的無偏估計量和一致估計量。但由於平均數的方差比中位數的方差小，所以樣本平均數是有效估計量，而樣本中位數不是有效估計量。
用抽樣指標估計總體指標時，個別樣本指標與總體指標間會有偏差，而用很多樣本指標的平均值估計總體指標，平均說來是無偏差的。二、一致性。用抽樣指標估計總體指標，當樣本單位數充分大時，抽樣指標將充分接近總體指標。三、有效性。用抽樣...
此外，在所有對同一參數的無偏估計量中。各估計量的方差有一個下限 ，稱其為最小方差，所以，若有一無偏估計量 ，其方差滿足D()- =0，則認為 是 的最有效估計量，稱為最優估計量。數理統計理論已經證明：具有無偏性、最優性的...
還要研究精密估計的計算方法。實際上，在精密估計的計算中，排除粗差和求有效估值不能絕然分開，因此精密估計的計算是逐步趨近最佳解的疊代過程。總之，精密估計理論研究的最終目的是尋求一些具有實際意義的有效估計。
利用傳統的估計方法確定混合常態分配參數極大似然估計是很困難的.為此採用EM統計算法,引入恰當的"潛在數據"簡化了計算過程,將複雜的極大化運算轉化為一系列求期望和極大化的簡單步驟.算例結果表明EM算法是有效的,估值精度滿足要求.期望最大...
表示估計量的期望值等於真值，稱為無偏估計。如果對同一參量用不同估計方法得出不同的無偏估計 如其中之一 的方差是所有估計量方差中最小的，並達到相應的下限時，則稱 為有效估計。如果對任一小的正數ε有下列機率的極限關係 則 ...
由於統計量取值的隨機性，所以不能以一次取值定其優劣，而必須從機率和統計的觀點出發，建立一些衡量的準則，稱這些準則為估計優良準則.常用以衡量點估計的優良準則有無偏性準則、一致性準則、有效性準則等，衡量區間估計的優良準則有一致最...
2.主觀機率估計 主觀機率：基於個人經驗、預感或直覺而估算出來的機率，是一種個人的主觀判斷。主觀機率估計：基於經驗、知識或類似事件比較的專家推斷機率。注意：當有效統計數據不足或是不可能進行試驗時，主觀機率是一種選擇。主觀機率...
退市規則不是為會計準則服務的，而是在會計準則的前提下為資本市場的有效運轉服務的，只能去改變歪曲的一面，而不是去規避。至於加強會計估計審計只是一個被動的策略。對上市公司會計報表的審計本就應在合理的審計風險下持職業謹慎的態度，...
使用工業工程法估計成本的基本做法是：（1）選擇需要研究的成本項目；（2）觀察現行方法並記錄全部事實，主要是投入的成本和產出的數量；（3）進行全面的科學分析，研究出最實用、最有效、最經濟的新的工作方法；（4）把新的方法確定為...
，計算得到估計量的觀察值 ，就是未知參數 的估計值(i=1，2，…，m)，這種做法稱為參數的點估計，常用的點估計方法有矩估計和最大似然估計，對估計量優劣的評價標準有無偏性、有效性和一致性(相合性)等。矩估計法 矩估計法的...
無偏性，是指參數估計量的期望值分別等於總體真實參數。3、最小方差性 所謂最小方差性，是指估計量與用其它方法求得的估計量比較，其方差最小，即最佳。最小方差性又稱有效性。這一性質就是著名的高斯一馬爾可夫（ Gauss-Markov）定理...
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個機率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍的程度，其給出的...
最優線性無偏性（best linear unbiased estimate，BLUE）指一個估計量具有以下性質：（1）線性，即估計量之間是線性關係。（2）無偏性，即這個估計量的均值或者期望值E（a）等於真實值a。（3）具有有效估計值，即這個估計量在所有這樣...
鑒於此，為了防止成本費用管理的失控現象，首先必須科學地預見生產耗費的趨勢和程度，以便在此基礎上採取有效措施，從而搞好成本管理工作。在現代成本管理中，成本預測採用了一系列科學縝密的程式與方法，基本上能夠把握成本變化的規律性。因此...