估計優良準則(optimal criterion of estimation)評價參數估計優良性的標準。對於同一個總體參數B的估計，用不同的統計量(不同的統計方法)去估計它，所確定的估計量和置信區間是不同的。
估計優良準則(optimal criterion of estimation)評價參數估計優良性的標準。對於同一個總體參數B的估計，用不同的統計量(不同的統計方法)去估計它，所確定的估計量和置信區間是不同的。如何來衡量它...
估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近所估計的參數真值。無偏估計常被套用於測驗分數統計...
優良性準則有兩大類：一類是小樣本準則，即在樣本大小固定時的優良性準則；另一類是大樣本準則，即在樣本大小趨於無窮時的優良性準則。最重要的小樣本優良性準則是無偏性及與此相關的一致最小方差無偏計。若一個估計量抭(X)的數學期望...
則θ(ξ₁，ξ₂，…，ξₙ)稱為g(θ)的強一致估計。一致估計是點估計中最基本的大樣本準則。例如，正態總體N(μ，σ²)的樣本均值ξ就是E(ξ)的一致估計，因為根據大數定律，對任給ε>0，當n→∞時，有：成立。這...
估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近所估計的參數真值。無偏估計常被套用於測驗分數...
赤池信息量準則，即Akaike information criterion、簡稱AIC，是衡量統計模型擬合優良性的一種標準，是由日本統計學家赤池弘次創立和發展的。赤池信息量準則建立在熵的概念基礎上，可以權衡所估計模型的複雜度和此模型擬合數據的優良性。準則...
容易證明，漸近正態估計一定是相合估計，但不一定是強相合估計。對某個待估參數 ，如果存在著漸近正態估計，這樣的估計可能並不唯一。因此漸近方差的大小就可以作為比較這些估計優劣的一個準則。相關概念與定理 最優漸近正態估計設 為待...
習題7-1 點估計 161 習題7-2 點估計的優良性準則 162 習題7-3 區間估計 164 總複習題七 165 第八章 假設檢驗 170 一、知識結構圖示 170 二、內容歸納總結 170 三、典型例題解析 173 四、自測練習試卷 176 五、習題、總複習...
第四章 參數估計 4.1 數理統計學的基本概念 4.2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計 4.3 點估計的優良準則 4.4 區間估計 第五章 假設檢驗 5.1 問題的提法和基本概念 5.2 重要參數檢驗 5.3 擬合優度檢驗 第六章 ...
無偏估計 無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下...
本項目主要研究了估計優良性，假設檢驗和有關的矩陣論問題。對於Pitman準則是目前國際統計界很重視的一種判別估計優劣的標準。而對線性統計模型，許多常用估計是否具有這一優良性這一問題一直未有結論。本研究對這個問題給予肯定回答。我們與...
第3章統計估計 3.1點估計 3.1.1矩估計 3.1.2極大似然估計 3.1.3順序統計量 3.1.4最小二乘法 3.1.5點估計的優良性準則 3.2區間估計 3.2.1區間估計簡介 3.2.2區間估計的含義 3.2.3區間估計的基本思想 3.2.4...
