有限因變數模型中的參數估計

有限因變數模型中的參數估計

《有限因變數模型中的參數估計》是一本圖書。

基本介紹

  • 中文名:有限因變數模型中的參數估計
  • 作者:馬建軍,張玉春,趙曉麗
  • 出版時間:2018年11月
  • 出版社:電子工業出版社 
  • 頁數:120 頁
  • ISBN:9787121350955
  • 定價:39 元
  • 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

針對有隨機效應的多重二元回響模型,研究了給定回響變數時模型的逆回歸性質,基於該理論給出了模型的逆回歸估計,所得到的回歸係數向量的估計只相差一個正的常數乘積。進一步給出了模型的假設檢驗法。對於隨機效應的多元秩序模型,也得到了回歸係數的逆回歸估計。對於多重二元回響Probit模型,給出了參數的漸近有效估計,只需一步(獲少數幾步)疊代可以得到參數的漸近有效估計對固定效應的LDV模型,假定擾動項分布為I型極值分布,套用極大似然方法估計參數,並將方法套用於多項選擇模型,給出了套用實例。本書內容理論與實踐相結合,各章均有實例或計算機模擬研究。

圖書目錄

第1章 緒論 1
1.1 LDV模型的定義 1
1.1.1 模型的定義 1
1.1.2 模型的統計推斷問題 3
1.2 LDV模型中參數估計問題的研究現狀 4
1.3 逆回歸方法 6
1.3.1 逆回歸的總體性質 6
1.3.2 分片逆回歸估計(SIR) 7
1.3.3 SIR的大樣本性質 8
1.4 準備知識: ?方法 9
1.4.1 多元 ?方法 9
1.4.2 向量估計函式的 方法 11
1.5 本書提要 12
第2章 多重二元回響模型回歸係數的估計 14
2.1 多重二元回響模型的逆回歸性質 14
2.2 多重二元回響模型回歸係數的逆回歸估計 17
2.3 估計的漸近正態性 18
2.4 假設檢驗 30
2.5 模擬研究 31
2.5.1 點估計的模擬研究 31
2.5.2 線性假設的檢驗 35
2.5.3 回歸變數的選擇 37
第3章 多元秩?序模型中回歸 係數的估計 39
3.1 多元秩?序模型的逆回歸性質 39
3.2 回歸係數的估計 41
3.3 相合性 42
3.4 模擬研究 43
3.5 回歸係數的Bootstrap檢驗 47
3.5.1 回歸係數的線性假設檢驗 47
3.5.2 假設檢驗的模擬實驗 50
第4章 廣義多項選擇模型中回歸係數的估計 52
4.1 廣義多項選擇模型 52
4.2 廣義多項選擇模型中回歸係數的估計 53
4.3 漸近正態性 54
4.4 模擬研究 68
4.4.1 點估計 68
4.4.2 假設檢驗 70
第5章 多重二元回響Probit模型的漸近有效估計 73
5.1 多重二元回響Probit模型 73
5.2 邊際似然 73
5.3 Fisher信息陣 78
5.4 漸近有效估計 79
5.5 模擬結果 87
第6章 多元秩序Logit模型回歸係數的極大似然估計 90
6.1 固定影響屬性的多元秩序模型 90
6.2 多元秩序Logit模型的極大似然估計 91
6.2.1 多元秩序Logit模型 91
6.2.2 回歸係數的極大似然估計 92
6.2.3 模擬研究 94
6.3 多元秩序Logit模型的假設檢驗 96
6.3.1 部分極大似然估計 97
6.3.2 極大似然估計的漸近正態性及相關結論 98
6.3.3 檢驗統計量 100
6.3.4 假設檢驗的模擬研究 101
6.4 實例分析 102
參考文獻 105

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