信號檢測與估計(景占榮、羊彥編著書籍)

《信號檢測與估計》是2004年化學工業出版社出版的圖書，作者是景占榮、羊彥。

基本介紹

• 書名：信號檢測與估計
• 作者：景占榮、羊彥
• ISBN：7-5025-5782-2
• 類別：教材 >> 本科 >> 本科電氣
• 頁數：376頁
• 出版時間：2004年9月
• 裝幀：平膜
• 開本：16
• 版次：1版1次

內容簡介

本書系統、深入地介紹了信號檢測與估計的基本理論和技術。全書共分為13章，主要內容包括隨機信號分析、信號檢測和信號估計三部分。對隨機信號的分析和處理不但具有系統性、完整性，而且充分注意到了該領域的新進展，增加了相關的新理論、新技術，如高階累積量、高階譜分析，以及非參量、非線性、非高斯隨機信號的處理方法等，以便使學生能跟蹤現代隨機信號處理學科的發展。

目錄

第1部分 隨機信號分析

1 隨機信號處理基礎

11 信號處理概述

111 信號的分類

112 信號的頻譜分析

113 高頻限帶信號與窄帶信號

114 零中頻處理技術

115 實信號的複數表示

12 隨機變數與特徵函式

121 隨機變數

122 隨機變數的數字特徵

123 隨機變數的變換

124 隨機變數的特徵函式

13 信號處理新方法簡介

131 信號的時-頻域分析

132 小波分析

習題

2 隨機信號分析

21 隨機過程

211 隨機過程的定義及其統計特性

212 隨機過程的數字特徵

213 隨機過程的特徵函式

214 平穩隨機過程

215 各態歷經過程

216 平穩隨機過程的相關函式

217 互相關函式及其性質

218 平穩隨機過程的功率譜密度

219 復隨機過程

2110 窄帶正態過程包絡和相位的機率分布

2111 窄帶隨機過程包絡平方的機率分布

22 隨機信號通過線性系統

221 線性時不變系統

222 平穩隨機過程通過連續時間LTI系統

23 隨機過程通過非線性系統

231 引言

232 直接積分法

233 級數展開法

234 三階多項式表示法

235 厄密（Hermite）多項式表示法

24 隨機信號的高階譜

241 引言

242 高階累積量與高階譜

243 累積量與雙譜的性質

244 線性系統分析

習題

第2部分 信 號 檢 測

3 信號檢測的基本理論

31 引言

32 假設檢測的基本概念

321 基本檢測模型

322 假設檢驗

33 判決準則

331 貝葉斯準則

332 貝葉斯準則的幾種派生準則

34 假設檢驗的性能--接收機的工作特性

35 M擇一假設檢驗

351 貝葉斯準則

352 最小總錯誤機率準則

36 序列檢測-瓦爾德檢驗

361 序列檢測的一般敘述

362 序列檢測在修正的奈曼-皮爾遜準則下的套用--瓦爾德序列檢驗

習題

4 確知信號的檢測

41 引言

42 匹配濾波器

421 線性濾波器輸出端信噪比的定義

422 匹配濾波器的傳輸函式和衝激回響

423 匹配濾波器的性質

424 匹配濾波器與相關接收

43 卡享南-洛維展開

431 信號的正交級數表示

432 白噪聲的正交展開

44 高斯白噪聲中信號的檢測

441 簡單二元檢測

442 一般二元檢測

443 高斯噪聲中的M元檢測

習題

5 隨機參量信號的檢測

51 複合假設檢驗

52 隨機相位信號的非相參檢測

53 最優接收機的構成

54 接收機的工作特性

55 隨機相位和振幅信號的檢測

56 隨機頻率信號的檢測

561 振幅具有瑞利衰落的情況

562 處理隨機頻率的另一種方法

57 隨機到達時間信號的檢測

58 隨機頻率和隨機到達時間信號的檢測

59 相參檢測與非相參檢測的比較

附錄[51]關於似然函式p0(z)、p1(z)的推導

習題

6 脈衝串信號的檢測

61 確知脈衝串的檢測

611 問題的提出

612 似然比和最優處理器

613 檢測性能

62 隨機參數脈衝串的檢測

621 振幅已知且相等而相位隨機的情況

622 小信噪比下最優處理器的性能

623 非起伏的非相干檢測器的積累損失

624 線性檢波與平方律檢波的比較

625 振幅已知但不相等的情況（初相隨機）

63 分集技術簡介

習題

7 恆虛警處理

71 引言

711 恆虛警率處理的必要性

712 恆虛警率處理器的質量指標

713 恆虛警率處理的分類 

72 瑞利噪聲中的恆虛警處理

721 取樣濾波器電路

722 鄰近單元平均恆虛警電路

73 平穩瑞利雜波中的恆虛警性能

74 恆虛警損失

75 非平穩雜波中的恆虛警處理

76 地物雜波恆虛警處理

習題

8 非參量檢測

81 引言

82 非相參檢測原理

821 連續M個重複周期內雷達視頻信號的採集

822 幾種非參量檢測的檢驗統計量

823 非參量檢驗統計檢測器的一般原理

83 非參量檢測器的檢測性能

831 虛警機率PF的計算

832 檢測機率PD的計算

84 非參量檢測器的漸進相對效率和損失

841 檢測器的漸進效率

842 兩個檢測器的漸進相對效率

習題

9 魯棒檢測簡介

91 引言

92 混合模型的魯棒檢測

921 判決規則的建立

922 最不利分布對的選擇

923 最不利分布的似然比檢測

924 多次採樣問題分析

925 序列魯棒檢驗

93 偏差不確定模型的魯棒檢測

931 偏差不確定模型的最不利分布

932 最不利分布似然比檢驗

94 高斯型噪聲中已知信號的魯棒檢測

第3部分 信 號 估 計

10 估計的基本理論--參數估計

101 引言

102 隨機參數的貝葉斯估計

103 最大似然估計

104 估計量的性質

1041 估計量的主要性質

1042 非隨機參量估計的邊界

1043 隨機參量估計誤差方差的下界

105 多個參數的同時估計

1051 隨機參量的估計

1052 非隨機參量的估計

106 偽貝葉斯估計

1061 被估計參量的均值，協方差已知的情況

1062 被估計參量的均值，協方差未知的情況

107 線性均方估計

1071 估計規則

1072 估計量的計算

1073 線性均方估計量的幾點說明

1074 單參量情況下的線性最小均方誤差估計

108 最小二乘估計

1081 最小二乘估計原理

1082 最小二乘估計量的計算

1083 最小二乘估計量的性質

1084 加權最小二乘估計

習題

11 信號波形估計

111 引言

112 平穩過程的估計--維納濾波

1121 積分方程的建立

1122 非因果關係積分方程求解

1123 因果關係積分方程求解

113 離散時間系統的維納濾波

114 離散線性系統的數學模型

1141 狀態方程和觀測方程的建立

1142 信號模型的假設

115 正交投影

1151 正交投影的定義

1152 正交投影的幾個重要性質

116 卡爾曼濾波方程

1161 卡爾曼濾波方程

1162 卡爾曼濾波的具體計算

1163 卡爾曼濾波的特點和性質

117 信號為標量時的卡爾曼濾波

1171 狀態方程和觀測方程

1172 標量卡爾曼濾波

1173 有關參數的特點

118 卡爾曼濾波的推廣

1181 白噪聲情況下線性系統的卡爾曼濾波方程

1182 有色噪聲情況下線性系統的卡爾曼濾波方程

119 卡爾曼濾波的發散現象和克服發散的方法

1110 卡爾曼濾波在雷達目標跟蹤中的套用

11101 跟蹤濾波器的設計

11102 機動目標跟蹤

習題

12 功率譜估計

121 引言

122 經典譜估計方法

1221 BT法

1222 周期圖法

123 譜估計的參數化模型

124 自回歸模型方法

1241 AR模型的Yule-Walker方法

1242 AR模型的遞推方法

1243 AR模型階數選擇原則

125 白噪聲中正弦波頻率

1251 最大似然法

1252 Capon譜估計方法

習題

13 隨機信號的雙譜估計

131 引言

132 非參數雙譜估計

1321 間接估計法

1322 直接估計法

1323 非參數雙譜估計的統計特性

133 參數化雙譜估計

1331 非高斯MA模型

1332 AR模型

1333 非高斯ARMA模型

134 套用實例

1341 利用雙譜提取相位信息

1342 生物醫學信號處理

1343 利用雙譜進行時延估計

1344 噪聲中信號檢測

附錄1 符號對照表

附錄2 一些公式

參考文獻