漸近有效估計，漸近效率為的估計量，參見“估計量效率”。
基本介紹
- 中文名：漸近有效估計
- 類別：統計學術語
漸近有效估計
相關詞條
- 漸近有效估計
漸近有效估計，漸近效率為的估計量，參見“估計量效率”。...
- 估計量效率
估計量的效率和漸近效率都介於1和0之間。效率等於1的估計量稱做有效估計量；漸近效率等於1的估計量，稱做漸近有效估計量。建立方法 在這裡介紹兩種常用的建立估計量的方法：矩估計法和最大似然估計法，前者便於實際套用，但是所得估計量...
- 巴哈杜爾有效性
時，稱其為Bahadur漸近有效估計。這種漸近有效性是Bahadur提出的。但是對非正則條件分布族，（2）式一般不再成立。非共同支撐分布族是非正則條件的重要情況。盧昆亮首先考慮了一種位置參數雙邊截斷族 。非共同支撐的截斷族還有其它許多種種...
- 漸近有效無偏估計
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.漸近有效無偏估計(asymptotically efficient u-nbiased estimation)一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.對R...
- 有限因變數模型中的參數估計
對於隨機效應的多元秩序模型，也得到了回歸係數的逆回歸估計。對於多重二元回響Probit模型，給出了參數的漸近有效估計，只需一步（獲少數幾步）疊代可以得到參數的漸近有效估計對固定效應的LDV模型，假定擾動項分布為I型極值分布，套用極大...
- 參數估計(估計總體中的未知參數)
大樣本優良性準則有相合性、最優漸近正態估計和漸近有效估計等。區間估計 區間估計(interval estimation)是依據抽取的樣本，根據一定的正確度與精確度的要求，構造出適當的區間，作為總體分布的未知參數或參數的函式的真值所在範圍的估計。例...
- 漸近分析
在套用數學中，漸近分析被用來建立數值方法來逼近方程解。在數理統計和機率論中，隨機變數和估計量的長期或大樣本行為分析採用漸近方法。在計算機科學中分析算法，考慮算法的性能。物理系統的行為，例如統計力學。在事故分析中，通過計數建模...
- 線性估計量
線性估計量 線性估計量（linear estimator）是2020年公布的經濟學名詞。定義 當某參數的估計量是模型中因變數的一個線性組合時，稱該參數估計量為線性估計量。出處 《經濟學名詞》第一版。
- 超有效估計
萊卡姆(LeCam L.. ) 1953年證明，使估計量漸近方差小於克拉默-拉奧方差的值的集合的勒貝格測度為0。拉奧(RuoC. R.)證明,相合漸近正態估計量只有向極限分布的收斂不一致時才可能是超有效估計。
- 右尾點的漸近無偏修正和經驗似然估計
本項目著重研究右尾點的估計及其統計性質。..我們擬用以下兩種方法研究右尾點的漸近無偏修正（Bias Reduction）：(1) 二階參數外部估計；(2) 二階參數和右尾點一併估計。通過理論結果和統計模擬我們將詳細比較這兩種方法，並給出實際...
- 漸近分布
1956 —1990 ）的最大風速年極值資料，其中最大風速年極值有些年份無記錄值，故只有30 年作為樣本容量，對擬合參數進行估計，並通過比較表征參數估計優良性的指標，選取較好的一種作為重慶地面最高氣溫和最大風速年極值的漸近分布函式。
- 動態面板數據模型的最優廣義矩估計方法研究及其套用
首先，從理論上推導動態面板數據模型廣義矩估計量的均方誤差表達式，並以此為基礎構建矩條件的選取準則及證明選取準則的漸近有效性；然後，基於選取準則選出的矩條件進行廣義矩估計，並提出實現最優估計的模擬退火算法；最後，將提出的方法...
- 一致估計
用抽樣指標估計總體指標時，個別樣本指標與總體指標間會有偏差，而用很多樣本指標的平均值估計總體指標，平均說來是無偏差的。2.一致性。用抽樣指標估計總體指標，當樣本單位數充分大時，抽樣指標將充分接近總體指標。3.有效性。用抽樣...
- 隨機過程統計中若干大偏差估計及偏差不等式的研究
在統計估計的大樣本理論方面，研究了獨立同分布樣本下極大似然估計中偏差的充要條件；自回歸模型在參數趨於1時的協方差估計的中偏差原理；簡單線性EV模型的各種漸近估計；樣本分位數及次序統計量的大中偏差原理，Bahadur漸近有效性以及...
- 相依重尾風險模型的漸近分析
所得模型與現實更加貼近, 所得結論解釋性和實用性更強.圖書目錄 前言 第1章導論 第2章相依情形下隨機遊動的max－sum等價 第3章二維常利率相依更新風險模型中的一致漸近估計 第4章相依綜合風險模型中的一致漸近估計 參考文獻 索引 ...
- 漸近多項式
漸近多項式是指逐漸接近於某一確定函式的多項式。在求超越方程的根時，通常可用二分法來求得，用二分法數值求根就需要計算Bessel函式的函式值。Bessel函式的函式值可按漸近多項式來求得。簡介 漸近多項式是指逐漸接近於某一確定函式的多項式。
- 隨機前沿面模型的統計分析
《隨機前沿面模型的統計分析》是依託武漢理工大學，由童恆慶擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目研究了申請者提出的隨機前沿面半參數模型，包括模型回歸係數的漸近有效估計，模型隨機項密度支撐上界的貝葉斯和經驗貝葉斯估計，模型所體現...
- 大樣本統計
時趨於 1。相合性是最基本也是最容易滿足的大樣本性質。還有漸近無偏性、漸近有效性（見點估計）、和漸近正態性，或更一般地，漸近於某種特殊的極限分布的性質，也都是重要的大樣本性質。大樣本統計的發展，依賴於機率論的極限理論，它...
- 數理統計(2018年高等教育出版社出版的圖書)
4.3.1 常數風險估計 4.3.2 單參數指數族中的結果 4.3.3 聯合估計和收縮估計 4.4 極大似然方法 4.4.1 似然函式和 MLE 4.4.2 廣義線性模型中的 MLE 4.4.3 準似然和條件似然 4.5 漸近有效估計 4.5.1 漸近最優性 ...
- 異方差性
若線性回歸模型存在異方差性，則用傳統的最小二乘法估計模型，得到的參數估計量不是有效估計量，甚至也不是漸近有效的估計量；此時也無法對模型參數進行有關顯著性檢驗。對存在異方差性的模型可以採用加權最小二乘法進行估計。異方差性...
- 系統辨識的漸進法
本工作首先將漸近理論推廣到EIV模型，推導出EIV系統的漸近法。在參數估計上，得到一致的模型，並且我們猜想模型同時是有效的（最小方差）；提出了一個階次確定的方法；給出了模型誤差的頻域上界。該工作是當前EIV系統辨識領域的最強結果...
