漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.
基本介紹
- 中文名：漸近有效無偏估計
- 性質：數學術語
漸近有效無偏估計(asymptotically efficient u-nbiased estimation)一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.對R”中的一隨機向量y=y(1)y(2)，一y(n)，設它的聯合機率密度函式為
漸近有效無偏估計
漸近有效無偏估計
相關詞條
- 漸近有效無偏估計
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計.漸近有效無偏估計(asymptotically efficient u-nbiased estimation)一種參數估計方法.它...
- 無偏估計
(ξ₁，ξ₂，…，ξₙ)為θ的漸近無偏估計。具有上述無偏性的估計稱為無偏估計。在統計學中，總體參數的估計基本上都是無偏估計。有偏估計 若 的數學期望不為θ，即E( )≠θ，包括E( )>θ和E( ) )>θ時，為偏高估計；當E( ) )/n，則E(s)優良性 無偏估計的優良性可以從下面兩個方面給予概...
- 估計量效率
亦稱克拉默效率。一切無偏估計量的克拉默-拉奧下界與給定估計量的方差之比，稱做該估計量的效率。它是估計量優良性的重要度量。估計量的效率和漸近效率都介於1和0之間。效率等於1的估計量稱做有效估計量；漸近效率等於1的估計量，稱做漸近有效估計量。建立方法 在這裡介紹兩種常用的建立估計量的方法：矩估計法和最...
- 參數估計(估計總體中的未知參數)
如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ，則稱 為一致性估計值。在一定條件下，最小二乘估計是最優線性無偏估計，它的估計值是有效估計，而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效，而且是一致的。尋求最小二乘估計和極大似然估計的常用方法是將準則對參數θ求導數，...
- 動態系統最優估計
2.1最小方差估計49 2.1.1無先驗狀態估計的估計問題49 2.1.2有先驗狀態估計的估計問題53 2.2無偏估計57 2.3Cramer-Rao不等式59 2.4帶約束最小二乘方差63 2.5最大似然估計65 2.6最大似然估計的屬性68 2.6.1不變性原理68 2.6.2一致性估計69 2.6.3漸近高斯特性70 2.6.4漸近有效特性70 2.7...
- 一致估計
1.無偏性。用抽樣指標估計總體指標時，個別樣本指標與總體指標間會有偏差，而用很多樣本指標的平均值估計總體指標，平均說來是無偏差的。2.一致性。用抽樣指標估計總體指標，當樣本單位數充分大時，抽樣指標將充分接近總體指標。3.有效性。用抽樣平均數和總體某一變數來估計總體平均數時，雖然兩者都是無偏估計量，但...
- 大樣本統計
時,估計量在一定意義下，如依機率收斂或幾乎必然收斂或以r階平均收斂 (見機率論中的收斂)於被估計值。檢驗的相合性是指它在任意指定的備擇假設處的功效當 n→ 時趨於 1。相合性是最基本也是最容易滿足的大樣本性質。還有漸近無偏性、漸近有效性（見點估計）、和漸近正態性，或更一般地，漸近於某種特殊的極限...
- 數理統計(2018年高等教育出版社出版的圖書)
2.5 漸近準則和推斷 2.5.1 一致性 2.5.2 漸近偏差、方差和 mse 2.5.3 漸近推斷 2.6 練習 第3章 無偏估計 3.1 UMVUE 3.1.1 充分完備統計量 3.1.2 一個充分必要條件 3.1.3 信息不等式 3.1.4 UMVUE 的漸近性質 3.2 rm U 統計量 3.2.1 一些例子 3.2.2 rm U 統計量的方差 3.2....
- 現代信號處理(第二版)
2.1.1無偏估計與漸近無偏估計38 2.1.2 估計子的有效性40 2.2 Fisher信息與Cramer-Rao不等式 42 2.3 Bayes估計45 2.4 最大似然估計49 2.5 線性均方估計 54 2.6 最小二乘估計56 2.6.1 最小二乘估計及其性能56 2.6.2 加權最小二乘估計58 本章小結60 習題60 第3章 ~現代譜估計65 3.1 離散...
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《數理統計：基本思想和選題》是2004年中國統計出版社出版的圖書，作者是比克。內容簡介 內容豐富，視野開闊，知識面寬，涵蓋了統計量——樣本空間的函式；多參數指數族的極大似然估計；無偏估計與風險不等式；極大似然估計的漸近正態性與有效性；隨機變數或向量的條件等內容。圖書目錄 第二版前言：卷Ⅰ 第一版前言 ...
- 異方差性
不全相等，在這種情況下。OLS 估計雖然具有無偏性和一致性，卻不是最優線性無偏估計。因此在預測時 波動較大。為此，在套用 OLS 方法之前要對模型的異方差性進行檢驗，並設法消除異方差性。若線性回歸模型存在異方差性，則用傳統的最小二乘法估計模型，得到的參數估計量不是有效估計量，甚至也不是漸近有效的估計...
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第二章 估計 2.1 矩估計與最大似然估計計算法 2.2 無偏估計 2.3 信息不等式 2.4 同變估計 2.5 穩健估計 2.6 習題 第三章 估計的大樣本性質 3.1 相合性 3.2 漸近正態性 3.3 估計序列的大樣本比較 3.4 漸近有效性 3.5 M一估計和R_估計 3.6 樣本中位數 3.7 習題 第四章 假設檢驗 4....
