線性估計量(linear estimator)是2020年公布的經濟學名詞。
基本介紹
- 中文名:線性估計量
- 外文名:linear estimator
- 所屬學科:經濟學
- 公布時間:2020年
線性估計量(linear estimator)是2020年公布的經濟學名詞。
線性估計量(linear estimator)是2020年公布的經濟學名詞。定義當某參數的估計量是模型中因變數的一個線性組合時,稱該參數估計量為線性估計量。1出處《經濟學名詞》第一版。...
最佳線性無偏估計量是2007年公布的遺傳學名詞,出自《遺傳學名詞》。定義 如果一個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質,稱其為最佳線性無偏估計量。出處...
一致性,又稱相合性,是指隨著樣本容量的增大,估計量愈來愈接近總體參數的真值。性質 當估計值的數學期望等於參數真值時,參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函式時,參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時,參數估計...
《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書,作者是胡桂開。內容簡介 線性模型是現代統計學中一類重要的模型,廣泛地套用於經濟,金融,生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中,統計學家主要研究模型...
1072 估計量的計算 1073 線性均方估計量的幾點說明 1074 單參量情況下的線性最小均方誤差估計 108 最小二乘估計 1081 最小二乘估計原理 1082 最小二乘估計量的計算 1083 最小...
估計值亦稱估計量的實現,簡稱估計,是指估計量的具體數值。在進行理論分析和一般性討論時,未知參數θ的估計量 作為隨機樣本的函式,是隨機變數;在實際套用中,樣本是一組統計數據 (隨機樣本的實現——樣本值),而估計量 相應地取一...
紹德爾估計(Schauder estimates)是指對帶赫爾德連續係數的二階線性橢圓型方程的C^(2,\alpha)範數的估計。在數學中,紹德爾估計是由紹德爾(1934-1937年)提出的關於線性,均勻橢圓偏微分方程的解的規律性的結果的集合。估計說,當方程...
在統計參數估計的信息損失與估計精度方面,研究了參數估計信息損失的基本理論,闡述了非線性估計一階有效估計量與二階信息損失的概念,建立了信息損失與測量模型統計曲率之間的聯繫。研究了彎曲高斯分布參數估計和基於距離-角度測量的目標定位...
(2)近似共線性下OLS估計量非有效。多重共線性使參數估計值的方差增大,1/(1-r2)為方差膨脹因子(Variance Inflation Factor, VIF)如果方差膨脹因子值越大,說明共線性越強。相反 因為,容許度是方差膨脹因子的倒數,所以,容許度越小...
的估計量,那么用a、b分別替代總體回歸方程中的參數 ,則得到估計的回歸方程,也稱樣本回歸方程。一元線性的樣本回歸方程也稱為樣本回歸直線,其形式如下:式中,是與自變數取值 相對應的因變數均值 的估計;a和b分別為總體回歸方程參數 ...
然後運用回歸方程對總體指標進行推斷、估計的方法。而回歸估計量是指回歸估計方法中所用到的調查變數以及與該變數有線性關係的輔助變數。因此,對於調查的總體來說,總體均值的回歸估計量為:總體總量的回歸估計量為:
估計量的無縮性和最小方差性,是優良估計量的兩個可要標誌。因此,稱最小方差無偏估計為最優估計。然而,由於樣本的隨機性,任何估計量的方差也不能任意地小。事實上,當樣本容最固定時,一切無偏估計量的方差都有一個公共的下界,...
3.3.5 矢量參量的最大似然估計 (68)3.4 最小二乘估計 (70)3.4.1 最小二乘估計的定義 (70)3.4.2 線性最小二乘估計 (71)3.4.3 線性最小二乘加權估計 (75)3.4.4 線性最小二乘估計量的性質 (78)3.4....
若被估計參量 為確定的,即 ,則無偏性可表示為 若 滿足關係式 (其中n 為樣本數),則稱 為漸近無偏估計量。無偏性是一個所期望的性能。但一般情況下,漸近無偏估計量也是非常有用的。例題分析 現來考慮一個線性平穩過程的自相關...
以下只研究多元正態線性模型。β的最小二乘估計 類似於一元線性模型中σ²的估計,我們可以用下面的統計量作為多元線性模型中方差矩陣V的估計:其中p為(列滿秩)設計矩陣x的秩,而 為殘差矩陣,可以驗證估計量 是方差矩陣V的無偏估計...
1.4 雙變數線性回歸模型 1.4.1 一個條件模型 1.4.2 估計值和估計量 1.4.3 最小二乘估計量 1.4.4 平方和的分解 1.4.5 一個數值例子 1.5 兩變數最小二乘模型中的推斷 1.5.1 LS估計量的性質 1.5.2 高斯—馬爾...
從20世紀20~30年代,英國統計學家R.A.費什爾系統地建立經典估計理論。1941年蘇聯科學家A. H.柯爾莫戈洛夫首先論述離散時間情況下的預測問題,1942年推導出連續時間濾波。他們都把統計方法套用於解決與狀態估計有關的最佳線性濾波問題...
5.6.2 非隨機矢量的最大似然估計 (199)5.6.3 估計矢量的性質 (199)5.6.4 非隨機矢量函式的最大似然估計 (202)5.6.5 非隨機矢量函式估計的克拉美-羅下界 (202)5.7 高斯觀測信號時信號參量的統計估計 (203)5.7.1 線性...
所謂最小方差性,是指估計量與用其它方法求得的估計量比較,其方差最小,即最佳。最小方差性又稱有效性。這一性質就是著名的高斯一馬爾可夫( Gauss-Markov)定理。這個定理闡明了普通最小二乘估計量與用其它方法求得的任何線性無偏...
嶺回歸估計量性質 (1)嶺回歸係數是一般最小二乘準則下回歸係數的線性組合,即 (4-10) bR =(I+ crXX-1)-1b (2)記β是總體參數的理論值。當β≠0時,可以證明一定存在一個正數c0,使得當0<c<c0時,一致地有 (4...
方差膨脹係數(variance inflation factor,VIF)是衡量多元線性回歸模型中復 (多重)共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸係數估計量的方差與假設自變數間不線性相關時方差相比的比值。基本介紹 設模型已中心標準化,則回歸係數估計量的協差...
,那么完全信息極大似然估計量所滿足的方程組對估計量是線性的。在這樣的情況下較易於求解。2. FIML法要求對整個聯立方程組模型都要正確設定。與其它方法相比較對設定誤差更為敏感。3. 由於要同時求出模型中所有參數的估計量,因此要求...