一階有效估計是一致最優漸近正態估計量。拉奧(RaoC. R. )建議只考慮依分布一致收斂於正態估計的相合漸近正態估計量,並且證明:在一-定正則性條件下,這種估計量漸近方差都不會小於克拉默:拉奧方差界。這樣的估計稱一致漸近正態估計。在一致漸近正態估計類中方差最小的估計量,即一致最優漸近正態估計量,稱做一階有效估計。
一階有效估計是一致最優漸近正態估計量。拉奧(RaoC. R. )建議只考慮依分布一致收斂於正態估計的相合漸近正態估計量,並且證明:在一-定正則性條件下,這種估計量漸近方差都不會小於克拉默:拉奧方差界。這樣的估計稱一致漸近正態估計。在一致漸近正態估計類中方差最小的估計量,即一致最優漸近正態估計量,稱做一階有效估計。
一階有效估計是一致最優漸近正態估計量。拉奧(RaoC. R. )建議只考慮依分布一致收斂於正態估計的相合漸近正態估計量,並且證明:在一-定正則性條件下,這種估計量漸近方差都不會小於克拉默:拉奧方差界。這樣的估計稱一致漸近...
在統計參數估計的信息損失與估計精度方面,研究了參數估計信息損失的基本理論,闡述了非線性估計一階有效估計量與二階信息損失的概念,建立了信息損失與測量模型統計曲率之間的聯繫。研究了彎曲高斯分布參數估計和基於距離-角度測量的目標定位...
表示估計量的期望值等於真值,稱為無偏估計。如果對同一參量θ用不同估計方法得出不同的無偏估計1,2,…,其中之一κ的方差是所有估計量方差中最小的,並達到相應的下限時,則稱κ為有效估計。如果對任一小的正數ε有下列機率的極限關係...
兩階段最小二乘法(two stage least square)簡稱2SLS或者TSLS,是指一種計量經濟學方法。工具變數法對於恰好識別的結構方程是有效的。但對過度識別方程雖然能夠給出過度識別結構方程的參數估計,但這種方法不是有效的。其原因在於選擇工具...
但該方法作為一種非常有效的估計輸出隨機變數期望值的方法,由於採樣值能夠確保覆蓋所有輸入隨機變數的整個分布區域,無須大規模抽樣,並且可以有效處理輸入變數之間的相關性和隨機性,在準確性、穩健性和時效性上都有較大的優勢。擬蒙特卡洛...
傳統用有限差分近似數值微分的方式是病態的,不過若f是全純函式,在實軸上的值都是實數,可以用複平面中靠近 x的位置來求值,此方式為數值穩定的方式,例如一階導數可以用以下的複數導數公式計算:上述公式只在計一階導數時有效,若要...
該算法對單頻模態問題十分有效,但對實際結構的多頻模態問題,算法強烈依賴於神經網路設計所用的帶通濾波器(BPF)的濾波能力(該文使用了四階Butterworth濾波器),它要求帶通濾波器(BPF)能夠將結構的各階固有頻率完全分開,這一點使得算法...