基本介紹
- 中文名：雷達信號檢測和信息提取
- 闡述：雷達信號處理、檢測與估計
- 類別：相關辭彙
- 相關：雷達
簡介,原理,
簡介
起源和發展早期雷達用接收機、顯示器並靠人眼觀察來完成信號檢測和信息提取的工作。接收機對目標的回波信號進行放大、變頻和檢波等，使之變成能顯示的視頻信號，送到顯示器。人們在顯示器的螢光屏上尋找類似於發射波形的信號，以確定有無目標存在和目標的位置。隨著雷達探測距離的延伸,回波變弱,放大倍數需要增加。於是，接收機前端產生的噪聲和機外各種干擾也隨著信號一起被放大，而成為影響檢測和估計性能的重要因素。這時,除了降低噪聲強度之外,還要研究接收系統頻頻寬度對發現回波和測量距離精度的影響。這是對雷達檢測理論的初期研究。後來，人們開始在各種干擾背景中對各種信號進行檢測和估計的理論研究，其中有些結論，如匹配濾波理論，關於濾波、積累、相關之間等效的理論，測量精度極限的理論，雷達模糊理論等，已在實際工作中得到套用。
原理
信號檢測雷達檢測的背景隨機過程主要有兩種：①由天線接收進來的和由接收機前端產生的噪聲，是功率譜密度為常數的平穩隨機過程，稱為白噪聲；②發射信號受到帶有隨機起伏的物體，如地物、雲雨、箔條等的反射而造成的雜波，由於起伏有相關性，其功率譜密度不是常數，稱為非白噪聲或色噪聲。人為干擾依相對譜寬可分別歸入上述兩種。
一般檢測理論所討論的檢測信號有三種：①完全已知的確定信號；②含未知參量的確定信號；③隨機信號。雷達檢測中,最簡單的情況是理想點目標的反射信號,信號幅度和相位均屬未知。這就是上述第二種信號，稱為不起伏信號。對於帶有起伏的複雜目標，則要考慮隨機起伏的相關性和分布。在脈衝搜尋雷達中，著重研究各重複周期間完全不相關的和各天線掃描次數間完全不相關的兩種情況，即快起伏信號和慢起伏信號。
在任一種噪聲背景中發現任一種信號的檢測系統，在原理上都可以劃分成兩個部分：①對接收到的可能含有回波的信號進行處理，獲得統計量。這種處理可以是線性的，也可以是非線性的。②將所得統計量同一個門限電平相比較，按其大於還是小於門限電平作出有無目標的判斷。這個門限可以是不變的，也可以是隨信號性質而自動調整的。還有一種採用兩個門限的序列檢測法，即當統計量大於上門限時，判為有目標；當統計量小於下門限時，判為無目標；而當統計量處於兩門限之間時，增加信號持續觀察時間以獲得新的統計量進行判決。
雷達檢測的質量可用兩種機率值表示。①發現機率PD：在有目標條件下系統報出“有目標”的機率，機率越大越好;②虛警機率PF:在無目標條件下系統報出“有目標”的機率，機率越小越好。如果檢測系統的處理部分僅是線性的,輸出信號-噪聲比同上述機率具有直接的關係（圖1）。對未知相位的單個脈衝進行檢測時,若要保證PD=0.9,PF =10，則信號峰值應比噪聲均方根值強12倍（即16分貝）。
最佳線性處理由於輸入信號和噪聲的頻譜形狀不同，處理電路選擇適當的頻率特性，可使每個回波的輸出信號-噪聲比達到最大,從而使檢測性能最佳。這樣的線性電路稱為最佳濾波器。白噪聲中使信號－噪聲比最大的最佳濾波器，具有同信號頻譜共軛相似的頻率特性，其脈衝回響是信號的共軛鏡像，通常稱為匹配濾波器。這時,最大的輸出信-噪功率比等於輸入信號能量同輸入噪聲功率譜密度之比，而與信號形狀無關。色噪聲中使信號-噪聲比最大的最佳濾波器,可以用構想使色噪聲變成白噪聲（即所謂“白化”）的方法推導求得。它的頻率特性應反比例於色噪聲功率譜密度，正比例於信號頻譜共軛。
對於接收信號，採用去都卜勒頻移後再同發射延遲波形求互相關（即相乘後積分）的方法，可以獲得相當於匹配濾波的效果。相關接收適用於複雜的編碼調製波形；而濾波接收適用於線性調頻波形。
當雷達接收到的回波脈衝數目不止一個時，可以利用各次信號中回波相關而噪聲不相關的性質進行相加，以提高信-噪比。這種相加是線性的,稱為積累。只要系統中沒有非線性,對單個脈衝波形匹配濾波後積累N次完全等效於對N個脈衝波形匹配濾波的效果。
非線性處理早期雷達用以將中頻信號變成視頻信號的檢波器，只檢取幅度信息而丟棄相位信息，稱為非相參檢波，又稱包絡檢波或幅度檢波。這類檢波的本質是非線性的。當輸入信-噪比在零分貝以下，輸出信-噪比會正比例於輸入信-噪比的平方,從而破壞在檢波後積累的效果,相當於引入了檢波造成的信-噪比損失。現代雷達大多採用兩個相參檢波器，它們的參考信號相位差90°（圖2）。兩路視頻信號代表復包絡的實部與虛部，因而既含有幅度信息又含有相位信息。這種不丟失相位信息的方法稱為正交視頻處理或I、Q通道處理,又稱為零中頻處理。這種處理可以保證兩通道內對視頻信號的處理仍為線性。
恆虛警率在假設噪聲背景分布已知的條件下設計出質量最好的檢測方法，稱為參量型最佳檢測。採用參量檢測常會使虛警機率隨噪聲背景的改變（如強度變化或分布不符假設條件）而變化。這不僅影響檢測性能，更嚴重的是會使後面的數據處理機負載過大。保持檢測系統虛警率恆定的措施有自適應門限法、非線性接收法和非參量型檢測三類。①自適應門限法：假設噪聲分布是若干個未知參數的函式，用被測單元前後的若干單元（稱為鄰近單元）中的數據估計出參數，用以確定維持虛警率不變所需要的門限值。實際工作時自動根據輸入噪聲的變化來調整門限以達到虛警率恆定的要求，這類方法中最簡單的是鄰近單元平均法，就是將若干鄰近單元中的噪聲數據平均值當作檢測門限。②非線性接收法：利用接收機幅度特性上的非線性，使接收增益隨輸入噪聲背景電平變化，以使輸出起伏的均方根值不變，從而維持恆定的虛警率。這類方法有許多種,常見的有:對數特性加快速時間常數電路或脈衝展寬電路；寬-限-窄電路,即在寬頻帶中頻放大器後接硬限幅器,再接窄頻帶中頻放大器使噪聲電平維持一定。③非參量型檢測：設輸入噪聲分布未知，僅作一些很弱的假設（如對稱性、非負性、樣本獨立性等），通過非線性變換把無回波（僅有噪聲）的信號變成服從已知分布律的隨機信號，然後對可能有回波的信號利用分布的變化檢測出目標。這種檢測器按輸入端數目分為單輸入和雙輸入兩種，按變換的形式又分為秩值檢測、符號檢測、正態計分檢測和極性重合檢測等。
信息提取從雷達接收到的信號中可以獲取有關目標狀態的許多信息，通常有：①由時間延遲確定的距離數據;②由都卜勒頻移確定的徑向速度數據;③由天線波束狀態確定的角度數據。由於信號中混有噪聲干擾，測得的數據必然同真實數據之間存在隨機誤差和系統誤差。統計參數估計理論給出隨機誤差均方根值的極限公式，稱為克萊莫－羅不等式。按此式即可求出測量各種數據的極限精度。
距離信息根據目標反射回波相對於發射信號的時間延遲，確定目標相對於雷達天線之間的距離。在脈衝雷達中，測量時延的方法主要有前後沿門限法和門波求積法兩種。①前後沿門限法：把混有噪聲的回波信號同門限電平相比較，利用回波前沿和後沿同門限相交的兩點時刻平均值作為相對時延；②門波求積法：把混有噪聲的回波信號同一個門波信號相乘後求面積。當門波對準目標反射回波時面積應為最大，利用面積值最大時的門波位置作為相對時延的測量值。門波求積法的精度優於前後沿門限法。測量時延的極限均方根誤差為
式中ρ為信噪電壓比；墹f為信號均方根頻頻寬度，即
s(f)為信號復包絡的頻譜（已按中心頻率為零歸一化）。
速度信息根據目標反射回波頻譜相對於發射信號頻譜的都卜勒頻移來確定目標同雷達天線之間的距離變化率（即徑向速度）。在脈衝雷達中，測量都卜勒頻移的方法主要有鎖頻法和測向差分法兩種。①鎖頻法：用鎖頻迴路或鎖相迴路產生一個頻率等於標準中頻加目標都卜勒頻移的正弦波，測量正弦波的頻率即可確定目標回波的都卜勒頻移；②測相差分法：用正交視頻通道的兩路信號值求出各周期的相位，測量相鄰周期之間的相位差即可確定目標回波的都卜勒頻移。測量都卜勒頻移的極限均方根誤差為
,式中ρ為信－噪電壓比；墹t為信號均方根時間寬度，即
s(t)為信號復包絡（已按中心時間為零歸一化）。
角度信息測量目標回波入射方向角的方法有兩類：①天線波束是運動的,如螺旋掃描,在方位上連續掃描或俯仰。根據回波同運動之間的關係確定角度數據，稱為波束掃描法。②具有多個相對固定的天線波束，如多個饋源形成的重疊波束。根據同一時刻不同波束中收到的回波之間的強弱來確定角度數據，稱為單脈衝法。測量角度的極限均方根誤差為
，式中ρ為信－噪電壓比；λ為波長；墹ɑ為天線一維有效均方根長度。
參考書目
鞠德航、林可祥、陳捷著:《信號檢測理論導論》,科學出版社，北京，1977。
M.D.斯里納思和P.K.雷傑斯卡蘭著，朱正中、田立生等譯：《統計信號處理及其套用導論》，國防工業出版社，北京，1982。(M.D.Srinath and P.K.Rajasekaran,An Introduction to Statistical Signal Processing with Applications ,John Wiley,New York,1979.)
H.L.范特里斯著,毛士藝、周蔭清、張其善譯:《檢測、估計和調製理論》卷 I，國防工業出版社，北京，1983。(HarryL. VanTrees, Detection, Estimation and Modulation Theory,John Wiley,New York,1973.)
